Forbes Insights データ差別化要因 データ品質の向上はいかにして 企業を改善するか

ビジネスが自立走行車両、人工知能、モノのインターネット (IoT) のような変革をもたらすテクノロジーに備えようとする中 で、データとアナリティクスの複雑さゆえに身動きが取れなくなることは数多くあります。こうした未来のテクノロジー を実現するためにデータが担う役割は決定的に重要なものですが、ビジネスがデータ品質を優先事項としなければ、その 役割は、根底から蝕まれてしまうものです。

経営陣はデータを重視することの必要性を認識しています。Forbes Insights と KPMG が発表した『2016 Global CEO Outlook』1 に よれば、データとアナリティクスの能力は今日の CEO たちが優先的に投資すべきと考える対象の上位 5 項目にランクインしていま す。こうした背景があるにも関わらず、ビジネスを左右するデータの信頼性は低いのです。同レポートでは、CEO の 84% が意思決 定の拠り所とするデータの品質に懸念を持っていることも判明しています。

エグゼクティブやアナリストとのインタビューによると、さまざまな理由からデータの信頼性が低下することが指摘されています。 これには情報のサイロ化、エグゼクティブの協力を取り付けることの困難さ、そして言うまでもなく社内に膨大な量のレガシー デ ータが存在するであろうことが含まれます。しかしながら、データを前にして躊躇する理由が何であれ、技術革新のスピードと競争 上の脅威が意味するところは、組織が持てる能力を迅速にスケールアップし、ソーシャル メディアやメッセージングといった非定型 なデータソースを含む新しいデータの発生源をいち早く統合しなければならず、またそのようにして社内で生み出されるデータを活 用していかに製品や提供サービスを改善するかを学習し、事業が存続する限り蓄積されてゆくデータの品質を向上させることを、同 時にやってのけなければならないということです。

データ品質を向上させるための課題は気が遠くなるほど重々しく、高品質のデータが実現するメリットと可能性は曖昧であって、しか も何もしないことの代償は高いのです。Gartner は低品質なデータが企業の財務面に及ぼす平均的な影響を、年間 9,700 万米ドルと 推計しています。2 とはいえ、こうしたコストは財務面のみに留まりません。評判の低下、機会の損失、そしてデータの信頼性が低 いために生じるリスクの高い意思決定を余儀なくされます。

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