Qualité des données

Solutions d’observabilité des données

Minimisez les interruptions d’activité et prévenez les problèmes coûteux liés aux données et aux analyses en aval grâce aux solutions Data Observability, une technologie intelligente qui vous alerte de manière proactive en cas d’anomalies dans les données.

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Data Observability

  • Renforcez la confiance dans les décisions data-driven
  • Obtenez plus de visibilité sur l’intégrité des données
  • Identifiez et rectifiez de manière proactive les anomalies dans les données

« L’observabilité surveille et teste en continu les données pour y détecter toute dérive ou tout écart par rapport aux tolérances acceptables définies dans la stratégie. Les notifications sont déclenchées lorsque les données dépassent les limites. » 1

-IDC


Détectez les anomalies avant qu’elles n’impactent votre organisation

Revenir en arrière pour résoudre les anomalies de données peut rapidement s’avérer très coûteux. Et si vous pouviez détecter ces problèmes en temps réel, les résoudre plus rapidement et réduire les coûts ?

C’est ici que l’observabilité des données entre en jeu. Pour déterminer si elle convient aux besoins de votre organisation, posez-vous les questions suivantes :

  • Les décisions data-driven prennent-elles plus d’importance dans votre organisation ?
  • Vous est-il déjà arrivé qu’un rapport contenant des données inexactes soit transmis à la direction avant que quiconque se rende compte du problème ?
  • Votre organisation s’appuie-t-elle de plus en plus sur des analyses avancées pour élaborer des recommandations ?

Si l’une de ces questions vous semble familière, votre organisation peut bénéficier d’une solution d’observabilité des données. Dans le cadre d’une stratégie DataOps globale, l’observabilité des données vous permet de faire confiance à vos données et à vos analyses. L’observabilité des données garantit la fiabilité des données en surveillant les données de votre organisation, en effectuant des analyses pour déterminer les événements indésirables actuels et potentiels et en alertant les personnes qui doivent résoudre les problèmes.

« L’observabilité des données améliore la fiabilité des pipelines de données en augmentant notre capacité à observer les changements, à détecter les éléments inconnus et à mettre en place les actions correctives nécessaires. » 2

-Gartner

L’importance de l’observabilité des données

La confiance dans les données est essentielle pour les entreprises d’aujourd’hui qui utilisent des analyses pour identifier les opportunités stratégiques et alimenter les modèles IA/ML qui automatisent les décisions. L’observabilité des données joue un rôle essentiel pour garantir la fiabilité des données, en proposant les avantages clés suivants :

  • Elle élimine proactivement les risques associés aux analyses imprécises. En détectant les anomalies et en alertant automatiquement les utilisateurs appropriés des problèmes potentiels, l’observabilité des données permet aux organisations d’être proactives plutôt que réactives en traitant les problèmes de données susceptibles d’interrompre les activités commerciales et de générer des problèmes coûteux en aval.
  • Réduisez le temps nécessaire à la résolution des problèmes opérationnels. L’observabilité des données fournit des informations d’une importance vitale qui vous font gagner du temps et vous évite bien des maux de tête. Les solutions efficaces vous fournissent des outils comme la traçabilité, qui vous permet de remonter à la cause d’origine d’un problème, ainsi que des options de remédiation qui vous aident à résoudre ces problèmes rapidement.
  • Minimisez le coût associé aux événements indésirables liés aux données. Les anomalies de données peuvent avoir un impact considérable. Plus le temps passe avant que quelqu’un se rende compte du problème, plus les dégâts peuvent être importants. En identifiant les anomalies de manière proactive et en les éliminant, vous minimisez, voire supprimez leur impact.
  • Soutenez efficacement les initiatives de transformation digitale. La transformation digitale est une priorité absolue pour de nombreuses entreprises, mais elle implique forcément davantage de données et des évolutions plus rapides. L’observabilité des données permet aux data engineers et autres utilisateurs d’avoir une compréhension approfondie de ce qui arrive à vos données.

« D’ici 2026, 30 % des entreprises mettant en place des architectures de données distribuées auront adopté des techniques d’observabilité des données pour améliorer la visibilité sur l’état des données, alors qu’elles n’étaient que 5 % en 2023. » 3

-Gartner


«L'observabilité est la pièce manquante aujourd'hui pour permettre à nos data stewards d'accéder à des informations sur la découverte des données sans devoir s'adresser au service IT pour les interroger ou générer des rapports.»

Directeur des données Degroof Petercam

Service Data Observability

Découvrez comment Precisely peut vous aider à relever les défis liés à l’observabilité des données à l’aide du service Data Observability de la Data Integrity Suite.

En savoir plus sur Data Observability

1 IDC, Phil Goodwin et Stewart Bond, « IDC Market Glance: DataOps, 2Q21 » (juin 2021)

2 Gartner, Hype Cycle for Data Management, 2022, Melody Chien, Ankush Jain, Robert Thanaraj (30 juin 2022)

3 Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien (juillet 2023)

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