Solutions de gouvernance des données

La gouvernance des données joue un rôle essentiel dans la mise en place réussie des architectures Data mesh et Data fabric, conçues pour gérer efficacement les données de différents environnements.

Les architectures Data mesh et Data fabric visent à améliorer l’accessibilité, la qualité et l’intégration de données, mais leur approche respective de la gouvernance des données est différente :

• L’architecture Data mesh décentralise la gouvernance des données, en permettant aux équipes spécifiques des domaines de gérer leurs données en toute autonomie, encourageant ainsi l’agilité et l’innovation.
• L’architecture Data fabric, quant à elle, centralise la gouvernance des données, garantissant ainsi que les données sont parfaitement intégrées et gouvernées de manière cohérente dans l’ensemble de l’organisation.

Avec l’architecture Data mesh, la gouvernance des données doit être très efficace. Elle permet aux propriétaires de domaines de gérer leurs données de manière indépendante tout en respectant les politiques générales de l’organisation, et garantit que les données de chaque domaine sont exactes, conformes et accessibles en toute sécurité. Avec cette structure, vous pouvez :

• Renforcer la confiance dans les produits de données générés
• Permettre une prise de décision rapide et localisée
• Augmenter la réactivité aux besoins spécifiques des unités opérationnelles – sans créer de risque concernant la confidentialité et la sécurité des données

Avec l’architecture Data fabric, la gouvernance des données fournit le framework nécessaire pour garantir que les données de l’ensemble de votre organisation sont normalisées, conformes et correctement gérées, où qu’elles résident. Cette approche centralisée de la gouvernance des données permet :

• Une vue unifiée de données précises en temps voulu
• Une gestion complète des risques et de la conformité
• Une meilleure prise de décision grâce à une meilleure connaissance des données

Indépendamment de l’architecture que vous choisissez, une solide gouvernance des données est essentielle pour atténuer les risques, garantir la conformité aux règlements et maintenir la qualité des données.

Elle incite à mieux connaître les données et à leur faire confiance en établissant des protocoles clairs sur l’utilisation, la confidentialité et la sécurité des données. En améliorant la visibilité et le contrôle sur vos données, les cadres de gouvernance des architectures Data mesh et Data fabric vous aident à prendre en toute confiance des décisions data-driven plus avisées et efficaces dans votre entreprise.

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Vous souhaitez exploiter le plein potentiel de vos données pour rester dans la course dans un monde data-driven ?

Une gouvernance efficace des données et des analyses est cruciale.

Mais la gouvernance des données présente des défis uniques, en particulier pour donner aux utilisateurs métier les outils et la compréhension nécessaires pour tirer parti des données de manière efficace et responsable.

C’est pourquoi il est essentiel de disposer d’un framework de gouvernance des données flexible et adapté aux besoins de l’entreprise. Il doit permettre aux utilisateurs de l’entreprise, en temps quasi réel, de :

• Comprendre facilement les métadonnées des produits de données essentiels
• Associer les politiques régissant leur utilisation
• Connaître les procédures d’accès

Ce niveau de transparence garantit la gouvernance des données tout en encourageant une culture de connaissance des données et la conformité dans l’ensemble de votre organisation, afin de vous assurer que les informations sur vos données sont pertinentes et fournies en temps voulu. Il n’est donc pas surprenant que la gouvernance flexible des données soit devenue une exigence dans les architectures modernes de données comme Data fabric et Data mesh, qui sont déployées pour renforcer la confiance et l’agilité des données et des analyses.

Une interface utilisateur ou un catalogue de données intuitif est également essentiel pour que les utilisateurs puissent identifier et comprendre rapidement les produits de données dans votre organisation, y compris les métadonnées techniques, la qualité des données et leur traçabilité.

Les catalogues de données fournissent un inventaire clair et à jour des données qui vous aide à prévenir la redondance et à accélérer le processus de découverte des données. Vous pouvez ensuite aller de l’avant en prenant de meilleures décisions, en toute confiance, et en profitant d’une efficacité opérationnelle renforcée.

Intégrer ces éléments dans une solution moderne de gouvernance des données garantit que votre gouvernance des analyses et des données améliore l’agilité commerciale tout en maintenant la conformité.

Donnez à vos utilisateurs des outils faciles à utiliser et des informations data-driven claires en temps réel, afin d’ouvrir la voie à des stratégies et des solutions data-driven innovantes qui favorisent la croissance de l’entreprise et la création d’un avantage concurrentiel.

Regardez le webinaire : Permettre des données et des analyses en temps réel : Considérations clés et bonnes pratiques

Tout le monde parle de l’intelligence artificielle (IA). Et avec le développement rapide des opportunités commerciales créées par ces solutions, il est facile de comprendre pourquoi, que vous souhaitiez en exploiter la puissance pour :

• Augmenter la productivité en interne
• Attirer et fidéliser des clients avec des expériences plus personnalisées
• Générer de nouvelles idées pour prendre le pas sur la concurrence
• … et plus encore

Mais la plupart des organisations ont du mal à préparer leurs données aux modèles d’apprentissage, ce qui entraîne la mise en place de systèmes d’IA produisant des résultats faussés et des recommandations inexactes. Sans compter que le développement des réglementations en matière de confidentialité des données entraîne le risque supplémentaire d’amendes pour non-conformité si vous n’assurez pas un traitement adéquat des données.

La réussite de vos initiatives d’IA repose sur une gouvernance complète des données afin d’éviter les écueils courants et de s’assurer qu’elles sont prêtes à être utilisées dans les modèles d’apprentissage.

Une solution robuste de gouvernance des données répond à des questions cruciales telles que :

Ce jeu de données est-il adapté à mon modèle ?

Quelles politiques s’appliquent à ces données ?

Ces données contiennent-elles des informations personnelles (PII) sensibles ?

Les données sont-elles de bonne qualité ?

Y répondre garantit que l’apprentissage des modèles d’IA est effectué sur des données exactes et pertinentes, permettant d’obtenir des informations et des résultats de meilleure qualité.

Mais il peut être extrêmement difficile de mettre en place une gouvernance des données solide si l’on ne sait pas quelles sont les données dont on dispose, où elles sont stockées ou comment elles sont utilisées. Et sans un framework adapté de gouvernance des données, votre initiative d’IA risque de tourner au ralenti.

L’adoption d’un framework et de fonctionnalités de gouvernance des données adéquats garantit la réussite rapide de votre initiative d’IA, tout en évitant les défis courants et en profitant de tous les avantages et bénéfices concurrentiels qui en découlent.

Préparez-vous à remporter des victoires optimisées par l’IA en gérant vos politiques et processus de données d’IA avec le service Data Governance de la Precisely Data Integrity Suite.

Il est impératif d’adopter une approche de la gouvernance des données qui soit adaptée aux besoins de l’entreprise afin d’impliquer tous les utilisateurs et de répondre aux divers cas d’utilisation de l’entreprise, qu’il s’agisse d’analyses, d’améliorations opérationnelles ou d’exigences en matière de conformité. Pour favoriser l’adoption et la collaboration, les utilisateurs de données métier et techniques de votre organisation doivent avoir une compréhension commune, convenue et documentée des données les plus importantes, de leur appellation et de leur utilisation.

Les solutions modernes de gouvernance des données permettent de lancer cet alignement grâce à un framework intuitif et facile à comprendre (appelé métamodèle) qui reflète votre modèle d’entreprise afin de le rendre plus familier et d’en faciliter l’adoption. Il est également important de pouvoir effectuer des recherches en langage courant avec un balisage sémantique afin de trouver facilement des actifs similaires et apparentés.

Les meilleures solutions de gouvernance des données fournissent des diagrammes dynamiques qui aident les utilisateurs à visualiser rapidement le cycle de vie de vos données et les relations essentielles avec d’autres systèmes et processus. La traçabilité des données, l’analyse d’impact et les diagrammes de processus adaptés à l’entreprise permettent d’obtenir un contexte encore plus large autour de vos ressources de données.

L’automatisation est la touche finale pour améliorer la maîtrise des données et fournir des solutions réellement adaptées aux entreprises. Votre solution de gouvernance des données doit être capable d’explorer, de profiler et d’évaluer rapidement des métadonnées complexes. Des accélérateurs permettant d’automatiser l’ingestion des métadonnées devraient également être disponibles en mode natif afin de maintenir votre catalogue de données à jour. Recherchez des workflows facilement configurables pour documenter les demandes de données et permettre la collaboration afin d’instaurer une véritable culture data-driven au sein de votre entreprise.

Découvrez les 4 principales priorités pour mettre en place un programme de gouvernance des données qui apporte une valeur ajoutée à votre équipe.

La valeur de votre programme de gouvernance des données doit être évaluée à la fois dans le cadre d’une pratique stratégique permanente et comme un élément de la solution de gouvernance des données que vous avez choisie. En l’absence de métriques mesurant l’impact de votre initiative de gouvernance sur vos objectifs commerciaux, votre programme risque de perdre son parrainage et son financement.

Pour accélérer la mise en place de nouveaux programmes de gouvernance, il convient de renforcer les programmes de gouvernance des données existants grâce à un ROI démontré. Pour renforcer la confiance dans la valeur des initiatives de gouvernance, vous devez identifier, connecter et mesurer les ressources de données liées aux :

• Objectifs commerciaux, KPI et métriques
• Processus commerciaux essentiels et performances opérationnelles
• Initiatives de transformation, de conformité ou d’analyse

Recherchez une solution de gouvernance des données qui vous permette de créer des tableaux de bord personnalisés offrant une visibilité sur les mesures de gouvernance et de qualité des données critiques qui importent à chaque utilisateur. Grâce aux tableaux de bord, les utilisateurs peuvent suivre et documenter l’impact de la gouvernance sur les objectifs et les résultats de l’entreprise.

Une approche fondée sur la valeur fait comprendre que la gouvernance des données n’est pas une simple « obligation », mais un programme stratégique essentiel dont les résultats sont mesurables.

Consultez cette étude de cas qui explique comment Keurig Green Mountain a mis en œuvre une solution de gouvernance des données d’entreprise pour concrétiser sa vision stratégique et créer un framework évolutif pour une réussite à long terme.

La qualité des données et la gouvernance des données entretiennent une « relation symbiotique ». L’objectif commun à de nombreux programmes de gouvernance des données est d’accroître la visibilité sur la qualité des données afin d’améliorer les résultats de l’entreprise.

La gouvernance des données nécessite des outils de qualité des données appropriés, non seulement pour nettoyer les données brutes, mais aussi pour illustrer les erreurs et les problèmes liés aux données, aider à compiler les meilleures normes et surveiller la qualité des données par rapport aux politiques en ce qui concerne les éléments de données essentiels au fil du temps. Les fonctionnalités de machine learning optimisent chaque jour davantage les meilleures pratiques en matière de qualité des données en identifiant les tendances et les modèles.

Votre solution de gouvernance des données doit être compatible avec les solutions de qualité des données leaders sur le marché pour apporter une visibilité sur les scores de qualité des données des actifs clés… et promouvoir l’engagement avec les bonnes équipes afin de résoudre de manière proactive les problèmes ou d’optimiser les normes et les meilleures pratiques à l’aide d’un flux de travail documenté.