Des innovations en matière d’intégrité des données basées sur l’IA pour relever vos principaux défis en matière de gestion des données

Points clés :

• Les nouvelles innovations de la Precisely Data Integrity Suite basées sur l’IA vous aident à accroître votre efficacité, à maximiser le retour sur investissement de vos données et à prendre des décisions fiables et basées sur les données.
• Ces améliorations facilitent l’accès aux données, permettent une gouvernance adaptée aux entreprises et automatisent les processus manuels.
• La Suite garantit que votre entreprise reste axée sur les données et compétitive dans un environnement en constante évolution.

La prise de décision data-driven est une priorité pour les entreprises d’aujourd’hui. En effet, 76 % des organisations déclarent que c’est l’objectif principal de leurs programmes de données.

Et pourtant, faire de cet objectif une réalité est plus facile à dire qu’à faire. De nombreuses entreprises font face à des obstacles en ce qui concerne leurs données d’entreprise critiques, notamment pour ce qui est de l’accessibilité, de la gouvernance et de l’automatisation.

Si vous vous reconnaissez dans ces situations, nous avons une bonne nouvelle pour vous – nous venons d’annoncer des améliorations significatives à notre Precisely Data Integrity Suite qui ciblent directement ces défis !

• Service de gouvernance des données renforcé
• Innovations alimentées par l’intelligence artificielle (IA)
• Capacités d’intégration des données étendues
• Fonctionnalité du catalogue de données améliorée

Ensemble, ces avancées permettent à votre organisation de mieux intégrer, gérer et améliorer la disponibilité de vos données pour des analyses fiables, des insights IA fiables et une création de valeur plus rapide.

Examinons de plus près ces innovations passionnantes et voyons comment elles vous aideront à relever six défis majeurs en matière de gestion des données. Vous serez alors prêt à gagner en efficacité et à prendre des décisions en toute confiance grâce aux données.

4 améliorations clés pour la Precisely Data Integrity Suite

Tout d’abord, un aperçu de ce que ces améliorations impliquent.

1. Expérience de gouvernance des données améliorée

Préparez-vous à augmenter la productivité et la collaboration grâce à une expérience utilisateur moderne et intuitive et à une performance améliorée dans le service Data Governance de la Data Integrity Suite – ce qui se traduit par une plus grande efficacité et collaboration. Voici un aperçu des nouveautés et ce que vous pourrez accomplir :

• Assurez une création de valeur et une évolutivité plus rapides grâce à une architecture basée sur des micro services – vous augmenterez ainsi les performances et simplifierez les déploiements.
• Renforcez l’engagement et l’adoption grâce à des informations intégrées et personnalisées – accédez en un coup d’œil à des scores de qualité des données, des détails techniques et des relations adaptés à chaque rôle.
• Rationalisez la collaboration et la responsabilité grâce à de nouvelles capacités de gouvernance – l’automatisation étendue des workflows vous aide à accroître la flexibilité et l’automatisation des tâches de gestion des données.

2. AI Manager pour garantir des données fiables pour les initiatives commerciales stratégiques

Avec l’ajout d’AI Manager, vous pouvez désormais exploiter les capacités de GenAI au sein de la Data Integrity Suite tout en conservant un contrôle total sur la souveraineté et la conformité des données.

• Intégration flexible des modèles d’IA – Enregistrez les informations d’identification de vos grands modèles de langage (LLM) dans la Data Integrity Suite, à partir d’AWS Bedrock, en veillant à ce qu’elles soient conformes aux exigences légales et d’approvisionnement de votre organisation.
• Fonctionnalité IA/ML évolutive – Faites évoluer efficacement l’utilisation de l’IA dans la Suite en exploitant des LLM externes, le traitement étant pris en charge par l’infrastructure où réside le modèle. Grâce à la possibilité d’activer ou de désactiver les fonctionnalités en fonction des besoins de l’entreprise, vous contrôlez totalement le moment et la manière dont l’IA est appliquée.
• Gestion automatisée des métadonnées – Les descriptions des actifs du catalogue générées par l’IA réduisent considérablement les efforts manuels et améliorent la qualité des métadonnées, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

3. Extension des capacités d’intégration des données

Pour répondre à la demande croissante d’automatisation de l’accessibilité des données à travers les écosystèmes, les clients du service Data Integration de la Data Integrity Suite peuvent désormais :

• Fournir des données aux environnements Snowflake pour une accessibilité en temps quasi réel.
• Accédez à une meilleure compréhension de la latence de l’API mainframe, offrant une meilleure visibilité sur le mouvement des données tout au long du parcours des transactions, à la fois pour les mainframes et les systèmes ouverts, afin que les équipes puissent identifier et résoudre les points de blocage efficacement.

4. Catalogue de données amélioré

Grâce aux nouvelles vues de cartes visuelles, vous obtenez des scores de qualité de données automatisés, des détails techniques et des informations adaptées à chaque rôle. Les améliorations apportées à la convivialité du catalogue facilitent la découverte et l’évaluation des actifs, tandis que la visualisation du lineage basé sur les profils vous permet de retracer les flux de données à l’échelle de la source, du champ ou du jeu de données, ce qui vous donne des informations spécifiques à chaque rôle.

6 des principaux défis de la gestion des données – Résolus !

En gardant à l’esprit ces puissantes capacités, réfléchissez aux plus grands défis du programme de données de votre organisation.

Comment pourriez-vous tirer parti de ces avancées non seulement pour surmonter ces obstacles, mais aussi pour vous assurer d’être prêt à pivoter, à évoluer et à prospérer face aux perturbations du marché et à un paysage commercial en constante évolution ?

Voici six exemples qui illustrent les possibilités offertes par les nouvelles améliorations de la Data Integrity Suite.

Défi n°1 : Effort manuel et inefficacités

Il est crucial de maintenir les métadonnées, de cataloguer les actifs de données, de déterminer la qualité des données et de gérer les workflows – mais le faire manuellement est fastidieux, chronophage et mobilise des ressources qui pourraient être allouées à des initiatives plus stratégiques.

Solution : Améliorez l’efficacité et la productivité avec AI Manager et la description d’actifs du catalogue automatiquement générée. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, vous minimisez les interventions manuelles, optimisez la gestion des données et permettez à vos équipes de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.

Défi n°2 : Difficulté à garantir l’accessibilité des données sur les différentes plateformes

De nombreuses organisations ont du mal à intégrer et à utiliser les données efficacement sur des systèmes divers, notamment dans des environnements cloud comme Snowflake.

Solution : Améliorez l’accessibilité des données dans les écosystèmes avec des capacités d’intégration de données étendues. La possibilité de cibler Snowflake pour l’intégration des données simplifie et améliore l’accessibilité des données fiables dans les environnements cloud – vous permettant ainsi d’exploiter les informations nécessaires pour les analyses modernes et les tâches d’IA.

Défi n°3 : Perturbation de la livraison des données aux services et applications

Les problèmes de livraison des données peuvent avoir des impacts majeurs en aval – surtout lorsque vos équipes n’ont pas de visibilité sur la cause sous-jacente. Ce défi entraîne une perte de temps et d’argent, ainsi que d’éventuelles perturbations au niveau des services et des applications.

Solution : Remédiez rapidement aux problèmes de livraison des données et minimisez les perturbations grâce aux métriques de latence. Le service Data Integration de la Suite propose de nouvelles métriques de latence qui identifient les causes des échecs de livraison. Ces informations permettent à votre équipe de résoudre rapidement les problèmes sans affecter les services en aval.

Défi n° 4 : Comprendre la complexité du lineage des données

Sans une vue claire sur le lineage et le contexte de vos données, votre capacité à prendre des décisions avisées sera compromise.

Solution : Une plus grande clarté et une meilleure utilisation des données grâce à une visualisation du lineage basée sur les profils et à des cartes visuelles personnalisées. Les fonctionnalités améliorées du catalogue de données fournissent des informations adaptées à chaque rôle afin que vos utilisateurs puissent rapidement comprendre et se fier au parcours, au contexte et à la pertinence de leurs données.

Défi n° 5 : Processus de gouvernance des données incohérents ou inefficaces

Les cadres de gouvernance existants peuvent manquer de flexibilité ou être trop techniques, ce qui entraîne une application ou un engagement incohérent avec les solutions de gouvernance.

Solution : Améliorer l’adoption, l’efficacité et la cohérence plus larges de la gouvernance grâce à une meilleure expérience utilisateur et un des workflows optimisés. Les améliorations apportées au service de gouvernance des données incluent une expérience utilisateur modernisée et plus intuitive ainsi que des capacités de workflows étendues. Ces mises à jour facilitent la collaboration entre vos équipes métiers et techniques, ce qui renforce l’adoption, l’efficacité et la cohérence de la gouvernance.

Défi n° 6 : la pression pour maximiser le retour sur investissement des investissements dans les données

La pression est forte pour démontrer la valeur de vos actifs de données, en particulier dans les initiatives d’IA et d’analyse.

Solution : Accélérer les projets d’IA et d’analyse grâce aux progrès de l’automatisation, de la gouvernance et de l’intégration des données. En automatisant la gestion des métadonnées et en tirant parti de capacités de gouvernance améliorées, vous pouvez obtenir des données fiables et de haute intégrité qui stimulent vos projets d’IA et d’analyse, maximisant ainsi votre retour sur investissement, plus rapidement.

Dans quelle mesure ces défis reflètent-ils vos difficultés actuelles en matière de gestion des données ? Il est essentiel de les aborder directement pour garantir à votre entreprise un avenir prospère, basé sur l’exploitation efficace des données.

Faites progresser votre parcours d’intégrité des données en toute confiance

Il est primordial de rester en phase avec les évolutions rapides du secteur. Il est également indispensable de répondre aux exigences actuelles de l’industrie, notamment l’intégration des technologies cloud, la préparation à l’intelligence artificielle, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, ainsi que l’établissement d’une gouvernance des données robuste et accessible.

Pour y parvenir, il est essentiel d’avoir un accès facile aux données fiables dont vous avez besoin pour prendre des décisions en toute confiance.

En exploitant les avancées de l’IA et les capacités améliorées de gouvernance des données telles que celles que nous avons abordées ici, vous obtiendrez des informations plus précises, une plus grande efficacité et un retour sur investissement plus rapide, ce qui garantira la compétitivité de votre entreprise à mesure que les besoins actuels évoluent et que de nouveaux besoins apparaissent.

Passez dès aujourd’hui à la prochaine étape sur votre parcours vers l’intégrité de vos données : découvrez la Data Integrity Suite et profitez d’une démonstration personnalisée.