Solutions d’intégrité des données ESG (Environnementales, Sociales et de Gouvernance)

Examinons la situation dans son ensemble. Avant qu’ ESG ne devienne un terme familier intégré dans la liste des exigences commerciales, de nombreuses entreprises déployaient déjà des initiatives en matière de respect de l’environnement et d’inclusion.

Cependant, même si votre entreprise le fait depuis toujours, comment quantifier ces initiatives de développement durable ? Est-il possible d’identifier, d’extraire et d’agréger efficacement et en toute transparence les données granulaires nécessaires pour produire un reporting significatif ?

Même si les priorités environnementales, sociales et de gouvernance varient d’une entreprise à l’autre, il existe souvent quelques grandes similarités : le reporting  ESG s’effectue manuellement, prend beaucoup de temps et coûte cher.

Les entreprises ont besoin d’une structure flexible pour identifier, comprendre et associer efficacement les éléments de données sous-jacents nécessaires à un reporting ESG précis, cohérent et contextualisé.

Or, une visibilité sans scores ni indicateurs de qualité des données, y compris sans observabilité des données en temps réel, risque de générer un reporting et des informations sur les données assez vagues.  Cela entraîne une méfiance envers les indicateurs ESG, avec un impact non seulement chez les décideurs de votre entreprise, mais également chez les investisseurs et les clients qui suivent vos performances et analyses ESG.

Demandez-vous si vos données …

• sont accessibles sur tous les systèmes hérités et modernes pour un reporting complet ;
• peuvent fournir les résultats dont vous avez besoin avec un suivi et des indicateurs opportuns ;
• sont faciles à trouver, à comprendre et à associer aux KPI ESG essentiels ;
• offrent la garantie d’une qualité et d’une intégrité optimales afin d’identifier les risques et améliorer les résultats commerciaux.

De nombreuses organisations n’en sont pas encore à ce stade et l’intégrité des données peut leur permettre d’y accéder.

Grâce à des processus de qualité des données plus rentables, une automatisation des efforts manuels permettant de gagner du temps et dans l’ensemble une plus grande confiance dans les données, vous pouvez garantir l’impact recherché de reporting ESG axés sur les données.

Il est tout aussi important de rendre compte de vos efforts a posteriori que d’avoir la possibilité de prendre vos décisions plus rapidement et en temps réel. Les organisations innovantes savent que les données exploitées à des fins ESG sont souvent tout aussi essentielles pour d’autres opérations et analyses métier. Le fait de comprendre la relation entre les données ESG et les processus métier associés augmente de manière exponentielle la valeur de la visibilité et améliore considérablement la fiabilité générale des données. La gouvernance des données qui illustre les relations via leur impact et leur lineage s’avère essentielle pour développer la valeur de vos indicateurs et de votre reporting ESG.

Les entreprises ont découvert que plus la visibilité en temps réel est limitée, plus le risque de scores ESG négatifs potentiels est élevé, pouvant entraîner des amendes coûteuses, une mauvaise presse et la perte d’investisseurs, de clients et de collaborateurs compétents.

En revanche, le fait de disposer de cette visibilité en temps réel se traduit par plus d’informations et une meilleure protection de vos indicateurs clés de performance (KPI) et de vos métriques. Lorsque vous êtes en mesure d’identifier les risques à mesure qu’ils se présentent, il est plus facile d’agir en conséquence et de garantir des résultats positifs.

Prenons, par exemple, l’étude de cas d’une grande entreprise de fabrication de produits grand public. L’entreprise avait besoin d’une plateforme de données unifiée capable de garantir la qualité des données et de fournir un catalogue de données pour permettre une visibilité en temps réel sur la valeur opérationnelle des initiatives ESG.

Pourquoi ? Cela a permis de découvrir qu’un de ses sites de production utilisait beaucoup plus de ressources que les autres. Grâce à une plus grande visibilité sur les indicateurs de performance ESG, l’entreprise peut évoluer vers des évaluations métier plus durables et proactives. Cela lui permet de repérer plus facilement les problèmes similaires et d’y remédier à mesure qu’ils se produisent, au lieu de le faire de manière rétroactive.

Outre le reporting et la génération d’informations en temps réel de meilleure qualité, allez encore plus loin en élevant vos analyses ESG au niveau supérieur. À savoir, à la phase d’enrichissement des données : à l’ajout de jeux de données tiers avancés à vos données commerciales internes pour élever vos perspectives. À quoi cela sert-il, dans la pratique ? Prenons la conformité, par exemple. Les exigences législatives ESG de plus en plus strictes impliquent davantage de reporting sur les impacts potentiels du changement climatique sur votre entreprise. Sans enrichissement, vous aurez une visibilité limitée sur les facteurs environnementaux, ce qui rendra l’analyse difficile.

En revanche, en enrichissant vos données internes de jeux de données dynamiques axés sur les risques, vous obtiendrez des informations sur les probabilités d’incendies, d’inondations, de tremblements de terre et d’autres événements climatiques significatifs.

Grâce à cette compréhension générale approfondie, vous serez mieux en mesure de gérer le risque et de prendre en toute confiance des décisions plus rapides et mieux informées.

Il en va de même pour les programmes sociaux. Vous souhaitez peut-être mieux comprendre les tendances démographiques et les modèles historiques. Les jeux de données démographiques vous aident à savoir non seulement où les gens vivent et travaillent mais également là ou il existe des opportunités d’aider les communautés et les populations mal desservies.

Pour mieux connaître vos risques et indicateurs ESG, vous devez avoir recours à l’enrichissement des données pour compléter la visibilité.