ソリューションシート

メインフレームのデータアクセスと 統合

メインフレームデータを ビッグデータフレームワークに移行する理由

インサイトを拡張し、ビッグデータへの投資回収率を高めるメイ ンフレームは、企業全体のミッションクリティカルなアプリケー ションの多くを支えています。膨大な量のデータの一部を収集、 生成、処理しており、そのパフォーマンスと信頼性は際立ってい ます。メインフレームに依存する企業の多くは、ビッグデータフ レームワーク (Spark や Hadoop など) を用いて分析用に他の重要 なすべてのデータを保存するために、クラウドデータハブやデー タレイクも構築しています。メインフレームデータがプロジェク トに含まれない場合、ピースが大量に足りないパズルのようにな ってしまいます。

その結果、メインフレームデータが十分に活用 されず、企業のビッグデータ投資の価値が下がっています。 したがって、メインフレームに依存する企業は、自社のメインフレ ームデータをエンタープライズデータクラウドやデータレイクに取 り込むことが極めて重要になります。取り込んだ場所で低コストか つ拡張可能なソリューションを用いて、他の重要なデータソースと 組み合わせて分析し、ビジネスアナリストやデータサイエンティス トが戦略的ビジネスユースケースをサポートしやすいように整理で きます。このデータをメインフレームから解放することで、企業 は、これまでに見たことがないような情報を豊富に入手し、それに 基づいてより適切な意思決定を下すことができます。これは、自社 の成長と収益に多大な影響を与えることになります。

信頼できる低コストなストレージ
これまで、メインフレームの直接記憶装置 (DASD) はとても高 価であったため、企業は大量のデータをテープに保存してきま した。しかし、テープに保存されたデータはアクセスが容易で はなく、テープが時間の経過と共に劣化するというデメリット があります。メインフレームデータをテープからビッグデータ リポジトリに移行することで、企業は、低コストな信頼できる 方法でデータを保存し、他のデータソースと組み合わせて分析 できるようになるというメリットが得られます。

このソリューションシートを読むと、より詳しく知ることができます。