データ統合担当者のためのビッグデータプロジェクト成功ガイド

現実的なことを言うと、ビジネスはあなたがビッグデータを正しく理解できるかにかかっています。

これまで、ビッグデータは 3 つの「V」、つまり量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）で定義されてきました。量とは、処理が必要な、低密度で構造化されていないデータの量のことです。組織によって、そのデータ量は数十テラバイトから数百ペタバイトになります。速度とは、データを受け取りそれに基づいて行動するまでの速さのことです。データのタイプによっては、情報にリアルタイムで対応しなければなりません。種類とは、構造化、半構造化、非構造化など、ビッグデータを構成するあらゆるタイプのデータを指します。このようなデータタイプはすべて、個別部門の業務で使用できるように、まとめる必要があります。

しかし、ビッグデータをより複雑にする 4 つ目の「V」、つまり価値（Value）があります。企業は、戦略的利益を得るためにますますビッグデータに依存するようになっています。その結果、管理の行き届いたビッグデータから得られる資本や収益面での利益が、ビッグデータを定義する上でより重要な要素となります。Precisely の調査によれば、半数以上の組織が戦略的利益を得るために効果的なビッグデータの利用に依存しています。

あなたがすべきことは、多様な形式の大量データを効果的に結び付けて、ビジネスユーザーがリアルタイムで決定を下すことができるよう、すべてをまとめて統合することだけです。簡単に聞こえますね？現実的には IT の仕事で一番難しいことの 1 つが、ビッグデータへの取り組みを成功させることです。しかし、どこから始めていいのか見当がつかないような場面でも、会社はあなたがビッグデータを適切に理解し扱うことを期待します。この資料が存在するのはまさにそのためです。この資料の目的は、データ統合という強固な基盤の上にビッグデータプロジェクトを構築するノウハウを紹介することです。

このeBookは、データ統合の強固な基盤の上に成功するビッグデータプロジェクトを構築するための詳細を説明します。 続きを読む