Data products
De meilleures données pour de meilleures décisions.
Obtenez des informations essentielles issues de plus de 400 jeux de données, avec plus de 9 000 attributs de propriété pour répondre à tous vos besoins. Nos jeux de données sont entretenues et multisources, axés sur la qualité et la cohérence et conçus pour fonctionner ensemble en harmonie.
Jeux de données multisources, actuels et performants
Le contexte est la clé des décisions avisées.
Quels que soient vos objectifs, il est simple d’obtenir ce contexte et d’ajouter de la valeur avec des jeux de données organisés en six catégories :
Des solutions qui répondent à vos besoins
Une réussite parfaite dans vos cas d’utilisation avec les data products de Precisely. Voici une idée de ce que vous pouvez réaliser :
Localisez les ressources, clients et concurrents pour développer et maintenir votre base.
Découvrez les sites et clients les plus intéressants pour prendre une longueur d’avance sur la concurrence.
Augmentez l’efficacité et réduisez les coûts de livraison de votre réseau.
Jeux de données adaptés à tous les secteurs
De la compréhension des segments de clients à la gestion des risques, nous proposons des jeux de données sur mesure pour les secteurs clés :
Explorez nos jeux de données par région
La localisation fait tout. Explorez nos données en fonction du lieu où vous en avez besoin ; la disponibilité varie suivant la région. Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Contactez-nous.
Rapport
Perspectives 2025 : Informations essentielles sur l’intégrité des données
Quelles sont les tendances en matière de données de confiance et de préparation à l’IA pour 2025 ?
Precisely, le leader mondial de l’intégrité des données, en partenariat avec le Center for Applied AI and Business Analytics du LeBow College of Business de l’Université Drexel, a interrogé 565 professionnels des données et de l’analyse sur les stratégies, les priorités et les défis de leurs organisations en matière de données, ainsi que sur l’état de préparation à l’IA.
API, outils de développement, etc.
«Il était clair depuis le début que s'appuyer uniquement sur des données internes limiterait considérablement les résultats.»
Kit Edwards, Director of Data Analytics
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