Comment Coca-Cola et d’autres réussissent leur automatisation et transformation digitale

Face à des bouleversements économiques sans précédent, de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’automatisation pour assurer la réussite de leur transformation numérique, obtenir des résultats opérationnels tangibles et garantir l’intégrité des données, c’est-à-dire des données avec un niveau optimal de précision, de cohérence et de contexte. Les processus SAP ERP manuels et nécessitant beaucoup de données sont souvent des candidats de choix pour l’automatisation en raison de leur nature complexe.

Mais comment le succès de l’automatisation des processus est-il réellement réalisé et mesuré dans la pratique ?

Pour en savoir plus sur la valeur réelle de l’automatisation, de la transformation numérique et de la qualité et de l’intégrité des données, nous étions accompagnés pour de représentants de The Coca-Cola Company et Nike pour un webinaire PEX Network :

• Jon Atienza, Manager, Intelligent Automation chez The Coca-Cola Company
• Andrae Kirkland, Lead Tech Program Manager chez Nike

Andrew Hayden, Sr. Product Marketing Manager chez Precisely a animé la discussion qui a porté sur les différents avantages, défis et approches de l’automatisation des processus.

Regardez l’intégralité du webinaire pour écouter les différents points de vue et les enseignements qui en découlent, et lisez ci-dessous quelques-uns des points forts de la conversation.

Comment utilisez-vous l’automatisation pour répondre aux trois besoins clés que sont la rapidité, l’agilité et l’intégrité des données ?

« Tout au long de ma carrière, j’ai utilisé l’automatisation pour optimiser les processus métiers. » déclare Andrae Kirkland, Nike.  « Comment pouvons-nous favoriser le changement organisationnel et la valeur organisationnelle, ainsi que la valeur pour le consommateur grâce à la technologie ? »

À une époque où les données sont la monnaie de la transformation numérique et où la qualité est primordiale, vous devez déterminer de quelles informations dont vous disposez sur vos clients, vos processus internes et vos indicateurs clés de performance.

« Une fois que vous disposez de ces informations, vous pouvez commencer à prendre des décisions plus intelligentes, des décisions éclairées, et ce à un rythme beaucoup plus rapide qu’auparavant, grâce à l’automatisation » explique Andrae Kirkland.

« La puissance et la force de l’automatisation de la transformation numérique – c’est ce qui nous aide vraiment à harmoniser la valeur de l’entreprise et la valeur du client ou du consommateur. »

Pour Jon Atienza de The Coca-Cola Cola Company, l’automatisation a joué un rôle important dans la modernisation des processus d’une entreprise riche d’une longue histoire et d’une portée mondiale. La numérisation du travail manuel a porté ses fruits dans les domaines suivants :

• En acquérant une approche normalisée des fonctions qui ont un impact sur plus de 200 pays dans le monde.
• Cette synchronisation mondiale a permis de réaliser de nombreux gains d’efficacité et de valeur.
• Réorienter l’attention vers des domaines qui apportent une plus grande valeur ajoutée à l’entreprise.

Ces informations renforcent la valeur et les avantages de l’automatisation, mais vous vous demandez peut-être comment commencer dans votre propre organisation.

Selon Jon Atienza, identifier les processus qui se prêtent le mieux à la digitalisation revient à « comprendre le processus, les tenants et les aboutissants, puis les points douloureux » afin de déterminer les capacités à mettre en œuvre jusqu’à ce que l’on parvienne à la solution idéale.

Pour en savoir plus sur ces points, Andrae Kirkland ajoute que l’attention portée à des indicateurs clés de performance tels que les taux de recommandation nets et les facteurs qui les sous-tendent sont des éléments importants du puzzle : « Une fois que nous avons cette vision de la chaîne de valeur de bout en bout et les indicateurs liés à chaque point de cette chaîne de valeur, nous pouvons alors dire d’accord, il s’agit d’un domaine problématique ».

Il s’agit ensuite de se plonger dans les détails pour mieux comprendre le “pourquoi” de tout cela, afin de pouvoir examiner les technologies qui offrent les capacités nécessaires pour s’attaquer à ces causes profondes ou à ces problèmes.

Comment démontrer la valeur de l’automatisation à ceux qui y sont réfractaires ?

Le changement est rarement facile – et les investissements dans les nouvelles technologies peuvent être difficiles à vendre. Lorsque d’autres parties prenantes de l’organisation sont réticentes, une démonstration de faisabilité est essentielle pour montrer comment l’automatisation sera rentable en termes de retour sur investissement pour l’entreprise et vos clients.

Andrae Kirkland a réussi à utiliser des remplacements de proof of concept pour lancer de petits programmes pilotes qui fournissent une valeur et des mesures scientifiquement significatives. Ces mesures peuvent ensuite être regroupées pour fournir plus de contexte autour du problème ciblé et des résultats des tentatives de résolutions jusqu’à ce point.

Ensuite, Andrae Kirkland ajoute qu’il est temps d’obtenir l’adhésion : « Maintenant, quelles sont les prochaines étapes que nous pourrions franchir si nous le développions ? Si nous y consacrons des ressources ? Si nous devions réellement mettre en œuvre une solution durable pour l’organisation ? C’est le processus que j’ai utilisé pour donner aux gens des raisons de croire et pour obtenir leur adhésion ».

Sur la base de ces éléments, Jon Atienza déclare « Le fait d’aller au cœur des préoccupations » des parties prenantes est un autre élément essentiel du processus, qui peut vous aider à adapter et à renforcer les résultats de votre démonstration de faisabilité et de votre projet pilote.

Existe-t-il des initiatives de développeurs citoyens (citizen developer) au sein de votre organisation ?

Les développeurs citoyens sont ceux qui, au sein de l’entreprise, peuvent utiliser une plateforme sans code pour développer et mettre en œuvre des solutions.

L’idée du développement citoyen est importante pour les initiatives d’automatisation, en particulier parce que de plus en plus d’organisations cherchent à s’engager dans l’hyperautomatisation pour déployer autant d’automatisation que possible, aussi rapidement que possible.

« Nous encourageons le développement citoyen parce que nous savons que nous voulons augmenter l’automatisation… la transformation est massive » dit Jon Atienza. Il ajoute qu’une approche de l’automatisation vise à permettre aux personas à chaque niveau du spectre d’automatiser de la manière la plus efficace pour leurs propres workloads, processus et cas d’utilisation.

Mais malgré tous les gains d’efficacité et les avantages que le développement citoyen peut apporter, la transformation et les changements devront être bien contrôlés et surveillés une fois que les domaines d’application passeront du niveau personnel au niveau de l’entreprise. C’est là que le spectre de la stratégie d’automatisation devient encore plus important.

Pour prévenir le développement des problèmes, il convient de répondre à certaines questions simples mais fondamentales, selon Andrae Kirkland : «  Qui est concerné ? Quels sont les problèmes des uns et des autres ? Qui l’utilise ? Et comment cela s’intègre-t-il dans notre fonctionnement quotidien ? »

Les contrôles de l’entreprise doivent également être pris en considération. « Il y a un moment où un utilisateur peut commencer à se plonger dans un processus d’entreprise. À ce moment-là, vous commencez peut-être à être plus rigoureux dans votre documentation … vos approbations d’accès … sur la capture des connaissances » explique Jon Atienza. « Il y a un certain nombre de choses qui doivent être faites correctement, de sorte que vous n’ayez pas un impact important sur l’entreprise lorsqu’un changement se produit ».

Quel rôle l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) pourraient-ils jouer dans l’avenir de l’automatisation ?

En fin de compte, le consensus parmi les panélistes en ce qui concerne l’IA générative est le suivant : procéder avec prudence. Malgré l’ascension fulgurante d’outils tels que Chat GPT et Google Bard, nombre de ces technologies en sont encore à leurs débuts et pourraient présenter des risques pour les organisations qui cherchent à les utiliser pour des cas d’utilisation à une plus grande échelle stratégique. Le potentiel est évident, mais les panélistes s’accordent à dire qu’il faut davantage de preuves et d’éducation.

Ensuite, il y a l’IA prédictive. Andrae Kirkland, de Nike explique que si l’IA prédictive et la ML font partie du fonctionnement métier depuis un certain temps déjà, la demande et le besoin de ces capacités ne feront que croître.

Cette demande est due en partie au fait que les organisations comprennent mieux à quel point la qualité des données est essentielle à la transformation numérique – après tout, les résultats de toute initiative d’IA/ML ne sont solides que dans la mesure où les données qui les alimentent le sont. Lorsque des données de qualité et d’intégrité alimentent les modèles d’IA/ML, les entreprises peuvent atteindre des objectifs de premier plan, comme « de meilleurs modèles de prévision, une meilleure prise de décision, une meilleure analyse heuristique », explique Andrae Kirkland.

Pour Jon Atienza, ce n’est qu’une question de temps avant que nous ne découvrions encore plus l’impact potentiel des transformations liées à l’IA. Il explique : « Si vous considérez l’automatisation comme linéaire… eh bien, il y a des choses que je ne peux automatiser qu’avec certains outils dont je dispose à l’heure actuelle. Mais l’IA ouvrira probablement d’autres portes, des portes qui n’ont même pas encore été identifiées ».

La transformation numérique nous attend

Après avoir lu ce résumé et regardé la discussion complète, vous sentez-vous inspiré pour votre propre trajectoire d’automatisation ? Comment votre organisation pourrait-elle bénéficier de l’automatisation des processus ?

Où que vous soyez sur la voie de la transformation numérique, il est important de reconnaître que les besoins d’agilité, de rapidité et d’amélioration de l’intégrité et de la qualité des données mettent également l’accent sur la relation qui existe entre vos processus métier et les données qu’ils créent et gèrent.

Supposons que vous ayez un processus qui crée de mauvaises données. Tenter d’optimiser et d’automatiser ce processus dans un souci de rapidité et d’agilité ne peut qu’amplifier les problèmes de qualité des données. Les données associées doivent être prises en considération.

De même, si vous vous concentrez uniquement sur la correction des données déjà présentes dans vos bases de données et vos systèmes sans tenir compte des processus qui créent et gèrent ces données, vous serez toujours en train de corriger des données erronées.

La clé du succès consiste à adopter des outils et des plateformes d’automatisation qui accordent la même importance aux processus que vous souhaitez automatiser et aux données qui seront créées et/ou gérées par ces processus. Cela permet de multiplier les avantages de votre initiative d’automatisation et de renforcer la réussite et la transformation de votre entreprise, tout cela parce que vous tenez compte de l’interdépendance des processus et des données.

Pour plus d’informations, ne manquez pas de visionner le webinaire complet PEX Network avec notre panel d’experts et découvrez comment Precisely peut aider des entreprises comme Nike et Coca-Cola à atteindre leurs objectifs de transformation numérique grâce à l’automatisation.