Messages clés
- Precisely, leader de l’intégrité des données
- Précision, cohérence, contexte
- Une combinaison unique de logiciels, de données et de services stratégiques
Intégrité des données pour :
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Idée : “Garbage in, garbage out”. L’intégrité des données est « l’étape 0 » de toute initiative d’IA.
- Question : Quelles sont les données qui alimentent vos initiatives en matière d’IA et vos données sont-elles IA ready ?
ANALYTIQUE ET BI
- Idée : si vos données ne sont pas adaptées à l’objectif et automatisées, vous échouez dès le premier obstacle au niveau de l’analyse et de la veille stratégique.
- Question : Quelles sont les données qui alimentent vos analyses ? Leur faites-vous confiance et comment garantissez-vous la qualité de ces données ?
MODERNISATION DU MAINFRAME
- Idée : Les données manuelles et cloisonnées dans l’ensemble de l’organisation créent des inefficacités pour les processus en aval.
- Question: Où en êtes-vous dans votre parcours vers la modernisation en cloud (tout le monde en a un) ? Comment intégrez-vous les systèmes existants dans ce processus ?
CONFORMITÉ
- Idée : Le manque d’infrastructure, de processus et de rapports crée des zones d’ombre en matière de conformité.
- Question: Comment pouvez-vous attester de la conformité et quels sont les défis auxquels vous êtes confrontés pour apporter cette preuve ?
Questions exploratoires
- Quelle est votre stratégie principale en matière de données et où en êtes-vous aujourd’hui ?
- Quelles sont les possibilités de développement ou d’amélioration dans le cadre de cette stratégie ?
- Quels outils et systèmes utilisez-vous actuellement pour soutenir cette stratégie ?
- Votre stratégie en matière de données est-elle axée sur l’entreprise ou sur l’IT ?
- Dans quelle mesure votre entreprise/équipe dépend-elle des PME ?
Comment démarrer
L’intégrité des données signifie que vous disposez de données réellement utiles et fiables sur lesquelles vous pouvez vous appuyer pour soutenir les décisions et les activités essentielles de l’organisation …
Comment poursuivre
… L’intégrité des données vous permet de gérer de manière centralisée les données de base dans tous vos systèmes et d’enrichir et d’améliorer ces données pour obtenir des informations et une valeur encore plus importantes, libérant ainsi le véritable potentiel de vos données.
Défis pour les clients
- L’accès, l’intégration, le nettoyage et l’enrichissement des données nécessitent l’intervention d’une PME ou d’une ressource externe hautement qualifiée.
- Les données ne sont pas facilement localisables ou accessibles.
Eléments de différenciation
- Des capacités d’enrichissement des données avec plus de 400 jeux de données conservées qui nous permettent de croître avec votre entreprise.
- Des jeux de données globales étendus, par conséquent moins de temps pour préparer les données et davantage de temps pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
- Enrichissement facile des adresses avec un contexte pertinent à l’aide d’un PreciselyID.
Témoignages clients
Keller Williams
L’application KW tire parti d’un vaste contenu directement issu des systèmes internes, tout en permettant des communications directes et une prise de décision interactive avec l’agent.
Service de streaming international – Disney/Hulu
Roll out a “Unified Platform” leveraging location data to grow revenue opportunities
Leaders de restauration rapide et de boissons – Starbucks, McDonalds
Déployer une “plateforme unifiée” exploitant les données de localisation pour augmenter la rentabilité
- Obtenir plus de clarté sur la consommation et les comportements
- Augmentation de 8 % grâce à la compréhension de l’historique des achats
Les plus grands médias sociaux – Meta/Twitter
Exploiter des données essentielles telles que les limites pour la qualité de la localisation et la vérification lors d’interactions telles que le “check-in”.
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- À quoi ressemble votre environnement de fournisseurs de données ? Travaillez-vous avec plusieurs fournisseurs au sein de l’entreprise/des départements ?
- Comment les données vous permettent-elles de comprendre les risques et les opportunités associés aux différents sites/emplacements ?
- Quelle est votre niveau d’accès (actuelle) aux données statiques et/ou dynamiques dans votre prise de décision ?
Comment poursuivre
… Le parcours vers l’intégrité des données se poursuit avec une gouvernance intégrée des données et des contrôles et améliorations continus de la qualité pour tous les types et sources de données. Ce qui vous permet de trouver, de comprendre et de faire confiance à vos données.
Défis pour les clients
- La propriété, le contenu, le lineage et la signification des données ne sont pas clairs, ce qui entraîne des résultats inexacts et incohérents pour l’entreprise.
- Visibilité sur les scores, les règles et les mesures de la qualité des données afin de prendre des décisions fondées sur des données fiables et sûres.
- Ne pas savoir quelles sont les données existantes, ce qui entraîne des dépenses opérationnelles inutiles pour les rechercher. (catalogue)
- Les données ne sont pas disponibles ou ne sont pas comprises, ce qui entraîne une perte d’opportunités commerciales.
Eléments de différenciation
- Fonctionnalités adaptées aux entreprises (métamodèle flexible, diagrammes 3D et workflows) pour augmenter le retour sur investissement et l’adoption par les équipes métiers et informatiques.
- Suivi intégré et mesures liées aux objectifs et aux indicateurs clés de performance pour apporter une visibilité à la valeur réelle de l’entreprise.
- Le catalogue de données à grande échelle et très performant assure la pérennité de votre investissement dans des environnements complexes et à fort volume.
Témoignages clients
Banque Nord-Ouest
Des données fiables pour la conformité et la génération de revenus
Service de streaming international – Disney/Hulu
Déployer une “plateforme unifiée” exploitant les données de localisation pour accroître les possibilités de revenus
Mutuelle centrale
Améliorer la confiance dans les données en tant que stratégie d’actifs
Ascensus
Stratégie pour développer un point d’accès unique aux données
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Quels sont vos objectifs en matière de gouvernance des données ? Cherchez-vous davantage à améliorer la maîtrise des données ou la découverte des données ?
- Comment décririez-vous la connaissance des données de votre organisation ?
- Quelles stratégies avez-vous mises en place pour inventorier vos données ?
- Comment apporter aux utilisateurs des données une visibilité sur les processus, les règles et les mesures de qualité des données ?
- Quelles sont les difficultés rencontrées pour mettre en place des programmes de gouvernance des données ? Ressources informatiques/métiers ?
- Quelles mesures avez-vous mises en place pour attester que votre initiative de gouvernance des données génère un retour sur investissement et atteint ses objectifs ?
Comment poursuivre
… La confiance dans les données commence souvent par la possibilité d’accéder en temps quasi réel à l’ensemble des données d’ l’entreprise’ L’intégration de données avec Precisely permet aux organisations de construire rapidement des pipelines de données modernes qui fournissent les données commerciales essentielles nécessaires pour générer de nouvelles sources de revenus, améliore’ l’engagement et la satisfaction des clients et alimenter la prochaine génération de modèle’ d’IA et de machine learning.
Défis pour les clients
- Le manque d’accès à l’ensemble des données provenant de l’entreprise et les difficultés d’intégration entre les plateformes sur site et en cloud créent des silos de données.
- Une pression accrue pour obtenir des informations en temps réel permettant d’améliorer la prise de décision, l’expérience client/les canaux et les applications.
- L’architecture existante est coûteuse à maintenir et à faire évoluer.
- La pression exercée par l’expansion des technologies modernes crée le besoin d’une stratégie et d’un ensemble de technologies qui n’isolent pas les investissements actuels.
Eléments de différenciation
- Le workflow en temps réel vous perme’ d’accéder rapidement à des données fraîches quand et où vous en avez besoin.
- Le modèle “Build once, deploy anywhere” permet aux clients de créer des pipelines de données dans le cloud et de les déployer dans n’importe quel environnement, qu’il soit sur site, dans le cloud, hybride ou multicloud.
- Plus de 50 ans d’expertise dans les systèmes mainframe et IBM i
- Intégration aisée de formats de données complexes sans codage ni connaissance IBM spécialisée.
- Partenariat solide avec les leaders de l’industrie, notamment AWS et Confluent
Témoignages clients
Constructeur automobile de luxe (BMW)
La réplication des données du mainframe vers Kafka sur AWS leur donne la possibilité d’évoluer et de développer l’entreprise.
Marque de vêtements de luxe (Louis Vuitton)
Réplication des données d’IBM i vers GCP (Google) en temps quasi réel, améliorant la logistique/supply chain
Citizens Bank
Réplication des données du mainframe vers Kafka sur AWS pour alimente l’expérience bancaire numérique moderne.
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Quelles sont les sources de données avec lesquelles vous travaillez ? Quelle est leur valeur commerciale ? Quelles sont les applications métier qu’elles alimentent ?
- Quels sont vos objectifs en matière d’évolution de votre architecture informatique ? Vers quelles cibles envoyez-vous vos données ? Quels sont les cas d’utilisation associés à ces cibles ?
- Quelles sont les limites de votre architecture de données actuelle ?
Comment poursuivre
… La prise de décision fondée sur des données fiables grâce à des solutions de gestion de qualité des données qui répondent à vos objectifs métiers spécifiques permet de réduire les coûts, d’augmenter les revenus, d’accroître la conformité et de minimiser les risques. Precisely vous y aide tout en minimisant les perturbations de l’activité et en évitant les problèmes coûteux liés aux données et à l’analyse en aval.
Défis pour les clients
- Des données commerciales inexactes, incohérentes et peu vérifiables qui entraînent un manque de confiance dans les données, de mauvaises décisions, une réduction des revenus et une augmentation des coûts.
- Manque de vision et de compréhension de la santé de vos données
- Risques accrus dus à des analyses erronées qui ont une incidence sur les décisions de l’entreprise.
Eléments de différenciation
- Des capacités et une expertise étendues et complètes en matière de qualité des données.
- Les capacités intégrées permettent d’identifier et de résoudre les problèmes de qualité des données, ainsi que de trouver, de comprendre, d’observer et d’enrichir les données.
- Capacités exceptionnelles de geo addressing et de rapprochement
- Options de déploiement et sources de données étendues pour les données en mouvement ou au repos.
Témoignages clients
Progressif
Réduisez les risques et améliorez la précision en rapprochant et en suivant les données au fur et à mesure qu’elles se déplacent dans l’entreprise Chanel : Gérer la qualité des données dans les applications Salesforce et d’ERP.
Banque PNC
Création d’une vue à 360° des données clients afin d’améliorer la fidélisation des clients et d’identifier les risques
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Quel est votre degré de confiance dans l’exactitude, l’exhaustivité et la qualité de vos données ? Pourquoi ?
- Que faire si les données essentielles de votre entreprise ne sont pas complètes ou exactes ? À quelle fréquence cela se produit-il ?
- Parlez-moi des processus d’exploitation des données (DataOps) de votre équipe.
Comment poursuivre
… comme la lutte contre les menaces actuelles, de plus en plus sophistiquées et complexes, en matière de sécurité des données et de confidentialité. Mettre en œuvre des solutions et des processus qui aident votre organisation à établir et à automatiser des pratiques efficaces, complètes et vérifiables.
Défis pour les clients
- Contrôler l’accès, préserver la confidentialité des données et surveiller le comportement.
- Capacité à répondre aux exigences réglementaires en constante évolution.
- Prévenir les menaces de logiciels malveillants qui peuvent entraîner des temps d’arrêt, des pertes de revenus et une augmentation des coûts.
Eléments de différenciation
- Une expertise IBM i complète qui intègre les exigences globales de sécurité de l’entreprise avec les flux de travail d’administration spécifiques à l’IBM i.
- MFA avancé
- Interface utilisateur conviviale qui permet aux utilisateurs informatiques et métiers de comprendre et de suivre les exigences en matière de confidentialité des données.
Témoignages clients
Experian
Les données sont régies pour plus de 22 000 clients afin de garantir la conformité au GDPR, et plus de 4 500 entreprises et utilisateurs informatiques peuvent désormais suivre les données critiques des clients à travers plus de 1,2 million de tables de production de métadonnées.
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Comment préparez-vous les employés de votre organisation qui sont responsables de la sécurité et de la confidentialité ?
- Dites-moi ce que votre entreprise a fait pour prévenir les attaques de ransomware.
- Quelles sont les préoccupations en matière de confidentialité des données qui constituent la priorité absolue de votre organisation à l’heure actuelle ?
Comment poursuivre
… Fournir des adresses vérifiées, géocodées et prêtes à être enrichies, permettant de faciliter la prise de décision grâce à la géolocalisation, afin d’améliorer l’affectation des ressources, d’améliorer l’expérience des clients et d’assurer un avenir plus durable.
Défis pour les clients
- Un mauvais adressage entraîne des retards et des échecs de livraison, des taxes incorrectes et l’impossibilité d’exploiter les données de localisation pour améliorer les processus.
- Lenteur à reconnaître les tendances du marché, ce qui rend difficile l’identification de ce qui touche les clients aujourd’hui ou l’anticipation de leurs besoins.
Eléments de différenciation
- Combinaison d’un géocodage mondial hyper-précis et d’une intelligence de localisation d’entreprise.
- Des analyses spatiales adaptées à l’entreprise, offrant aux utilisateurs un contexte que l’on ne trouve pas dans les feuilles de calcul, afin d’accroître la satisfaction des clients et de générer de nouvelles affaires.
- Enrichissement facile des adresses avec un contexte pertinent à l’aide d’un PreciselyID.
Témoignages clients
Entreprise multinationale dans le retail – Walmart
Calculs fiscaux précis évitant les surcharges fiscales inutiles et les pénalités potentielles
Fabricant mondial de produits outdoor – YETI
Amélioration de la connaissance globale de la marque dans les principaux canaux de vente
L’une des plus grandes compagnies américaines d’assurance dommages aux entreprises – Travellers
- Les voyageurs peuvent rechercher 1 million de géocodes
- en sept minutes et 50 géocodes
- simultanés en temps réel en moins de 200 millisecondes.
- C’est plus de deux fois plus rapide que les systèmes existants de l’assureur
T-Mobile
- Respect de la conformité et de la réglementation
- Exigences leur permettant de recevoir le RDOF fédéral
- Financement : environ 20 milliards de dollars.
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Pouvez-vous me dire où les adresses ou les données de localisation sont exploitées dans vos processus.
- Quelles sont les équipes/services concernés par les données d’adresse/de localisation ?
- Avec quel type d’adressage travaillez-vous aujourd’hui ?
- Quel est le coût d’une erreur d’adresse ?
- Comment ajouter un contexte aux données d’adresses ? Comment mettre ce contexte à la disposition de tous les utilisateurs au sein de votre organisation ?
Comment poursuivre
… Des master data de mauvaise qualité et incohérentes, lorsqu’elles sont stockées en silos dans plusieurs systèmes, peuvent être accablantes. Une solution de gestion des master data (MDM) permet toutefois d’éviter les problèmes liés à la fragmentation et à l’inefficacité des données.
Défis pour les clients
- Manque de précision et de cohérence des master data dans les silos de données.
- Gestion inefficace de la relation client en raison de l’absence d’une vision à 360 degrés de votre client ; manque d’opportunités de ventes croisées et de croissance.
- Une plus grande exposition au risque en raison du manque de qualité des données critiques à travers les silos pour une gestion précise du risque.
Eléments de différenciation
- Convivialité avec une approche de configuration et non de codage.
- Le MDM multi-domaine favorise l’intelligence inter-domaine et augmente l’adoption par les équipes.
- Ouvert et extensible, il est conçu pour s’adapter à l’échelle, à la sécurité et aux performances.
Témoignages clients
Fender
Une source unique pour gérer les master data sur les produits, la tarification et les paquets de lancement de produits
Thomson Reuter
Source unique pour les données relatives aux clients, aux produits et à la comptabilité
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Comment votre organisation gère-t-elle et maintient-elle actuellement la gestion des master data dans les différents secteurs d’activité ?
- Comment décririez-vous la qualité et la cohérence actuelles de vos données critiques, telles que les informations sur les clients, les commerçants et les master data dans les silos, les partenaires ou les canaux de l’entreprise ?
- Quels seraient les avantages pour vos équipes de disposer d’un moyen plus convivial et plus sûr d’accéder aux master data ?
Comment poursuivre
… Le parcours vers l’intégrité des données commence par l’automatisation et la rationalisation des processus pour créer des données de la meilleure qualité possible. L’évolutivité est possible grâce à la mise en œuvre de solutions garantissant le maintien de la qualité lorsque vous apportez des modifications ou des mises à jour à ces données.
Défis pour les clients
- Saisie manuelle, lente et sujette aux erreurs des données SAP, entraînant une mauvaise qualité des données et une mauvaise gouvernance.
- Un apprentissage considérable nécessitant une expertise du système à tous les niveaux, ce qui entraîne une rigidité et une inflexibilité de l’entreprise.
- Un processus d’audit médiocre accroît les risques pour l’entreprise.
Differentiators
- Plus de 20 ans d’expérience.
- Low-code/No-code, d’où un engagement minimal des services informatiques.
- Axé sur l’utilisateur métier, avec la possibilité de choisir l’interface pour l’automatisation des données de base SAP.
- Évolutivité dans l’environnement SAP et connectivité par le biais d’API
Eléments de différenciation
Fabricant de boissons énergétiques
- La gestion des données basé sur Excel était devenue un goulot d’étranglement majeur pour leur système ERP SAP.
- Réduction du délai de mise sur le marché de 50 à 75 %.
Dorman
- La modification manuelle des données sur les matériaux prendrait environ 60 heures pour 100 matériaux et coûterait 4,5 millions de dollars en frais d’embauche et de formation.
- Il ne faut maintenant qu’environ 5 heures, réalisant ainsi une économie de 90 % en termes de temps et de coûts. Environ 500 000 dollars la première année.
Questions exploratoires liées aux fonctionnalités
- Quelle est la version de SAP que vous utilisez ?
- Comment gérer les workflows et les approbations pour les processus SAP ?
- Comment créer et gérer les master data SAP dans le cadre de processus complexes et lourds en données ?
- Quels outils utilisez-vous pour la gestion des données et les migrations de données en masse ?