データ品質
データ ガバナンス ソリューション
信頼性の高いデータに基づき、実績に裏付けられたビジネス成果を向上させることを目標として、お客様独自のユース ケースに合わせてデータを積極的に検索、理解、管理するための強力なデータ ガバナンスフレームワークを確立します
自社のデータを発見し、理解して、信頼する
企業がアクセスするデータの量はこれまでになく増加しています。データを収集、保存、分析することで、より精度の高いアナリティクスからビジネス レポート、企業を不正から守ることまで、あらゆることに活用しています。
ところが、多くの企業は、自社が保有しているデータの内容、データの保存場所、あるいはデータの処理方法を理解していません。 自社データの理解が追いついていない場合、その不確実性により、データが持つ価値を十分に実現することができません。GDPR などのデータプライバシー規制がかつてなく拡大している状況では、データの保存場所と活用方法を把握していない場合、企業は多くのリスクにさらされてしまいます。
最近の急速なデジタル トランスフォーメーションや、事業部門と I T 部門との関係の発展により、データ品質、データ統合、データ カタログ、メタデータ管理を結び付ける総合データ ガバナンス ソリューションを求める声が大きくなっています。
リソース
ウェビナー
eBook
eBook
ブログ
ブログ
製品シート
すべてのユーザー エンゲージメントを向上し、アナリティクス、オペレーション改善、コンプライアンス要件にまたがる多様なビジネス ユース ケースに適応するには、ビジネスに有利な データ ガバナンス
アプローチが不可欠です。採用とコラボレーションを向上させるには、どのデータが最も重要で、何が求められ、どこで使用されるかについて、組織全体で理解し、見解を一致させ、文書化する必要があります。
最新のデータ ガバナンス ソリューションを利用すると、お客様のビジネス モデルを反映する直感的に理解しやすいフレームワーク (あるいはメタモデル) との整合を活性化し、データの熟知度を高め、採用を促進させることができます。類似する関連アセットを見つけやすいように、セマンティック タグを添付して毎日使う言葉で検索できることも重要です。
クラス最高のデータ ガバナンス ソリューションは、お客様のデータ ライフサイクルおよび他のシステムやプロセスとの重要な関係を簡単に視覚化しやすくするダイナミック ダイアグラムを提供します。ビジネスに有利なデータ系統、インパクト分析、プロセス マップを利用すると、お客様のデータ アセットに関連するコンテキストをさらに拡張できます。
データ リテラシーを向上させ、真の意味でビジネスに有利なソリューションを提供するための最終手段は、オートメーションです。データ ガバナンス ソリューションは、複雑なメタデータを迅速に収集し、解析し、採点できる必要があります。データ カタログを常に最新の状態に保つために、メタデータの取り込みの自動化を促進する要素もネイティブに利用できる必要があります。データ リクエストを文書化し、コラボレーションを可能にして組織内で真にデータを重視する文化を構築するための簡単に設定可能なワークフローを探してみましょう。
組織に一貫してビジネス価値をもたらすデータ ガバナンス プログラムを構築するためには、4 つの優先事項があります。その詳細をご覧ください。
データ ガバナンスプログラムの価値を提供するには、継続的な戦略活動として取り組み、お客様が選択したデータ ガバナンス ソリューションに組み込む必要があります。ガバナンス戦略がどのようにしてビジネス目標に影響を与えているかを測定する指標がないと、データ ガバナンス プログラムは後ろ盾を失ったり、予算が組まれなかったりするリスクにさらされます。
新しいガバナンス プログラムを促進するには、実績に裏付けられた ROI を測定することで既存のデータ ガバナンス プログラムを強化する必要があります。ガバナンス戦略の価値に置く信頼を強化するには、データ アセットを特定し、以下の諸要素と結びつけ、測定しなければなりません。
- ビジネス目標、目的、KPI、評価指標
- 重要なビジネス プロセスおよび運用パフォーマンス
- トランスフォーメーション戦略、コンプライアンス戦略、分析戦略
各ユーザーにとって重要なデータ アセットのガバナンスと品質の測定を可視化するパーソナライズされたダッシュボードの構築を可能にする、データ ガバナンス ソリューションを探してみましょう。ダッシュボードを利用すると、ビジネスの目標や成果にガバナンスが与える影響を追跡し、文書化できます。
価値に基づいたアプローチは、データ ガバナンスが企業の単なる「やるべきこと」の 1 つではなく、測定可能な成果を伴う重要な戦略的プログラムであることを浮き彫りにします。
Keurig Green Mountain がエンタープライズ データ ガバナンス ソリューションを導入することで、戦略的ビジョンを実現し、長期的な成功を約束する拡張可能なフレームワークを構築した事例を示すケース スタディをご覧ください。
データ品質とデータ ガバナンスの共有 – 「象徴的な関係」。多くのデータ ガバナンス プログラムの共通目標は、データ品質の可視範囲を広げてビジネス成果を高めることです。
データ ガバナンスには、生データをクリーンアップするだけではなく、データのエラーや問題をグラフィック化し、最適な基準の作成を助け、ポリシーに照らし合わせて長期にわたり重要なデータ要素のデータ品質を監視するための適切なデータ クオリティ ツールが必要です。トレンドやパターンを特定することで、データ品質に関するベストプラクティスを最適化できる機械学習機能がますます増えています。
重要なアセットに関するデータ品質スコアの可視範囲を広げ…将来を見据えて問題解決に取り組み、ワークフローの文書化により基準やベストプラクティスを最適化することを担当するチームとのエンゲージメントを促進するには、データ ガバナンス ソリューションを業界でも指折りのデータ品質ソリューションに適合させる必要があります。
Precisely Data Integrity: データ ガバナンス モジュール : さらに総合的なフレームワーク
データ ガバナンス プログラムの多くは失敗します。なぜでしょうか。それには 2 つの理由があります。企業のデータ ガバナンス プログラムが極めて複雑であったり、時間がかかりすぎる作業であること。そして、実際のビジネス価値を文書化できないことです。Precisely は、これら 2 つのギャップを埋める、さらに総合的なフレームワークを提供します。
データ ガバナンス モジュール は、1 つのソリューションで組織全体のデータ リテラシーを高めるために事業部と技術部が協力できるように、ビジネス最優先で設計されました。当社の柔軟なメタモデル、自動コネクタ、セマンティック タギングを利用すると、消費者の目標にとって重要なアセットを簡単に特定し、理解できます。
当社独自の 3D データ系統 (データ系統、インパクト分析、プロセスを視覚的に接続する機能) などの動的視覚化や、パーソナライズされたダッシュボードを利用すると、評価指標を確認し、ユーザーのニーズにとって最も重要なデータ ジャーニーをより理解しやすくなります。
Precisely Data Integrity: データ ガバナンス モジュール は、最も重要な目標、プロセス、戦略と関連付けられたデータ アセットに評価指標をリンクさせ、真のビジネス価値を文書化します。Precisely は、数年にわたって蓄積してきたデータ ガバナンスおよびデータ品質における 戦略的サービス に関する深い専門知識を提供し、お客様と協力してお客様のデータ戦略の定義、実行、測定をサポートします。これは、当社の価値に基づいたアプローチにとって重要な活動です。Precisely は、単なるソリューションではなく、測定可能な成果を提供することをお約束します。Precisely は、データ ガバナンス モジュールで活用可能な業界屈指のデータ品質ソリューションを提供します。
Precisely (Infogix) は、The Forrester Wave™: データ ガバナンスソリューション (2021 年 第 3 四半期)において、「総合データ ガバナンス ソリューションを求めているクライアントにとって最善の選択肢。強固なデータ品質管理機能やデータ戦略コンサルティング サービスが充実している」と評価されました。データ ガバナンスまたはデータ カタログ戦略において Precisely と提携することは、便利なツールを購入する以上の価値を有します – お客様のビジネス目標の達成を支援する、実績に裏付けられたモデルに投資することも意味します。
Ashland Inc.
現代の大企業の多くは、M&A と事業売却を自社の成長戦略の重要な要素として活用しています。それは、Ashland Inc. にとっても同じです。同社の従業員、プロセス、システムは常に流動し、変化し続けているため、自社のデジタル トランスフォーメーションを推進する取り組みでは、革新性と俊敏性を維持することがますます難しくなっています
「当社ではビジネス ルールの文書化を十分に整備していましたが、マスター データを処理するチームにしか読めないフォーマットでした。頭字語や「技術専門用語」だらけで、ビジネスにおいてルールを定めることの理由に関するコンテキストがありませんでした」
Gred Hill、グローバル マスター データ マネージャーAshland Inc.