Les tendances en matière de location intelligence pour 2024

Alors que les organisations s’efforcent de tirer le meilleur parti de leurs données et de leurs analyses avancées, les premières découvrent la valeur unique de l’emplacement physique. Pratiquement tous les points de données disponibles sont associés à un élément de localisation.

Les organisations ont généralement une présence physique qui prend la forme de bureaux, de points de vente, d’entrepôts ou de sites de production. Les consommateurs peuvent être associés à une adresse postale, une résidence, des propriétés de vacances, etc. Les infrastructures publiques sont-elles constituées d’actifs comme les ponts, les bâtiments et les bureaux et comprennent aussi du mobilier urbain tels que des lampadaires, des plaques d’égout et même des poubelles.

La localisation peut également être dynamique. Les consommateurs vont et viennent dans un quartier commerçant très fréquenté et l’utilisation de ces données agrégées et anonymisées peut révéler des schémas clés qui peuvent être utilisés pour :

• améliorer le périmètre et la pertinence des messages marketing ciblés
• améliorer la sélection des sites commerciaux
• fournir des informations précieuses aux urbanistes

La météo et le trafic routier sont eux aussi dynamiques – en constante évolution, mais très pertinents pour les entreprises, les gouvernements et les particuliers.

La location intelligence constitue un lien clé entre les éléments de données existants et le contexte géospatial qui les entoure. En comprenant par exemple où vivent vos clients, vous pouvez obtenir des informations significatives sur leur niveau de revenu, leur mode de vie et leur accès aux services.

Entrons dans le vif du sujet et explorons quelques-unes des principales tendances en matière de location intelligence pour 2024.

Tendance 1. La location intelligence est un élément clé de différenciation

La location intelligence (LI) continue de se révéler un élément clé de différenciation sur le marché, en vous aidant à réduire les risques, à maintenir la satisfaction des clients et à maximiser les ressources internes.

Et les solutions de LI qui demandent un investissement modeste peuvent générer un retour sur investissement élevé pour des utilisations opérationnelles et analytiques dans l’ensemble de l’organisation.

Voici quelques-unes des nombreuses manières dont les investissements dans la location intelligence vous aident à rester sur la bonne voie pour atteindre vos objectifs :

• Télécommunications : étendez votre réseau et améliorer la couverture. La location intelligence peut vous aider à trouver le bon emplacement pour une nouvelle antenne relais de téléphonie mobile en maximisant le nombre d’emplacements desservis et sans se chevaucher avec les réseaux existant.
• Services financiers : consolider une succursale. La location intelligence permet de comparer les emplacements les uns par rapport aux autres, d’évaluer les performances et la cannibalisation, mais également d’effectuer une analyse des coûts d’une éventuelle consolidation.
• Assurances : obtenir une vue d’ensemble des risques liés aux biens. Les assureurs peuvent utiliser les informations relatives à la localisation pour optimiser la tarification des polices et prévenir les demandes d’indemnisation frauduleuses (par exemple, si vous savez qu’il n’y a pas eu de grêle à un endroit donné un mardi donné, vous pouvez mettre en doute une demande d’indemnisation qui affirme le contraire).

Tendance 2. Démocratisation de la location intelligence

En ce qui concerne la location intelligence, nous sommes dans une ère où l’accès est toujours plus large, un accès au suivi des livraisons en temps réel, aux mises à jour du trafic en direct et à des capacités améliorées de cartographie et de navigation dans le creux de notre main.

Pensez-y : combien de fois avez-vous eu besoin de trouver un répertoire physique lorsque vous vous déplacez dans des lieux intérieurs tels que les centres commerciaux, les aéroports et les campus universitaires ? Si cette pratique était autrefois courante, elle est aujourd’hui devenue la méthode de navigation la plus lente et la plus démodée.

Les voyageurs, par exemple, peuvent désormais trouver leur chemin dans des aéroports inconnus plus facilement que par le passé, en visualisant l’itinéraire qu’ils doivent suivre pour se rendre à leur prochaine porte d’embarquement. De même, ils peuvent déterminer rapidement et facilement l’emplacement des restaurants, des magasins, des toilettes et autres services importants.

Les smartphones équipés d’un GPS offrent un moyen simple d’informer le public des dangers imminents. Les agences de gestion des urgences peuvent transmettre des avertissements concernant les risques d’inondations soudaines, de tornades ou d’ondes de tempête, en diffusant des informations très pertinentes auprès d’un large public. Les universités utilisent des mécanismes similaires pour émettre des ordres de mise à l’abri en cas de menace imminente pour la sécurité des étudiants.

En bref, avec un appareil intelligent, les consommateurs ont accès à un monde de fonctionnalités en terme de location intelligence du bout des doigts – et cette accessibilité ne fera que s’accroître.

Mais malgré la démocratisation des outils de LI auprès du grand public, il convient également de noter que les entreprises au sens large ont encore des obstacles à surmonter pour utiliser efficacement la géolocalisation.

Depuis des années, certaines organisations tirent largement parti de la location intelligence – comme l’immobilier pour l’évaluation des biens, les assurances pour l’évaluation des risques immobiliers et les télécommunications pour la cartographie de la couverture des services. Cependant, les utilisateurs métiers ont toujours eu recours à l’expertise des spécialistes SIG pour obtenir les informations dont ils ont besoin.

Comme les utilisateurs métiers cherchent à rationaliser ce processus pour accélérer la prise de décision et que les consommateurs continuent d’investir dans des applications de location intelligence, la demande de location intelligence facile et accessible devrait croître en 2024 et au-delà.

Tendance 3. L’enrichissement des données produit de meilleurs résultats en terme d’intelligence artificielle

En 2023, le thème de l’intelligence artificielle a fait le buzz et il est indéniable qu’elle modifie déjà le mode de fonctionnement des entreprises de tous les secteurs.

Alors que les cas d’utilisation de l’IA sont nombreux, vous devez vous assurer que les données qui alimentent vos modèles sont intègres (précision maximale, cohérence et contexte) afin d’obtenir les meilleurs résultats.

L’enrichissement de vos données avec des jeux de données tiers pertinents et des informations spatiales est essentiel pour améliorer leur valeur globale, leur précision et leur utilisation pour l’IA.

Que vos priorités portent sur la conformité, la prise de décision fondée sur les données ou autre, des données d’enrichissement de haute qualité fournissent un contexte supplémentaire qui vous aide à produire de meilleurs résultats, à réduire les coûts et à renforcer la confiance des utilisateurs.

Lorsque vous apprenez aux modèles d’intelligence artificielle à utiliser des jeux de données géolocalisées pertinentes, vous mettez à leur disposition une grande quantité d’informations sur le domaine en question.

Pour découvrir les habitudes d’achat de vos clients et d’autres acteurs de votre marché, par exemple, il est très utile d’alimenter votre modèle avec des données commerciales sur l’endroit où ces consommateurs vivent, travaillent, font leurs courses et se divertissent.

La location intelligence relie l’emplacement d’un consommateur dans le temps et l’espace à un ensemble de points de données différents qui peuvent accroître l’efficacité du modèle.

Plus vos données sont bonnes et plus vous les enrichissez d’un contexte pertinent, plus vos investissements dans l’IA seront rentables.

Tendance 4. La location intelligence favorise l’intégrité des données

Dans le rapport Data Integrity Trends and Insights 2023, publié en collaboration avec le Center for Business Analytics du LeBow College of Business de l’Université Drexel, un thème dominant est clairement apparu: la confiance dans les données est plus critique que jamais et l’intégrité des données est la clé pour libérer et maintenir cette confiance.

Plus de 450 professionnels des données et de l’analytique ont été interrogés dans le monde entier pour ce rapport, et 77% des personnes interrogées ont cité la prise de décision basée sur les données comme l’objectif principal de leurs programmes de données . Mais seulement 46% ont une confiance “élevée” ou “très élevée” dans les données utilisées pour la prise de décision.

La localisation et l’enrichissement des données sont des éléments importants de l’intégrité des données, car ils fournissent le contexte nécessaire pour prendre de meilleures décisions et avoir une longueur d’avance sur la concurrence.

77% des personnes interrogées indiquent une confiance moyenne à très élevée dans les données de localisation pour les décisions liées au marketing, aux installations, à l’évaluation des risques, à la logistique et à d’autres domaines. Cela n’est pas surprenant si l’on considère toutes les questions commerciales clés que les données de localisation permettent d’éclairer, notamment :

• Où sont mes concurrents ?
• Puis-je livrer à temps ?
• Quel est mon marché cible ?
• Mes investissements se trouvent-ils dans des zones à risque ?

Il convient toutefois de noter que pour maximiser le potentiel des données de localisation, il faut d’abord s’attaquer aux problèmes de qualité des données. 41 % des personnes interrogées déclarent que la mauvaise qualité des données d’adresses est le principal obstacle à l’utilisation efficace des données de localisation ; il est donc essentiel de normaliser et de vérifier ces données pour s’assurer qu’elles sont adaptées à l’usage prévu.

L’impact des données de localisation dépend également d’un solide framework de gouvernance des données qui aligne le personnel, les processus et la technologie afin que vous puissiez comprendre et faire confiance à vos données et métadonnées de localisation pour répondre à vos besoins les plus urgents.

En résolvant les problèmes de qualité des données et en éliminant les silos, vous progressez dans votre démarche d’intégrité des données et pouvez commencer à tenir les promesses des données de localisation riches en contexte – en prenant des décisions qui vous aident à atteindre de nouveaux clients, à optimiser les ressources internes, à favoriser l’innovation et la différenciation de vos produits et services, et bien d’autres choses encore.

Pour en savoir plus sur le rôle crucial de la location intelligence et de l’enrichissement des données dans votre démarche d’intégrité des données, consultez notre ebook Apporter un contexte essentiel aux décisions métiers grâce à la géolocalisation et à l’enrichissement des données.