Solutions de gouvernance des données

Tout le monde parle de l’intelligence artificielle (IA). Et avec l’expansion rapide des opportunités créées par ces solutions, il est facile de comprendre pourquoi vous souhaitez exploiter sa puissance pour :

• Augmenter la productivité en interne,
• Attirer et fidéliser les clients avec des expériences plus personnalisées,
• Générer de nouvelles idées pour prendre le pas sur la concurrence,
• et bien plus encore

La plupart des organisations rencontrent des difficultés pour préparer leurs données destinées aux modèles d’apprentissage, ce qui peut entraîner la mise en place de systèmes d’IA produisant des résultats biaisés. Sans compter que le développement des réglementations en matière de confidentialité des données entraîne le risque supplémentaire d’amendes pour non-conformité si vous n’assurez pas un traitement adéquat des données.

Et la gouvernance de l’IA ne consiste pas seulement à gérer les données qui alimentent vos modèles, mais aussi à garantir que l’IA elle-même est utilisée de manière responsable, efficace et conforme à l’évolution de la réglementation. Comment surveillez-vous l’exactitude et la partialité des résultats de l’IA ? Pouvez-vous adapter rapidement les politiques de gouvernance pour répondre aux nouvelles exigences internes et externes ? Suivez-vous qui utilise le modèle, comment il est appliqué et s’il est conforme aux directives éthiques et commerciales ?

Le succès de votre initiative d’IA repose sur un cadre de gouvernance des données complet et flexible pour éviter les problèmes courants.

• Mes modèles d’IA répondent-ils aux exigences réglementaires les plus récentes ? 
• Ce jeu de données est-il adapté à mon modèle ?
• Quelles sont les politiques applicables à ces données ? Ces données contiennent-elles des informations personnelles sensibles ?
• Les données sont-elles de haute qualité ? Les données sont-elles observées pour détecter des changements en dehors des paramètres requis ?

Vous souhaitez exploiter le plein potentiel de vos données pour rester dans la course dans un monde data-driven ?

Une gouvernance efficace des données et des analyses est cruciale.

Mais la gouvernance des données présente des défis uniques, en particulier pour donner aux utilisateurs métier les outils et la compréhension nécessaires pour tirer parti des données de manière efficace et responsable.

C’est pourquoi il est essentiel de disposer d’un framework de gouvernance des données flexible et adapté aux besoins de l’entreprise. Il doit permettre aux utilisateurs de l’entreprise, en temps quasi réel, de :

• Comprendre facilement les métadonnées des produits de données essentiels
• Associer les politiques régissant leur utilisation
• Connaître les procédures d’accès
• Augmenter l’IA et l’automatisaton pour stimuler la productivité
• Tirer parti du machine learning pour une gouvernance plus intelligente et plus efficace

Ce niveau de transparence garantit la gouvernance des données tout en encourageant une culture de connaissance des données et la conformité dans l’ensemble de votre organisation, afin de vous assurer que les informations sur vos données sont pertinentes et fournies en temps voulu. Il n’est donc pas surprenant que la gouvernance flexible des données soit devenue une exigence dans les architectures modernes de données comme Data fabric et Data mesh, qui sont déployées pour renforcer la confiance et l’agilité des données et des analyses.

Un catalogue de données intuitif est également essentiel pour que les utilisateurs puissent identifier et comprendre rapidement les produits de données dans votre organisation, y compris les métadonnées techniques, la qualité des données et leur traçabilité.

Les catalogues de données fournissent un inventaire clair et à jour des données qui vous aide à prévenir la redondance et à accélérer le processus de découverte des données. Vous pouvez ensuite aller de l’avant en prenant de meilleures décisions, en toute confiance, et en profitant d’une efficacité opérationnelle renforcée.

Grâce à nos nouvelles vues personnalisées, le catalogue de données de Precisely offre une expérience moderne et intuitive avec une interface basée sur des cartes, ce qui permet aux utilisateurs techniques et non techniques de naviguer, de découvrir et de gérer les données plus facilement que jamais. Il automatise la collecte des métadonnées, applique des règles de profiling des données et surveille en permanence les données pour détecter les anomalies, garantissant ainsi que vos données sont exactes, fiables et prêtes à l’emploi. Intégrant de manière transparente les métadonnées métiers telles que la propriété, la gestion des politiques et l’analyse d’impact, le catalogue fournit des informations contextuelles qui permettent aux utilisateurs de tous niveaux d’agir. Grâce à son architecture évolutive, sa connectivité approfondie entre les écosystèmes de données et son adaptabilité tournée vers l’avenir, il simplifie la gouvernance tout en prenant en charge les stratégies de données en constante évolution telles que le data fabric et le data mesh.

Intégrer ces éléments dans une solution moderne de gouvernance des données garantit que votre gouvernance des analyses et des données améliore l’agilité commerciale tout en maintenant la conformité.

Donnez à vos utilisateurs des outils faciles à utiliser et des informations data-driven claires en temps réel, afin d’ouvrir la voie à des stratégies et des solutions data-driven innovantes qui favorisent la croissance de l’entreprise et la création d’un avantage concurrentiel. Grâce à l’accent mis sur l’intendance (stewardship) des données et à un métamodèle flexible, vous pouvez gérer les données d’une manière qui correspond à vos besoins métiers spécifiques. Qu’il s’agisse d’appliquer des contrôles de conformité stricts, de gérer des données opérationnelles, de superviser des domaines fonctionnels ou de permettre l’expérimentation de l’IA, notre cadre de gouvernance prend en charge divers cas d’utilisation, garantissant ainsi l’agilité sans sacrifier la responsabilité.

Regardez le webinaire : Permettre des données et des analyses en temps réel : Considérations clés et bonnes pratiques

Une approche de la gouvernance des données favorable aux entreprises est impérative pour impliquer tous les utilisateurs et s’adapter à divers cas d’utilisation commerciale allant de l’analyse à la conformité réglementaire, en passant par les améliorations opérationnelles, la gouvernance de l’IA et la gestion des risques.

Les solutions modernes de gouvernance des données permettent de lancer cet alignement grâce à un framework intuitif et facile à comprendre (appelé métamodèle) qui reflète votre modèle d’entreprise afin de le rendre plus familier et d’en faciliter l’adoption. Il est également important de pouvoir effectuer des recherches en langage courant avec un balisage sémantique afin de trouver facilement des actifs similaires et apparentés.

Les meilleures solutions de gouvernance des données offrent des visualisations dynamiques qui aident les utilisateurs à comprendre rapidement le cycle de vie de leurs données et les relations critiques entre les systèmes et les processus. La traçabilité des données, l’analyse d’impact et les cartographies de processus, adaptées aux besoins des entreprises, offrent aux utilisateurs un contexte encore plus large, ce qui renforce la confiance dans les décisions fondées sur les données.

L’intendance des données est également un élément essentiel d’une gouvernance adaptée aux besoins de l’entreprise. Votre solution de gouvernance des données doit offrir des outils pouvant être gérés par l’entreprise et permettant aux gestionnaires de documenter, de superviser et d’appliquer les politiques de gouvernance sans nécessiter d’expertise technique approfondie ou d’intervention manuelle. Des fonctionnalités telles que les workflows automatisés pour les approbations et le suivi des politiques, la gestion consolidée des métadonnées et les recommandations basées sur l’IA permettent aux data stewards de maintenir de manière proactive l’intégrité des données, de résoudre efficacement les problèmes et de garantir la conformité à grande échelle.

L’automatisation contribue également à accroître la maîtrise des données et à fournir des solutions réellement adaptées aux entreprises. Votre solution de gouvernance des données doit être capable d’explorer, de profiler et de noter rapidement des métadonnées complexes tout en fournissant des accélérateurs pour automatiser l’ingestion des métadonnées, garantissant ainsi que votre catalogue de données reste à jour.

L’automatisation est la touche finale pour améliorer la maîtrise des données et fournir des solutions réellement adaptées aux entreprises. Votre solution de gouvernance des données doit être capable d’explorer, de profiler et d’évaluer rapidement des métadonnées complexes. Des accélérateurs permettant d’automatiser l’ingestion des métadonnées devraient également être disponibles en mode natif afin de maintenir votre catalogue de données à jour. Recherchez des workflows facilement configurables pour documenter les demandes de données et permettre la collaboration afin d’instaurer une véritable culture data-driven au sein de votre entreprise.

Découvrez les 4 principales priorités pour mettre en place un programme de gouvernance des données qui apporte une valeur ajoutée à votre équipe.

La qualité des données et la gouvernance des données entretiennent une « relation symbiotique » : elles travaillent ensemble pour garantir que les données sont exactes, cohérentes et fiables afin d’améliorer les résultats de l’entreprise. L’un des principaux objectifs de nombreux programmes de gouvernance des données est d’accroître la visibilité sur la qualité des données afin que les organisations puissent se fier aux données qui guident leurs décisions.

La gouvernance des données nécessite des outils de qualité des données appropriés, non seulement pour nettoyer les données brutes, mais aussi pour identifier les erreurs et les problèmes liés aux données, appliquer les normes et contrôler la qualité des données au fil du temps. Les capacités du machine learning optimisent chaque jour davantage les bonnes pratiques en matière de qualité des données en identifiant les tendances et les modèles.

Votre solution de gouvernance des données doit être compatible avec les solutions de qualité des données leaders sur le marché pour apporter une visibilité sur les scores de qualité des données des actifs clés, garantissant ainsi aux équipes une visibilité en temps réel sur la santé de leurs données. Grâce à des capacités de correction évolutives, les entreprises peuvent détecter, signaler et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité à grande échelle grâce à des workflows automatisés, des recommandations basées sur l’IA et des processus clairement documentés. Cela permet de résoudre plus rapidement les problèmes de données, d’accroître l’efficacité opérationnelle et de renforcer la prise de décision basée sur les données dans toute l’entreprise.

La valeur de votre programme de gouvernance des données doit être évaluée à la fois dans le cadre d’une pratique stratégique permanente et comme un élément de la solution de gouvernance des données que vous avez choisie. En l’absence de métriques mesurant l’impact de votre initiative de gouvernance sur vos objectifs commerciaux, votre programme risque de perdre son parrainage et son financement.

Pour accélérer la mise en place de nouveaux programmes de gouvernance, il convient de renforcer les programmes de gouvernance des données existants grâce à un ROI démontré. Pour renforcer la confiance dans la valeur des initiatives de gouvernance, vous devez identifier, connecter et mesurer les ressources de données liées aux :

• Objectifs commerciaux, KPI et métriques
• Processus commerciaux essentiels et performances opérationnelles
• Initiatives de transformation, de conformité ou d’analyse

Recherchez une solution de gouvernance des données qui vous permette de créer des tableaux de bord personnalisés offrant une visibilité sur les mesures de gouvernance et de qualité des données critiques qui importent à chaque utilisateur. Grâce aux tableaux de bord, les utilisateurs peuvent suivre et documenter l’impact de la gouvernance sur les objectifs et les résultats de l’entreprise.

Une approche fondée sur la valeur fait comprendre que la gouvernance des données n’est pas une simple « obligation », mais un programme stratégique essentiel dont les résultats sont mesurables. Et si les bons produits sont nécessaires, les personnes et les processus qui les soutiennent doivent être en adéquation. Si vous vous posez des questions telles que « par où commencer » ou « comment mesurer le retour sur investissement de mon initiative de gouvernance », Precisely peut vous aider. Grâce à notre équipe interne de conseil en matière de données, tirez parti de notre méthodologie éprouvée pour créer une stratégie durable et reproductible pour une gouvernance des données réussie.

Consultez cette étude de cas qui explique comment Keurig Green Mountain a mis en œuvre une solution de gouvernance des données d’entreprise pour concrétiser sa vision stratégique et créer un framework évolutif pour une réussite à long terme.

La gouvernance des données joue un rôle central dans la mise en œuvre réussie des architectures Data Mesh et Data Fabric, conçues pour gérer efficacement les données dans des environnements divers.

Les deux architectures visent à améliorer l’accessibilité, la qualité et l’intégration des données, mais elles abordent la gouvernance des données différemment :

• Le Data Mesh décentralise la gouvernance des données, permettant aux équipes spécialisées dans un domaine de gérer leurs données de manière autonome, favorisant ainsi l’agilité et l’innovation.
• Le Data Fabric centralise la gouvernance des données, garantissant leur intégration harmonieuse et leur gestion cohérente dans l’ensemble de l’organisation.

Avec le Data Mesh, une gouvernance des données efficace est essentielle. Il permet aux propriétaires de domaines de gérer leurs données de manière indépendante tout en respectant les politiques organisationnelles globales, et garantit que les données de chaque domaine sont exactes, conformes et accessibles en toute sécurité.

Grâce à cette structure, vous pouvez :
• Accroître la confiance et la fiabilité des produits de données générés
• Favoriser une prise de décision rapide et localisée
• Augmenter la réactivité aux besoins spécifiques des services, sans créer de risque en matière de confidentialité et de sécurité des données.
Avec la structure de données, la gouvernance des données fournit le cadre permettant de garantir que les données de votre organisation sont normalisées, conformes et correctement gérées, quel que soit leur emplacement. Cette approche centralisée de la gouvernance des données permet :

• Une vue unifiée de données précises et actualisées
• Une gestion complète des risques et de la conformité
• Une meilleure prise de décision grâce à une meilleure maîtrise des données

Quelle que soit l’architecture qui vous convient, une gouvernance des données solide est essentielle pour atténuer les risques, garantir la conformité aux réglementations et maintenir la qualité des données.

Elle favorise une culture de la maîtrise des données et de la confiance en établissant des protocoles clairs pour l’utilisation, la confidentialité et la sécurité des données. En améliorant la visibilité et le contrôle de vos données, les cadres de gouvernance au sein des architectures de maillage et de structure de données vous aident à prendre des décisions plus éclairées, plus sûres et plus efficaces basées sur les données dans l’ensemble de votre entreprise.

Préparez-vous dès aujourd’hui aux architectures modernes de gestion des données avec la Precisely Data Integrity Suite.