Data Catalog
データカタログ ソリューション
ビジネスチームと技術チームの両方に、貴社の最も価値ある資産であるデータを検索、理解、活用するための動的なデータカタログを提供します。
ビジネス優先のデータカタログ
特定の本を見つけようとして図書館を訪れたと想像してみてください。 検討すべきアプローチは2つあります。
オプション1 – 探しているものが見つかるまで、書架を歩き回って閲覧する。
オプション2 – オンラインカタログを使用して、興味のある特定の本をすばやく見つけ、その本の場所を確認し、どの版が書架にあるかを確認し、簡単な概要を読んで、必要な情報が含まれていることを確認する。
2番目のオプションの方が明らかに優れているでしょう。
組織内のすべてのデータを広大なデジタルライブラリ内の書籍として考えると、それらを見つけ、利用するには、資産の整理された目録が不可欠です。そうでなければ、正しいデータを特定し、その価値を知る方法がないため、意味のない情報の山（または湖）が残ることになります。
解決策は？ データカタログが必要です。
従来、データカタログは組織内の技術チーム向けに構築されてきました。 データカタログには、データの場所、スキーマ、実行時メトリクスなどの物理的なメタデータへのインデックスが含まれていました。 これらはすべて、現代のスマートなデータカタログにとって不可欠な要素であり、「2023年のデータ整合性の動向と洞察」調査では、データ実務者の77%がデータ主導の意思決定を行うことが期待されていると考えていることが報告されています。
データカタログは、ビジネス全体における収益の増加、リスク管理、コスト管理を可能にする貴重な情報を含んでいるため、組織内でますます広範に利用されるようになっています。データ利用者や消費者は、高度な意味タグにより、データ資産を簡単に検索、理解、アクセスできる母国語での検索機能を求めています。また、データの整合性を最大限に高めた上で、ビジネス上の意思決定に役立つ、より正確で一貫性があり、文脈化されたデータも必要としています。
もはや「あれば便利」というレベルではない”
データカタログは、データスチュワードからデータエンジニア、データアナリスト、その他のデータ消費者まで、組織内のあらゆるユーザーがビジネス価値を引き出す目的で関連データを見つけ出し、理解することを可能にするコンテキストを提供します。
最新の機械学習機能を備えたデータカタログは、メタデータの検出、取り込み、変換、拡充、メタデータ間の意味的関係の構築など、データカタログ化に伴うさまざまな煩雑な作業を自動化します。次世代のデータカタログは、ビジネスユーザーがメタデータの理解、拡充、利用に参加し、データと分析の取り組みを推進することを可能にすることで、企業メタデータ管理プロジェクトを推進します。
データカタログはもはや「あれば便利」なものではなく、「なくてはならない」ものなのです。Preciselyのビジネス優先型データカタログソリューションの中核となるコンポーネントには、以下のものがあります。
ビジネスユーザーと技術ユーザーの両方が、重要なデータ資産を検索、調査、理解、および共同作業を行える、ビジネスに適したインターフェース、メタモデル、および検索機能。
より迅速かつ完全な資産発見を可能にする、資産を識別し、意味的にタグ付けする人工知能/機械学習（AI/ML）。
関係性、系統、および影響分析を容易に理解できる視覚化。
- 自動化されたメタデータ収集により、データのクロール、プロファイリング、管理を行い、検索可能な単一のデータ資産インベントリを構築・維持する。
- ワークフローにより、データのライフサイクルを監視、監査、証明、追跡し、データスチュワードがデータ資産を管理し、情報を共有できるようにする。
- コラボレーション機能により、部族知識、コメント、調査結果の共有を可能にする。
データ主導の成果：すべてはデータカタログから始まる
データガバナンスでデータを転換
データカタログとデータガバナンスはそれぞれ異なる定義を持っていますが、両者には共通の目標があります。それは、すべてのデータユーザーがデータ資産を発見、活用、信頼できるようにすることです。
データカタログはデータガバナンスの中核となる要素です。しかし、人、プロセス、テクノロジーを管理するための強固なデータガバナンスの枠組みを持たないデータカタログは、組織にとって最適な価値を提供することはできません。企業は、この2つの用語の違いを理解し、両者の相乗的な関係を理解する必要があります。
データガバナンスでは、データユーザーがデータカタログ内のデータ資産を理解し、ビジネス成果を生み出す価値ある情報へと変換するのを助けるフレームワークを導入します。データガバナンスにより、以下のことが可能になります。
- データの起源、定義、ビジネス属性、関係性、依存性について責任と説明責任を負うデータ管理者/所有者を確認し、チーム全体で共通認識を構築する
- ユーザーフレンドリーなオプションを提供し、チームワークとコラボレーションを促進し、組織のデータ資産を取り巻く技術的およびビジネス上の詳細を、複数の部署にわたる複数のユーザー間で統合する
- 組織内のすべてのデータ利用者および消費者が、データ資産がKPIやビジネス目標とどのように関連しているかを文書化し、実際のビジネス価値をシームレスに可視化する
データガバナンスサービスは、データ品質、規制コンプライアンス、適切なデータ利用をモニタリングおよび追跡するためのプロセスと可視性を一元化します。 動的なデータ品質スコア、ルール、メトリクスはダッシュボードで表示でき、データユーザーに通知し、重要なデータセットを継続的に改善するためのフィードバックループを提供します。
データポリシーと規制要件は、リスクから組織を保護するために容易に発見およびモニタリングでき、また、収益に影響を与える報告や業務改善にも活用できます。
次世代のデータカタログで未来を見据える
PreciselyのTrust ’22イベントにおける基調講演で、フォレスター・プリンシパル・アナリストのAchim Granzen氏は、データインテグリティはすべてのデータをインサイトに変えるための基盤であると述べました。データカタログは、データ主導型の組織がそこに到達するためのベースラインです。
データユーザーがすべての重要なデータを見つけ、理解し、信頼することができなければ、貴重な情報と時間が、生データの検索、集計、解釈、補完を試みるだけで失われてしまいます。
しかし、これらの機能を共通のサービスセットとビジネスに適したユーザーエクスペリエンスを備えたモジュール式で相互運用可能な SaaS Suiteに統合できたらどうでしょうか？ そこで、Precisely Data Integrity Suite が大きな変革を与えます。すべてのユーザーのデータ整合性を極める旅は、スイート内の7つのサービスすべてのメタデータを一覧表示するデータカタログから始まります。この革新的なアプローチにより、チームは単一のインターフェースとユーザーエクスペリエンスからデータの検出、理解、信頼、強化を行うことができ、ビジネス成果と分析を迅速化できます。信頼できるデータのワンストップショップとしてご利用ください。
共有データカタログを通じて新しいユースケースに容易に対応できるため、コスト効率が良く、導入も簡単で、拡張性も高くなっています。またサービス設計により、必要なときに必要なサービスを利用することができます。 また、各クラス最高のサービスが多大な価値を提供している一方で、このスイートを真にユニークで革新的なものにしているのは、データカタログを通じてすべてのサービスを結びつける「Data Integrity Foundation」です。
Preciselyがお手伝いします
お客様の独自のニーズに対応するデータカタログ
単独で使用できるデータカタログをお探しの場合でも、強力なデータガバナンス機能を備えたデータカタログをお探しの場合でも、革新的なData Integrity Suiteの基盤となるデータカタログをお探しの場合でも、Preciselyは、ビジネス成果に影響を与える重要なデータを迅速に発見、理解、活用できる、ビジネスに適したソリューションを提供します。
IDC Marketscape: データカタログ ソフトウェア 2022 におけるリーダー企業として選出されたPreciselyのデータカタログは、ビジネスプロセスや言語に適応する柔軟なフレームワークにより導入を加速し、個々のデータ要素をビジネスプロセスモデルに関連付ける独自の機能により、データ要素のビジネス価値を金額で推定できることが評価されています。
貴社にとって最も重要な推進要因となるユースケースへの適応を支援する方法をご覧ください。