La gouvernance des données dans le monde réel : Le rôle de la gouvernance des données dans une stratégie de données

Votre entreprise dispose-t-elle d’une stratégie officielle en matière de données ? Si c’est le cas, cette stratégie vous permet-elle d’améliorer les résultats de l’entreprise tout en vous aidant à optimiser votre utilisation des données ?

Bien qu’il soit évident que les données puissent être l’un des véritables facteurs de différenciation d’une entreprise si elles sont utilisées correctement, de nombreuses organisations n’ont toujours pas mis en place de stratégie globale en matière de données. Pour certaines d’entre elles disposant d’une stratégie officielle, celle-ci n’est peut-être guère plus qu’un exercice technique, dont l’objectif premier est de définir les principes de la gestion des données, de la conformité et d’autres exigences de base du même ordre.

Pour faire la différence au sein de votre organisation, votre stratégie de données ne doit pas se limiter aux données brutes. Elle doit établir une feuille de route pour aligner les personnes, les processus et la technologie qui peuvent soutenir une culture véritablement axée sur les données.

La gouvernance des données joue un rôle essentiel dans toute stratégie de données efficace. Pour être efficaces, les programmes de gouvernance des données doivent être alignés aux objectifs généraux de l’entreprise. Les dirigeants ont tendance à se concentrer sur quelques résultats stratégiques clés, réellement essentiels à la réussite de l’entreprise. Ces résultats créent une série d’exigences en cascade pour tous les autres niveaux de l’organisation. La gouvernance des données peut soutenir ces objectifs opérationnels et tactiques, qui à leur tour soutiennent les objectifs stratégiques de l’entreprise.

Si vous voulez que votre stratégie globale en matière de données produise des résultats positifs, développez votre programme de gouvernance des données en conséquence. Vous devrez faire le lien entre les priorités de la direction et les activités de base des parties prenantes à tous les niveaux de votre organisation.

Stratégie des données vs. gouvernance des données : Quelle est la différence ?

De nombreuses personnes associent la gouvernance des données à la stratégie des données, mais les deux sont en fait différentes.

La stratégie des données se concentre sur la manière dont l’organisation utilisera les données pour générer de la valeur. Elle répond à la question de savoir ce que l’entreprise va faire avec les données pour être plus performante.

La gouvernance des données concerne un cadre efficace pour la gestion de la politique et des processus en matière de données, de la signification des données et des relations.  Elle répond à la question de savoir comment l’entreprise va superviser les données afin qu’elles puissent servir ses objectifs de manière plus efficace.

En définissant la gouvernance des données de cette manière, vous courez le risque de restreindre sa définition au point qu’elle ne semble guère plus qu’un exercice mécanique, mais rien ne pourrait être plus éloigné de la vérité. Ce n’est que lorsque les programmes de gouvernance des données sont directement liés aux objectifs stratégiques de l’entreprise que ces initiatives peuvent être véritablement couronnées de succès.

Robert S. Seiner, directeur de KIK Consulting et de TDAN.com, définit la gouvernance des données comme “l’autorité d’exécution et d’application de la gestion (définition, production et utilisation) des données et des ressources liées aux données”.

La stratégie et la gouvernance des données peuvent sembler être les deux faces d’une même pièce. La stratégie concerne les objectifs de l’entreprise, mais la gouvernance est nécessaire pour que l’entreprise remplisse sa mission. La gouvernance concerne les personnes, les processus et la technologie ; elle applique un cadre de règles, de lignes directrices et d’outils qui permettent à une stratégie de données d’être couronnée de succès.

Le rôle de la gouvernance des données dans la stratégie des données

L’essentiel est de mettre en place un programme de gouvernance des données qui serve efficacement la stratégie des données. Là encore, il s’agit de développer un plan de gouvernance qui donne la priorité à ce qui compte le plus. La gouvernance doit soutenir les mesures tactiques qui, à leur tour, visent à soutenir les objectifs stratégiques de haut niveau. Lorsque c’est le cas, les gens reconnaîtront la valeur du programme et vous obtiendrez la traction dont vous avez besoin.

La gouvernance fournit un cadre de responsabilité pour la gestion des données. Elle s’adresse aux trois pieds du tabouret “personnes, processus et technologie”, en offrant un ensemble structuré de règles pour les personnes de votre organisation, un cadre axé sur les processus pour prioriser et traiter les problèmes ou les opportunités, et une base technologique pour soutenir l’intégrité des données afin d’obtenir des résultats fiables à grande échelle.

Le cadre “personnes, processus et technologie” (PPT) offre des conseils utiles pour développer et affiner un programme efficace de gouvernance des données. Il s’agit notamment d’identifier les points d’étranglement, de rationaliser les processus pour éliminer le gaspillage, d’accroître l’efficacité et de raccourcir le délai d’obtention de la valeur. Dans l’environnement commercial actuel, ce dernier point est particulièrement important. Les entreprises ne peuvent plus attendre un an ou plus pour obtenir des résultats. Lorsque les trois composantes du cadre PPT sont en place, les programmes de gouvernance des données contribuent à accroître la rapidité et l’agilité de l’entreprise.

Trois questions à poser à vos utilisateurs professionnels

Lors d’un récent webinar organisé par Dataversity et sponsorisé par Precisely, Robert Seiner a posé trois questions qu’il juge essentielles pour les entreprises qui s’efforcent d’élaborer un plan de gouvernance des données pertinent :

1. Que ne pouvez-vous pas faire parce que vous n’avez pas accès aux données nécessaires ou que vous n’avez pas confiance en elles ?

Il est fort probable que vous entendiez des préoccupations et des plaintes concernant les difficultés à trouver les bonnes données pour un objectif particulier, la mauvaise qualité des données, les difficultés à comprendre les données et les défis liés à la manipulation et à l’analyse des informations. La gouvernance des données offre des solutions à tous ces problèmes, depuis les catalogues de données qui cartographient les relations entre les actifs jusqu’aux outils de qualité des données et aux rôles d’entreprise qui améliorent la précision, la cohérence et la valeur des précieux actifs de données de l’entreprise.

2. Que pourriez-vous faire si vous aviez accès aux données et si vous aviez confiance en celles-ci ?

Presque sans exception, les utilisateurs professionnels exprimeront le besoin d’une meilleure analyse. Cela peut aller d’une analyse puissante de la clientèle à la veille concurrentielle, en passant par la détection des fraudes ou la modélisation prédictive. S’ils en ont l’occasion, les utilisateurs professionnels trouveront des moyens d’exploiter les données pour stimuler l’innovation et la valeur ajoutée. La gouvernance des données impose un ordre dans l’univers chaotique des données de l’entreprise. Cela crée à son tour une base pour la confiance.

3. Quel est le rapport avec la gouvernance des données ?

Après avoir demandé aux utilisateurs de préciser leurs buts et objectifs à l’aide des questions 1 et 2, Robert Seiner aime poursuivre avec une troisième question visant à aider les parties prenantes à faire le lien entre la gouvernance des données et les résultats commerciaux qu’elles cherchent à atteindre. Lorsque les utilisateurs établissent eux-mêmes ce lien, l’ampoule s’allume.

Robert Seiner recommande de faire de la gouvernance des données un élément central de la stratégie de votre entreprise en matière de données. La gouvernance doit impliquer un cadre de programme formel qui définit les rôles et les responsabilités, les processus, les outils et les mesures. Il convient également de déterminer clairement quelles sont les données les plus prioritaires et comment la gouvernance des données sera diffusée dans l’ensemble de l’entreprise.

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