Precisely Data Integrity Suite を使用してデータファブリックを探る時が到来しました。データファブリックのような最新のデータアーキテクチャは、オンデマンドでデータに迅速かつ効率的にアクセスすることを可能にします。データファブリックは、データ管理コンポーネントを組み合わせることで、組織全体でシームレスなデータアクセス、管理、共有を促進する革新的なデータアーキテクチャです。
最新のデータファブリックアーキテクチャを運用化するには、組織は、オンプレミスのレガシーシステムからのデータも含め、自社の環境全体から論理データウェアハウス、データレイク、またはデータファブリックが存在する場所へのデータへのアクセスを自動化する必要があります。Data Integrity Suite は、データサイロを解消し、データ インテグレーション サービスを通じて、レガシーメインフレームやミッドレンジシステム、データベース、アプリケーションなど、重要なソースからのデータを、選択したデータプラットフォームに統合します。再利用可能なストリーミングデータパイプラインを作成してデータ統合を自動化し、継続的かつ包括的なデータアクセスを確保します。
メタデータは、人間が機械と対話する方法であり、機械が機械と対話する方法でもあります。データが変更されるたびに、より多くのメタデータが作成されるため、複雑なデータエコシステム全体でタイムリーかつ包括的に管理することが困難になります。データファブリックは、統合、品質、ガバナンスなどのデータ管理プロセスを継続的に改善するために、成熟したメタデータプロセスに依存しています。
Precisely Data Integrity Suite は、統合されたすべてのソースからのメタデータの取得と整理を自動化し、その基盤となるデータカタログを通じて更新されたメタデータの自動化を実現します。 メタデータは、ルールベースのルーチンや機械学習インテリジェンス（データ オブザーバビリティ サービスなど）を通じて有効化され、推奨されたデータ製品に影響を与える可能性のあるメタデータの異常や変更をプロファイルし、監視し、所有者や関係者にアラートを送信します。 Data Integrity Suite データカタログを通じて、メタデータの成熟度を向上させる方法をご覧ください。
機密データの漏洩や、企業にとってコストやダメージの大きい規制や契約の違反につながるリスクを考慮すると、データの利用とコンプライアンスは監視され、容易に理解できるものでなければなりません。 メタデータによって駆動されるため、データファブリックは、データポリシーとプロセスを明確に識別し、意味、所有権、責任を定義する、一元化されたユーザーフレンドリーなデータガバナンスの枠組みによってサポートされなければなりません。
Precisely Data Integrity Suite データ ガバナンス サービスのセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス要件の集中管理と包括的な監視により、データファブリック全体のリスクを低減し、データリテラシーを向上させます。このビジネスに適したサービスは、データファブリックの幅広いニーズに対応し、成熟したガバナンスアプローチにより、企業全体の要件を満たします。
Precisely Data Integrity Suite データ ガバナンス サービスのデータシートをご覧ください。
データ共有は、データファブリックにおける認定済みデータ製品の最終的な成果物です。ビジネスに適したインターフェースを介したセルフサービスアクセスにより、データユーザーはタイムリーなビジネスインサイトを促進するデータ製品を発見、理解、アクセスすることができます。
Precisely Data Integrity Suite は、ユーザーフレンドリーなデータカタログ、自然言語検索機能、および重要なメタデータを含む独自のカタログカードビューを通じて、セルフサービスによるデータ共有を実現します。これにより、利用可能なデータを素早く特定することができます。また、スイートのデータ ガバナンス サービスと組み合わせることで、ユーザーは、関連性が高く、信頼性があり、最新の状態にあるデータ製品へのアクセスを要求したり、共同作業を行ったりすることが可能になり、より迅速なデータ主導型の成果を実現できます。
Precisely Data Integrity Suiteは、統合の自動化、メタデータの管理、データガバナンスの集中化などの要件をサポートすることで、この新しいアプローチに向けたデータエコシステムの準備を支援します。より近代的なデータファブリックアプローチへの旅を今日から始めましょう。
2024年5月、Gartner UKにて、Precisely、CTOのTendü Yoğurtçu博士とデータガバナンスコーチのNicola Askam氏が、コンプライアンスのチェックボックスを満たすだけでなく、イノベーションを推進するためのデータガバナンスの進化について議論しました。データガバナンスが中心的な役割を果たす項目には、データおよび分析チームの強化によるより積極的な取り組み、AIおよびGenAIで活用されるデータの整合性の確保、データファブリックやデータメッシュなどの最新のデータ管理戦略への準備などが含まれます。
レポート
2025年の信頼できるデータとAIの準備状況についてのトレンドは？
データインテグリティにおいて世界的リーダーであるPreciselyは、Drexel University LeBow College of Business の応用AI・ビジネス分析センターと共同で、データおよび分析の専門家565人を対象に、各組織のデータ戦略、優先事項、課題、AIへの対応状況について調査を実施しました。
データファブリックのようなデータ管理プログラムは、さまざまな理由で焦点がぼやけてしまうことがあります。 時には、どのように着手してよいのかわからないという単純な理由であることもあれば、既存のプログラムが実際のビジネス価値を文書化できていないということもあります。Precisely ストラテジック サービス は、深い専門知識と業界知識を活かし、貴社のチームが戦略を明確に説明し、ビジネスケースを構築し、貴社組織に迅速に価値をもたらす指標を追跡できるよう支援します。
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