ビジネスプロセス最適化におけるロケーション独自の役割の活用

ビジネス プロセスの最適化は主に効率化を目的とするものですが、そうした効率化のために、セキュリティ、規制コンプライアンス、システム パフォーマンスの適切性のような、譲れない要素は決して犠牲にしてはなりません。したがって、重要なのは、従業員がハードワークではなく、スマートワークをできるプロセスを設計することです。

ロケーション インテリジェンス (LI) は、データ中心のビジネス プロセスの特に価値ある焦点であり、それらのプロセスの最適化に向けた道のりは長い可能性があります。LI はデータ完全性をサポートし、システムのパフォーマンスを向上させ、ロケーションの力をビジネスに活用して、より強化された実行可能なビジネス インサイトの獲得を図ります。また、ロケーションインテリジェンスは、既存の情報を何千もの新しいデータ ポイントに連携し、意味のあるインサイトを作成しビジネスの価値を高められるような、完全に新しい次元とコンテキストを開拓します。

一意のエンティティを特定する際にロケーションが果たす決定的に重要な役割

誰もが知っている問題にデータベース レコードの重複がありますが、これは特に顧客情報を保管するシステムで発生するものです。米国には 48,000 人の「ジョン•スミス」という名前の人物が存在します。どれが 1 人の個人でどれが重複かを判定するには、どうすればよいでしょうか。

よくあるアプローチの 1 つは、郵便番号など、人それぞれ固有になるような特定の項目を探すことです。とはいえ、適切なツールがなければ、住所を固有の識別子として使用する方法は、言うほど簡単ではありません。住所とはそもそも、かなり複雑なものです。ある 1 つの通りが別の名前で呼ばれていることもあります (「アマースト通り」と「ルート 101A」など)。省略も一般的に行われ、あらゆる可能なバリエーションを複合化して正規化する必要が生じます。同じ住所の表記には非常に多くの方法があるのです。アパートの部屋番号は住所の前か、または 1 行目の最後でしょうか。ユニット番号やアパートの部屋番号として規定されているか、または単なるランダムな番号なのでしょうか。

時には町名が変更されたり、住居番号の構成が変更されたりするかもしれません。建物が取り壊され、跡地には新しい構造物が建築されます。複数ユニットの住居の場合、元々は 1 つの建物番号だった場所にすべての新しい住所の範囲が作成されるかもしれません。

位置情報の一意で永続的な識別子の価値

複雑に聞こえますが、その通り複雑です。ある住所をその正確な地理的座標へと解決することは難しいですが、絶対にできないことではありません。適切なテクノロジーと詳細にキュレーションされた住所データベースがあれば、最も難しいような事例でも、復号化して解決できるのです。

残念ながら、特にロケーションデータに関連する一部の決定的に重要な問題は、それでも解消されません。顧客の住所を保管する複数の異なるシステムがあるとしましょう。これらの 2 つのシステムの間で、顧客の住所情報が一致しない場合はどうすればよいでしょうか。皆さんならどちらを信用しますか?

実はそこには、データが最初にどのように保存されるべきかに ついての、深い問いがあるのです。最新のリレーショナル デ ータベース設計は、冗長な情報を複数の場所に保存しないよう に取り決めています。リソースの無駄であり、上述の質問の ように、どれが正しい住所かという混乱をきたしやすいため です。

その代わりに、リレーショナル データベースの設計者は、各 住所に独自のキー値を割り当て、それを自社の IT 環境の全体 で、どのシステムのどの顧客レコードからでも連携できるよう にします。そうすれば、その住所に関するどのようなロケーシ ョン固有情報も、単一の場所に保管できます。

Precisely では、すべての住所に一意の識別子を割り当ててい ます。これを PreciselyID と呼んでいます。(旧名の PB キー としてご存知の方も多いでしょう)。これにより多数のメリッ トが生み出されます。まず、ある住所がわずかに異なる方法で 記述されたために、自社の社内システムが 2 つのキーを生成 して割り当ててしまう (結果的に重複が作成される) 可能性を なくすことができます。次に、社内で管理する住所データと、外部ソースから得られる膨大な量のデータの間をつなぐリンク を提供することで、直接的なアプローチでビジネスのデータを 充実させ、アナリティクスに利用できます。

新しい情報の世界を開く

Precisely は各ロケーションの 9,000 個を上回る属性を網羅 した、キュレーション済みのデータを管理しています。人口統 計、地理的特徴、気象、犯罪統計、自然、政治的な境界、その 他に関する情報を利用して、既存のデータを充実させることが できます。

地理空間的インテリジェンスは小売業者に対して、顧客がどこ からやってくるか、何に興味を持っているか、付近のどのよう な店舗に立ち寄ったかに関するインサイトを提供できます。ロ ケーション インテリジェンスは、どのようなビジネスにおい ても、特定の市場の中で潜在顧客の全体像をよりよく把握しや すくします。近所の店舗を頻繁に訪れているが、その小売業者 の店舗で購入していないのはどういう人たちでしょうか。この 人たちは他の何に興味があるのでしょうか。なぜこの地域にや ってくるのでしょうか。そして、この人たちの間での認知度を 確立し、最終的に自社の店舗で購入してもらうためには、どう
すればよいでしょうか。

損害保険会社はロケーションインテリジェンスを利用して、火 災が発生しやすい植生からの近さ、最も近い水辺への距離、建 材と建設の品質、最寄りの消防署からの所要時間を精査し、経 路上の典型的な交通パターンも考慮に入れて、リスクを把握し ています。

ロケーションインテリジェンスには何千ものユースケース がありますが、そのような豊富なロケーション情報にアク セスするには、特定の住所とそれを記述する 9,000 個以上 のデータ ポイントの間に共通する単一の接点が必要なので す。PreciselyID はそれを提供してくれます。

永続的で一意のロケーション ID がもたらす追加的なメリット また、PreciselyID の使用により、システムのパフォーマンス を向上させることもできます。すべてのロケーションベースの データを、インデックス化された項目としてのグローバルに一 意の識別子で検索することで、データベースクエリを大幅に高 速に運用でき、不要な遅延を引き起こすことなく

こすことなく、アナリティクスやレポートを作成できます。不 正検知アルゴリズムなどの時間的制約の厳しいクエリを、最大 限のスピードで実行できます。

Precisely のジオアドレッシング機能を利用して、より迅速に 地理情報の信頼性を構築し、より確信のある意思決定を行う方 法については、弊社のホワイトペーパー『ジオアドレッシン グ: ジオコーディング、住所検証、データ エンリッチメントの 統合』をダウンロードしてご覧いただけます。