Under Armour améliore ses performances de chargement de données dans SAP grâce à Automate Studio

L’entreprise

Fondé en 1996 par l’ancien joueur de l’équipe de football de l’Université du Maryland, Kevin Plank, Under Armour figure parmi les grands noms de l’innovation en matière de vêtements de performance. L’entreprise a fait ses débuts en développant un T-shirt de compression absorbeur d’humidité destiné à être porté par les athlètes sous leur tenue. Aujourd’hui Under Armour conçoit, commercialise et distribue une ligne complète de vêtements et chaussures pour hommes et femmes actifs de tous les âges. L’entreprise est le fournisseur officiel d’équipes universitaires et professionnelles d’Amérique du Nord et d’Europe.

Le défi

Under Armour est passé à SAP en 2006, alors que la ligne de vêtements de l’entreprise était encore relativement modeste. “L’organisation s’est considérablement développée depuis, mais notre équipe IT ne s’est pratiquement pas agrandie”, explique Steve Walker, responsable des systèmes de la chaîne logistique. “Tous ceux qui connaissent SAP savent combien les flux de données sont volumineux dans cet environnement. SAP est capable de piloter votre entreprise mais requiert une quantité impressionnante de données pour faire fonctionner ces processus. Notre croissance s’est traduite par des volumes de données à traiter plus importants que jamais.”

Deux fois par an, l’entreprise connaît un processus saisonnier de création de produits impliquant un transfert massif de données de son système de développement de produits vers SAP. Jusqu’ici, un seul membre de l’équipe supervisait le processus, mais pas moins de 10 planificateurs de production devaient abandonner leurs tâches quotidiennes pour aider à la création d’articles sur une période intensive de deux semaines. “Ce rituel saisonnier constituait un énorme goulot d’étranglement en termes de productivité, nous avons donc commencé à chercher des moyens d’automatiser les transactions MM01”, explique M. Walker. “Nous pouvions écrire un programme sur mesure en interne, mais la création et la maintenance auraient été difficiles et coûteuses. Nous pouvions également automatiser des scripts à l’aide de la transaction SCAT dans SAP mais peu d’utilisateurs sont en mesure d’exécuter cette transaction. Nous en avons conclu qu’il nous fallait une solution automatisée qui soulagerait notre équipe IT et redonnerait plus de pouvoir aux utilisateurs finaux.”

Découvrez comment Under Armour a pu accélérer de 80 % le transfert des données saisonnières.