Données mainframe pour les environnements de données modernes

Mainframes : le Big Data originel

On estime à 2,5 quintillions d’octets le volume de données généré chaque jour, un chiffre voué à poursuivre son augmentation. Dans un environnement où les données abondent, dominé par les smartphones, Instagram et Facebook, les mainframes entrent rarement dans le débat technologique. Pourtant, les plus grandes organisations (des secteurs de la finance, des assurances, de la santé et du commerce) continuent de générer la majeure partie de leurs données à partir du mainframe. Pour ces entreprises et de nombreuses autres, le mainframe est une source de Big Data critique qui ne peut être ignorée.

Les mainframes stockent environ 70 % de l’ensemble de données structurées dans le monde, faisant figure de véritable vaisseau-mère du Big Data. Ils constituent également une source de données transactionnelles d’une valeur inestimable.  Ils renferment, par exemple, les données des retraits d’argent effectués sur les distributeurs de billets. Aussi, toute initiative cohérente d’analyse du Big Data doit incorporer les informations des mainframes. Cette mine de données (non seulement transactionnelles, mais de bien d’autres types) hébergée par les mainframes est simplement trop précieuse pour être exclue.

Cet eBook explique en détail comment relever les quatre plus grands défis de l’exploitation des données mainframe. Il fournit des conseils et décrit les meilleures pratiques pour concilier mainframes et environnements de données modernes et tirer le meilleur parti de toutes vos données d’entreprise.