Les tendances en matière de gouvernance des données pour 2024

Dans le monde actuel fortement digitalisé, les données sont un atout stratégique. Extraire la valeur de vos données de manière opportuniste ne suffit plus. Pour rester compétitif, vous devez rechercher de manière proactive et systématique de nouveaux moyens d’exploiter les données à votre avantage.

Alors que la valeur des données atteint de nouveaux sommets, les règles fondamentales qui régissent la prise de décision data-driven n’ont pas changé. Pour prendre des décisions avisées, vous avez besoin de données de qualité. Vous devez connaître ce que vous possédez, son origine, son emplacement et les règles de gestion qui déterminent sa structure, son contenu et sa validité. Si la qualité de vos données est faible ou si vos données sont mal gérées, vous ne pourrez tout simplement pas les utiliser pour prendre de bonnes décisions.

À mesure que le rôle des données et de la prise de décision data-driven s’accroît et que le volume global et la vélocité des données disponibles augmentent, la gouvernance des données évolue pour répondre à un ensemble changeant d’exigences métiers. Quelles sont les plus grandes tendances en matière de gouvernance des données pour 2024 ? Voici quelques développements qui prendront de l’ampleur au cours de l’année à venir.

1. Une nouvelle ère de gouvernance des données

La gouvernance des données est bien vivante et est passée d’une fonction “agréable à avoir” à une nécessité courante – un “must” pour toute entreprise souhaitant exploiter les données à son avantage.

Pourquoi ? Parce que les enjeux sont plus importants que jamais. L’optimisation de l’accès d’une organisation aux ressources d’information et la progression de sa maîtrise des données dans leur ensemble présentent d’énormes avantages.

Dans le même temps, de multiples facteurs entraînent une complexité accrue. La numérisation en cours des processus d’entreprise et les interactions numériques avec les consommateurs se combinent à un riche panorama d’informations géospatiales et de données démographiques pour créer de nouvelles opportunités commerciales. Parallèlement, la complexité réglementaire engendre une série de nouveaux défis, qui vous obligent à comprendre et à contrôler les informations dont vous avez la charge.

Tout cela conduit à une nouvelle série de besoins de plus en plus urgents. Vous devez maintenant savoir :

• Quelles sont les données dont dispose votre organisation
• Où elles se trouvent
• Quel est leur lineage
• Quelles sont les règles de gestion qui les régissent
• Quelle est la définition des données en fonction de leur propriétaire

Comment rendre les données accessibles aux utilisateurs qui peuvent en tirer une valeur commerciale

En tant que discipline formelle, la gouvernance des données continue d’évoluer, tout comme la terminologie qui l’entoure. Plus elle se généralise, plus la gouvernance des données est intégrée dans les catégories “gestion active des métadonnées” et “qualité accrue des données”, elle est tout simplement devenue un prérequis qui fait partie de toute initiative de qualité ou d’excellence des données.

Cet impact de la gouvernance des données ressort clairement du rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights, publié en partenariat par Precisely et le LeBow College of Business de l’Université Drexel. Sur plus de 450 professionnels des données et de l’analyse interrogés, ceux qui ont mis en place un programme de gouvernance des données font état des résultats suivants

• une amélioration de la qualité de l’analyse et de la compréhension des données (57 %)
• une meilleure qualité des données (55 %)

Bien que le langage autour de la gouvernance des données puisse changer, ses éléments fondamentaux sont plus forts et plus nécessaires que jamais – servant une gamme de fonctions de plus en plus importantes à l’ère des analyses de données puissantes, de l’intelligence artificielle (IA) et de du machine learning (ML). C’est pourquoi les entreprises du monde entier vont de l’avant avec des programmes de gouvernance des données et cherchent de manière programmatique à atteindre des niveaux plus élevés d’intégrité des données.

2. Sans gouvernance des données, l’IA reste un énorme handicap

Tout le monde parle de l’IA. Dans les logiciels, la technologie de l’IA offre une capacité unique d’automatiser ou d’accélérer les tâches des utilisateurs, ce qui se traduit par une efficacité et une productivité accrue, ainsi que par une réduction de la dépendance à l’égard du travail manuel.

En ce qui concerne l’IA générative, l’utilisation de cette technologie par les consommateurs quotidiens a connu une augmentation importante et inattendue au cours de l’année écoulée, stimulée par le lancement de ChatGPT en novembre 2022.

Cette technologie de transformation fait vibrer le monde entier et le potentiel de l’IA ne cesse de croître. Mais qu’est-ce que cela signifie en termes de gouvernance des données et d’intégrité des données ?

L’IA sans gouvernance des données est un énorme handicap. En effet, la gouvernance répond à des questions telles que :

• Quel est l’historique de ces données – d’où viennent-elles ?
• Quelle est leur qualité ?
• Ai-je le droit de les utiliser ?
• Quelle est la fraîcheur des données ?

Sans ces informations qui améliorent la compréhension des données, vous risquez de compromettre vos initiatives en matière d’IA en raison d’informations peu fiables et de biais qui n’alimentent pas la valeur de l’entreprise.

Mais avec l’intégrité des données, et la gouvernance des données en particulier, vous réduisez les risques et la responsabilité tout en obtenant des résultats d’IA plus fiables et plus sûrs. Cela signifie que vous êtes prêt à prendre en toute confiance des décisions fondées sur des données qui vous aident à développer votre entreprise, à avancer rapidement, à réduire les coûts et à gérer les risques et la conformité.

3. Le besoin de gouvernance des données et de l’analyse s’accroît

77 % des professionnels des données et de l’analyse déclarent que la prise de décision fondée sur les données est l’objectif principal de leurs programmes de données. Et dans le paysage concurrentiel actuel, ces décisions doivent être prises rapidement.

Il est donc facile de comprendre pourquoi la demande de gouvernance des données et des analyses augmente rapidement – les utilisateurs veulent découvrir, comprendre et faire confiance à leurs données rapidement et facilement, et avoir la possibilité d’y accéder en temps réel. Ils peuvent ainsi procéder plus rapidement à des analyses et à des prises de décision fondées sur les données.

Avec cette demande croissante de libre-service, nous verrons les places de marché de données gagner en popularité. Ces places de marché permettent aux utilisateurs d’accéder facilement à des ensembles de données certifiés, à jour et prêts à être utilisés, avec la propriété et l’historique appropriés. Cela pousse la demande à en savoir plus sur l’exécution de stratégies de maillage et/ou de fabrication de données afin d’identifier et d’emballer les produits de données pour la consommation de données.

Rapport Data Integrity Trends & Insights 2023

Résultats d’une enquête menée auprès des professionnels des données et de l’analytique

Consulter le rapport Lebow 2023

4. La démocratisation des données entraîne un changement ascendant

Pour maximiser la valeur commerciale qu’elles peuvent générer à partir de leurs actifs de données, les entreprises s’efforcent d’améliorer la culture des données dans l’ensemble de leur organisation et d’accroître l’accès en libre-service aux outils d’analyse et aux données.

Une tendance croissante que nous observons dans le cadre de la démocratisation des données est que les entreprises trouvent une valeur exponentielle dans les solutions intégrées. La convergence des capacités en matière de gouvernance des données, de qualité des données et autres s’avère plus efficace et plus rentable que de travailler avec différents fournisseurs et des produits distincts qui ne communiquent pas entre eux. Ceci est particulièrement crucial en période de ralentissement économique, lorsque l’état d’esprit “faire plus avec moins” devient une nécessité.

Sans une gouvernance efficace des données, la démocratisation des données introduit une série de nouveaux risques potentiels. En augmentant l’accès aux données et la maîtrise de celles-ci, par exemple, vous augmentez également la probabilité que les données soient mal interprétées ou délibérément utilisées à mauvais escient.

C’est une chose de mettre les données à la disposition des utilisateurs de première ligne, offrant ainsi de nouvelles possibilités d’innovation dans l’ensemble de l’organisation. C’en est une autre de s’assurer que les données que vous mettez à la disposition d’une population d’utilisateurs aussi large sont adaptées à l’objectif poursuivi, que les parties prenantes comprennent comment elles ont été collectées et utilisées, et que vous contrôlez de manière appropriée l’accès aux données.

La gestion des métadonnées permet de comprendre les données qui existent dans une entreprise et constitue une condition préalable à leur utilisation efficace. Les métadonnées sont souvent appelées “données sur les données”. La gouvernance des données requiert la capacité d’organiser les métadonnées dans un catalogue de données et de les relier à un glossaire d’entreprise afin d’établir une compréhension réellement détaillée des données et de savoir comment les utiliser efficacement. Cette fusion des métadonnées avec un catalogue de glossaires professionnels vous permet de traduire les données techniques en données professionnelles clairement compréhensibles.

Sans ce framework, les utilisateurs de première ligne peuvent facilement s’égarer, faute de comprendre comment les données de l’organisation peuvent être utilisées efficacement.

Pour que la démocratisation des données fonctionne, il faut d’abord cette couche de gouvernance des données adaptée aux besoins de l’entreprise.

5. La gestion de la conformité exige une discipline accrue

Un autre facteur clé est un environnement réglementaire de plus en plus strict. Des lois telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et le California Consumer Privacy Act (CCPA) sont en vigueur depuis des années maintenant, et les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) continuent d’être des domaines d’intérêt. La souveraineté des données est également devenue de plus en plus importante, les gouvernements nationaux considérant les implications de l’hébergement de certains types de données en dehors de leurs propres frontières. À mesure que les litiges sont portés devant les tribunaux, les implications concrètes de la conformité continuent d’évoluer.

La réglementation n’est pas le seul facteur à l’origine des préoccupations en matière de protection de la vie privée. Le public est de plus en plus conscient de la quantité de données personnelles que les entreprises conservent à leur sujet, et les informations mal utilisées ou compromises conduisent à une mauvaise publicité et à une rupture des relations avec les clients. Les entreprises qui adoptent une approche proactive et disciplinée de la gouvernance des données conservent un avantage certain sur celles qui ne le font pas.

La plupart des autres exigences de conformité bénéficient également de bonnes pratiques de gouvernance des données. Les organisations qui gèrent efficacement leurs données sont bien placées pour fournir en temps voulu des rapports précis aux gouvernements et aux entités privées dont le travail consiste à valider la conformité aux normes publiées. Si vos données sont bien gérées, le coût de la conformité peut également être réduit de manière significative.

Ces cinq tendances, et bien d’autres encore, incitent les entreprises à se concentrer sur la gouvernance des données et sur les nombreux avantages qu’elle procure. Pour en savoir plus sur l’état de la gouvernance des données et de l’intégrité des données en général, lisez le rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights.