データ オブザーバビリティ

セルフサービス データ検出によるデータ探索

直感的なセルフサービス データ検出により、データの状況と依存関係を詳細に分析します。この機能を利用すると、データをとても簡単に分析し、自動セマンティック タグを活用できます。

データを使用できないことによる悪影響を回避

問題をリアルタイムで特定し、迅速に修正します。高度な AI と機械学習アルゴリズムがインテリジェント分析をサポートし、データの外れ値や異常を予防的に特定します。

問題が発生するとアラートが自動生成され、適切な担当者に情報が伝達されるため、効率的な修正が可能です。これは、データの信頼性が大幅に増し、組織全体でデータを使用できない状況による影響が抑えられることを意味します。

データに基づいた意思決定における信頼性を向上

データ ドリフトやデータ シフトを予防的に特定してタイムリーな対応が可能です。

予想外のデータ変化に対処し、詳細分析の正確性を高めることで、データに基づいた意思決定や提案の信頼性が向上します。これにより、データ エンジニアやデータ サイエンティストは可能な限り最高のアウトプットや成果を保証することができます。

統合データ カタログ

Data Integrity Suite のデータ カタログ機能は、お客様を成功に導く上で重要な役割を果たします。

組織のデータ アセットに関するすべての技術詳細を合成し、その情報をシンプルで使いやすいフォーマットに整理します。

カタログ化が完了すると、任意のデータ アセットに関する観測情報を作成できます。