「データガバナンス」とは何か?

データは、今日のビジネスの成功または失敗を左右する戦略的および戦術的なビジネス上の意思決定を推進しています。 IDC によると、米国の企業の50% が、デジタルビジネスを成功させるにはデータとインテリジェンスを戦略的に活用して競争上の差別化を図ることが不可欠であると述べています。

データガバナンスは、革新、効率の向上、競争力の向上を目指す企業にとって、ビジネス上の必須事項として浮上しています。

「データガバナンス」とは何か?

一言で言えば、データガバナンス戦略は、人、プロセス、テクノロジーを連携させ、データとメタデータを企業資産に変換するという目標に向かってデータとメタデータを理解できるように支援するエンタープライズ フレームワークです。データガバナンスとは、データおよびデータ関連主体に対する意思決定と権限の構造を指します。

データガバナンスにより、機微なデータの理解とともに可視性が向上します。これにより、データ資産に対する説明責任とデータ品質が強化され、組織はビジネスの成果を向上させ、成長を促進するために必要な分析洞察を得ることができます。各組織によって、独自の文化やビジネス推進要因に基づくデータガバナンスの説明は微妙に違いますが、上で引用した一般的な定義は全体に当てはまります。

データガバナンスにおけるデータガバナンス

Experian のグローバルデータ管理レポートによると、組織の 78% がデータ資産のガバナンスが不十分なために損失を被っていると考えていますが、85% はデータが最も価値のあるビジネス資産の 1 つであると考えています。

大多数の企業は、自社データのデータ完全性に関する基本的な質問に答えるのにいまだに苦労しています。

• データ使用ライセンスを遵守していますか?
• 規制上のリスクにさらされていますか?
• 存在しているデータを信頼できますか?
• 一貫した方法でデータを使用していますか?
• データ利用者は認証済みデータを使用していますか?
• 古いデータはありますか?
• 冗長なデータはありますか?

データが組織の 重要な部分であるという事実にもかかわらず、担当者は存在していないことがほとんどです。担当者がいない場合、データに関するこの重要な質問に誰が答えることができるのでしょうか?　データドリブン企業であることのメリットを最大限に実現するにはどうすればよいでしょうか?

データ ガバナンスがその答えです。

形式化されたデータガバナンスは、先駆者にメリットをもたらします。

• 組織の連携
• 全社的なフレームワーク
• 明確に定義されたビジネス要件
• データの理解と信頼を達成するための詳細な目標

データ リーダーが最も一般的なデータの問題に対処するための包括的なデータガバナンス構造を構築していないため、多くのデータガバナンス プログラムは目標を達成できません。

データガバナンスは、ビジネス上のインテリジェントな意思決定につながる信頼できる洞察を提供するという重要な役割に加えて、規制遵守のためにも重要です。ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのデータ プライバシー法では、以下の項目をトラッキングするのにガバナンスが役に立ちます。

• 同意の受領書
• 適切な使用方法
• データ主体の権利要求
• 個人データの場所

これらすべての項目をトラッキングしておくと、さまざまな州や国全体でデータ プライバシー法の遵守を確保するのに役立ちます。また、販売、マーケティング、カスタマーサービス、経理、人事などの個々の分野にとっても重要です。

強力なデータガバナンス プログラムを促進するには、企業は次のことを行う必要があります。

1. データガバナンスの基本的な定義を確立
2. 多様なデータガバナンス チームを構築
3. 成功の要件を特定

データ ガバナンスの成功に必要な主要要素

データガバナンスによって不適切なデータ管理のリスクが軽減され、企業がデータ資産を効果的に活用できるようにするには、データガバナンスを成功させるための次のような主要要素を理解する必要があります。

• 責任（ペルソナベースの指標）を明確にし、ビジネス目標に沿って期待値を適切に設定する計画に対する、リーダーからのコミットメントと継続的なサポート
• 規定される用語とデータ品質統計の基本的な一覧表から始まる、明確で測定可能な指標
• 短期目標を通じて成功を実証する適用されたアジャイルな管理手法により、すべてのステークホルダーが進行中の進捗状況をトラッキングできる
• タスクが時間通りに完了し、目標と目的が達成され、関係者に進捗状況が通知されるようにするための継続的なコミュニケーション
• データの価値を向上させ、不良データによるコンプライアンスのリスクを最小限に抑え、データの利用を促進する、整合性の高い情報によるデータ品質

強固なデータガバナンスチームを構築する

データ ガバナンスにはチームでのアプローチが必要です。チームには次のような人材が必要です。

リーダー

データ ガバナンス チームには、プログラムを指揮するリーダーが必要です。通常、最高データ責任者 (CDO) またはその他の幹部が主なリーダーシップの役割を負います。 CDO はチームを監督し、手順を伝達し、成功までのプロセスを監視します。 CDO は、データ ガバナンスの取り組みが計画通り、予算内で、期限どおりに行われるようにし、期待される ROI を生み出すことを保証します。

部門データマネージャー

CDO の下には、営業、IT、人事、マーケティング、財務などのさまざまな部門のデータ マネージャーのグループがいます。CDO とデータ ガバナンス マネージャーは協力して、データ ガバナンスのプロセス、ポリシー、手順を作成し、確立します。

データガバナンスチームの役割

チームとしての役目は次の通りです。

•  ビジネス用語集で共通のデータ定義を確立する
• データカタログの構築
• データ品質管理を実施および監視する
• ガバナンス指標の作成
• コンプライアンス基準を満たす
• データ所有者、ユーザー、管理者に役割と責任を割り当てる

通常、これらのチームは、企業のデータ サプライ チェーン全体で情報が流れる際に、データの完全性が損なわれないようにする責任もあります。チーム メンバーは、データ セットの分析を処理し、ビジネス ユーザー向けに読みやすいレポートを作成し、データに関する未解決の質問に対処します。データユーザーは、データガバナンス チームによって定義されたすべての確立されたガイドラインに従い、発見したデータの異常を適切なデータ所有者に報告する必要があります。このような役割をこなすデータガバナンス チームは成功のために不可欠です。

データガバナンス成功のための基礎を構築する

データ ガバナンスの定義と、強力なプログラムを構築するために必要な手順を実行することの重要性を理解することで、企業はデータを迅速に洞察に変え、競争力を高めることができます。

無料のeBook「Data Governance 101」では、データを効率的に活用し、目標を達成するためのデータガバナンス プログラムを作成する方法をご紹介しています。ぜひご覧ください。