Démocratiser l'analyse cloud en utilisant les données mainframe

Le Big Data Analytics, l’Internet des objets, le machine learning, l’intelligence artificielle, l’informatique quantique…  La vitesse à laquelle ces technologies radicalement nouvelles se développent et sont déployées dans le cloud est vraiment stupéfiante. Si l’on pense à l’avenir, l’accélération de ces progrès et leur application à grande échelle menacent même de rendre obsolète la notion de « cloud computing ».

Bientôt, l’utilisation de termes tels que « dans le cloud », « virtuel » ou « data center » n’aura plus de sens. En fait, même le terme « plateforme » finira par être aussi peu pertinent que « transistor » ou « appel longue distance », voire « mainframe ».

Oui, vous avez bien lu ! Cependant, les systèmes mainframe ne sont pas près de disparaître. En effet, les plateformes mainframe sont toujours aussi essentielles aujourd’hui pour le fonctionnement des entreprises mondiales. Malgré des années de débat, la migration du mainframe vers des plateformes cloud s’est rarement avérée rentable en termes de coûts et de risques pour l’entreprise.

Dans ce livre blanc, vous trouverez des explications directes sur les raisons pour lesquelles les nouvelles technologies et les tendances commerciales obligent les responsables informatiques à ouvrir l’accès aux données mainframe, sur la manière dont l’architecture unique des systèmes mainframe rend cette ouverture très difficile, ainsi que des conseils pratiques pour atteindre les objectifs les plus importants en matière d’intégration des données mainframe dans les environnements cloud.