Résoudre les enjeux complexes du secteur des télécommunications grâce à la gouvernance des données et l’analyse spatiale

La compétition pour attirer les abonnés est rude. Les opérateurs de télécommunications cherchent constamment de nouvelles manières innovantes leur permettant de gagner des parts de marché, accroître l’efficacité, améliorer le service et optimiser les investissements dans les infrastructures de réseaux.

Par exemple, les opérateurs de télécommunications sont des early adopters de la location intelligence – l’analyse spatiale aide depuis des années les entreprises du secteur en ajoutant un contexte géo-localisé riche à leurs jeux de données existants. Vous devez tirer le meilleur parti de vos données de localisation pour accélérer la planification et la performance du réseau et atteindre des niveaux plus élevés de satisfaction de la clientèle. Cet article se concentre sur les aspects technologiques clés, au-delà de la géolocalisation, qui permettent de rendre les données de localisation exploitables et d’aider les opérateurs à atteindre leurs objectifs de croissance et de développement durable.

Tendances clés dans le secteur des télécommunications

Les opérateurs de télécommunications sont depuis longtemps à la pointe de l’innovation, s’adaptant rapidement aux évolutions de la technologie, aux attentes des consommateurs et à la dynamique du marché. Aujourd’hui, nous constatons que cette tendance se poursuit sans relâche, les dirigeants de ces entreprises s’engageant dans une course à l’amélioration des services, à la maintenance de la technologie du réseau et à la satisfaction des attentes de plus en plus élevées du marché.

Voici quelques-unes des principales tendances et des principaux défis auxquels sont confrontées les opérateurs de télécommunications aujourd’hui :

La croissance de l’IA et du machine learning : Les opérateurs de télécommunications utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML) pour l’analyse prédictive et le dépannage du réseau. Ils utilisent des algorithmes avancés pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de réseau, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant le service à leurs abonnés.

Planification et déploiement de la technologie 5G : les opérateurs de télécommunications accordent une grande importance à la construction de leurs réseaux 5G. Ils utilisent l’analyse spatiale pour déterminer l’emplacement optimal des stations de base 5G et décider de la meilleure façon d’allouer les ressources du réseau.

ESG : les opérateurs de télécommunications investissent dans l’efficacité énergétique et dans d’autres initiatives de développement durable susceptibles d’avoir un impact positif sur leurs indicateurs ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance).

Amélioration de l’expérience des clients : Les opérateurs de télécommunications utilisent l’analyse spatiale pour ajouter un contexte riche à une vue à 360° de chaque client, ce qui leur permet de mieux comprendre les préférences, les comportements et les besoins de leurs abonnés.

Défis courants en matière de données dans les télécommunications

De nature innovateurs, les opérateurs de télécommunications ont été les premiers à adopter l’analyse avancée.

Malgré cela, de données précieuses restent souvent enfermées dans des silos au sein de l’organisation. Des publics experts peuvent y avoir accès, mais l’organisation ne dispose pas des dispositifs nécessaires pour partager ces informations à l’ensemble de l’organisation. Ce manque d’une gouvernance des données efficace empêche d’obtenir visibilité et transparence. L’intégration et l’intégrité des données font défaut.

Avant que les utilisateurs métiers puissent exploiter la valeur de leurs données pour obtenir des résultats positifs, ces données doivent être complètes, contextuelles, cohérentes, précises et disponibles. En d’autres termes, les données doivent s’affranchirent de leurs silos. Elles doivent être intègres.

De nombreuses organisations abordent ce problème de manière ad hoc. Les data scientists passent la majeure partie de leur temps à combiner, harmoniser et valider des jeux de données disparates. Cette tâche prend énormément de temps et empêche les collaborateurs les plus qualifiés de se concentrer sur des activités stratégiquement importantes. De plus, ce processus ad hoc ne dispose pas de la structure et de la discipline nécessaires pour permettre d’obtenir des résultats cohérents.

Enfin, cette approche ponctuelle entraîne un décalage. Tout ce temps consacré à la préparation des données représente une perte d’opportunité, un coût. Lorsque l’information est retardée, la valeur potentielle qu’elle génère l’est également.

La gouvernance des données au service de la connaissance

La gouvernance des données fournit un framework important. Dans l’environnement hyperconcurrentiel d’aujourd’hui, les opérateurs de télécommunications ont besoin de données prêtes à l’emploi. Cela signifie qu’ils doivent disposer de données fiables pour atteindre les objectifs stratégiques et tactiques de l’organisation, obtenir des résultats positifs dans la planification et l’optimisation du réseau, améliorer l’expérience des clients, séduire de nouveaux abonnés et réaliser les objectifs de développement durable de l’entreprise.

Une gouvernance des données efficace garantit que chaque jeu de données a un propriétaire identifié  et que l’organisation dispose de mécanismes pour mesurer et noter des éléments tels que la qualité des données. Elle permet également d’obtenir une vue globale sur les données qui existent au sein de l’organisation, leur emplacement, leur signification, les personnes qui y ont accès et la manière dont elles sont utilisées.

Un framework de gouvernance des données réellement efficace s’adaptera au paysage changeant de l’organisation et évoluera efficacement à mesure que le volume et la vitesse des informations circulant dans l’entreprise augmentent.

Gouvernance des données spatiales dans les entreprises de télécommunications

Le contexte géolocalisé est essentiel pour pratiquement toutes les organisations, mais c’est particulièrement vrai dans le domaine des télécommunications. Les entreprises doivent savoir où leurs clients vivent, travaillent et se divertissent. Elles doivent comprendre comment leurs infrastructures de réseau répondent aux besoins de couverture de leur public et comment la couverture concurrentielle affecte la dynamique du marché sur leur territoire.

La plupart des données relatives aux télécommunications ont une composante géographique et de nombreuses questions ne peuvent être résolues qu’en s’appuyant sur une base solide de gouvernance des données. Par exemple :

• Les données spatiales utilisées par l’organisation sont-elles entièrement conformes aux réglementations en matière de protection de la vie privée et aux politiques internes ?
• Le service marketing a-t-il accès à des données de localisation fiables qui lui permettent de mieux comprendre les abonnés et les clients potentiels ?
• Les données de localisation sont-elles mises à la disposition des utilisateurs professionnels dans un format utilisable et adapté à leurs objectifs ?
• Comment l’organisation dans son ensemble peut-elle améliorer les décisions fondées sur les données à l’aide de l’analyse spatiale ?

Cependant, travailler avec des données spatiales peut s’avérer particulièrement difficile. Les données spatiales ont tendance à être extrêmement volumineuses et très complexes. Les jeux de données peuvent comprendre des centaines de types de données. Les informations peuvent tout inclure, des limites de vitesse sur les routes avoisinantes à la hauteur et au profil des bâtiments, en passant par les limites des différentes juridictions.

Les données géolocalisées sont souvent soumises à des exigences réglementaires supplémentaires, ce qui ne fait qu’ajouter aux défis de la gouvernance des données spatiales.

La gouvernance des données spatiales permet de décloisonner les données spatiales et d’aider les organisations à mieux maîtriser les données géospatiales, ce qui permet en fin de compte de prendre des décisions en toute confiance dans l’ensemble de l’organisation.

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