Moderniser sans compromis : l’intégration de données dans un environnement cloud

Pour tous les secteurs d’activité dans le monde, les données représentent un élément central de la stratégie et de la compétitivité.  Selon 451 Research, 90 % des dirigeants d’entreprise interrogés pensent que les données deviendront plus importantes pour leur organisation dans les 12 prochains mois qu’elles ne le sont aujourd’hui avec l’utilisation d’un environnement cloud.

Les données ne sont plus seulement un sous-produit des activités principales de l’entreprise ; l’utilisation efficace des données est désormais un objectif central en soi. Les organisations créent de la valeur commerciale et développent des avantages stratégiques à partir de leurs données.  Mais pour ce faire, leurs données doivent être intègres : elles doivent être exactes, cohérentes et contextuelles.

Pour rester compétitives, les entreprises doivent moderniser leur plateforme de gestion des données tout en intégrant de manière proactive l’intégrité des données dans tout ce qu’elles font. L’intégration des données est un élément essentiel de ce processus. En intégrant les données critiques dans un environnement cloud, les organisations tournées vers l’avenir ouvrent de nouvelles opportunités pour l’IA, l’analyse avancée et les applications basées sur les données.

Être Data-Driven devient un impératif

La pandémie mondiale a servi d’accélérateur à la numérisation, en particulier dans l’espace B2C, où les capacités omnicanales et l’engagement fort des clients sont des facteurs de différenciation stratégique. Les acteurs historiques sont confrontés à des menaces constantes de la part d’entreprises concurrentes dans des secteurs connexes. Très souvent, ces acteurs innovants devancent leurs concurrents en exploitant les données de manière novatrice.

Face à ces pressions, les entreprises agiles doivent défendre de manière proactive leur position de leader et renforcer leur viabilité à long terme. Pour ce faire, elles doivent faire face à un ensemble d’obligations réglementaires de plus en plus complexes. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe, le California Consumer Privacy Act (CCPA) et d’autres lois similaires évoluent pour répondre aux défis en constante évolution du 21e siècle en matière de sécurité et de protection de la vie privée.

Une attention proactive à l’intégrité des données

Les Chief Data Officers et autres directions comprennent également que les résultats souhaités dépendent d’une stratégie et d’un investissement cohérents en matière de gestion des données. Les entreprises doivent cultiver l’intégrité des données comme une démarche intégrale. Dès que les données sont disponibles, les parties prenantes de l’entreprise doivent veiller à leur intégrité. Tout comme la maintenance d’actifs physiques tels que les bâtiments et les machines peut entraîner des problèmes à long terme, l’absence d’investissement cohérent dans l’intégrité des données entraînera une dépréciation de la valeur des données et une impossibilité à convertir le capital données en résultats commerciaux positifs.

L’importance stratégique croissante des données s’est accompagnée d’un changement de perspective concernant la gestion de ces données. Historiquement, les chefs d’entreprise ont adopté une approche proactive dans laquelle les initiatives basées sur les données étaient identifiées de manière opportuniste. La gestion des données était axée sur les besoins, avec un accent mis sur la maîtrise des coûts et le volume des données. Pour les organisations utilisant des mainframes, l’approche conventionnelle de la modernisation a consisté en un “lift and shift” vers un environnement cloud.

Dans notre nouvel environnement axé sur les données, les entreprises novatrices donnent aux data stewards les moyens d’acquérir de manière proactive des compétences en matière de gestion et d’intégrité des données, dans une optique d’innovation et de productivité. Elles ne se concentrent plus sur le volume des données, mais sur leur intégrité, et elles valorisent les données en tant qu’actif stratégique de l’entreprise.

Le défi de l’intégration des données

Selon Paige Bartley de 451 Research, les trois principaux avantages d’une approche fondée sur les données sont centrés sur l’agilité et la résilience.  Ceci n’est pas surprenant, compte tenu de l’évolution rapide de l’environnement économique au cours des dernières années.

De nombreuses entreprises sont confrontées à des défis similaires lorsqu’elles s’engagent sur ce parcours. L’intégration avec l’infrastructure informatique existante, y compris les systèmes de données dits “hérités”, figure en tête de liste des préoccupations des dirigeants. 29 % des personnes interrogées dans le cadre de l’étude Voice of the Enterprise de 451 Research sur les données et l’analyse ont désigné l’intégration des données comme l’un de leurs principaux défis.

De nombreuses entreprises ont constitué un ensemble de données essentielles, qui résident souvent dans des mainframes. Pour la plupart des organisations, ces systèmes sont plus importants que jamais et ne devraient pas perdre de leur importance dans un avenir proche.

Pour obtenir une compréhension réellement holistique de leur activité, les entreprises doivent intégrer ces données dans leur approche globale. En l’absence de données sur les clients, les produits et autres données essentielles, il est impossible d’avoir une vision complète de la réalité. Par conséquent, les entreprises doivent éliminer les silos en intégrant leurs données mainframe aux données provenant d’autres systèmes afin d’obtenir une vue contextuelle complète de leur activité.

La réalité des sources de données persistantes

Bien que les mainframes soient souvent considérés comme des systèmes ” hérités “, cette nomenclature sous-estime leur importance dans la plupart des organisations qui les utilisent. En fait, ces systèmes sont plus importants que jamais dans de nombreuses entreprises. Parce qu’ils contiennent des informations historiques précieuses, ils fournissent des informations essentielles sur les tendances à long terme des clients et des produits.

L’intégration de ces données essentielles avec d’autres sources de données de l’entreprise peut constituer un défi. Pourtant, il y a là aussi des opportunités particulières. En éliminant les silos, de nouvelles perspectives apparaissent pour les directions internes qui dépendent de plus en plus des données pour prendre des décisions stratégiques. En enrichissant les informations historiques avec des données provenant de sources tierces fiables, les entreprises peuvent obtenir des informations uniques et pertinentes qui n’auraient jamais été visibles autrement. Elles peuvent mettre en évidence des tendances et des avantages concurrentiels que les données internes seules n’auraient pas révélés.

Tendances dans l’adoption de l’environnement cloud

Historiquement, l’approche dite “lift and shift” a été populaire parmi les entreprises cherchant à moderniser leurs environnements de données. Aujourd’hui, les stratégies hybrides et multi-cloud gagnent du terrain. Pour workflows analytiques, en particulier, les plateformes cloud sont populaires en raison de leur élasticité, de leur évolutivité et de leur rentabilité. Paige Bartley note que 2022 a été un point de basculement pour l’analyse cloud, puisque la moitié des dirigeants d’entreprise indiquent une préférence pour les plateformes cloud public et les outils d’analyse basés sur le SaaS.

Quelles sont les conséquences de cette tendance ? L’augmentation du nombre de consommateurs de données dans l’ensemble de l’entreprise implique de mettre davantage l’accent sur l’intégration des données. La flexibilité et la facilité d’utilisation sont primordiales. Et, afin de libérer la valeur des données de l’entreprise, les organisations doivent éliminer les silos. Les systèmes critiques fonctionnant en temps réel, il est nécessaire d’effectuer des analyses en temps réel, ce qui passe par une intégration également en temps réel entre ces systèmes centraux et l’environnement cloud.

Precisely Connect et la Data Integrity Suite aident les entreprises à prendre le contrôle total de leurs données, du mainframe à l’environnement cloud, avec une intégration des données en temps réel. Depuis des décennies, Precisely est un leader de la technologie mainframe et IBM i, aidant les entreprises à accéder à des données complexes provenant de sources multiples et à les intégrer. Connect prend en charge un large éventail de sources et de cibles pour tous vos besoins en matière d’ETL et de capture des données de changement (CDC). Connect permet aux entreprises d’optimiser leurs capacités d’analyse pour obtenir des résultats en temps réel.

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