Comment rapidement et facilement accéder aux données de l’entreprise ?

C’est un scénario courant pour tous les secteurs d’activité : une nouvelle initiative stratégique est lancée, vous avez besoin de données fiables et pertinentes pour analyser et permettre les meilleurs résultats pour l’entreprise.

En théorie, votre mission est assez simple mais vous risquez de vous heurter à quelques obstacles une fois que vous aurez commencé. Examinons certaines des questions que vous devez vous poser au début du processus, puis examinons les solutions aux problèmes courants que vous pouvez rencontrer.

1. Quelles sont les données, existantes dont dispose mon organisation pour soutenir mon initiative ?
2. Où se trouvent ces données ?  
3. Puis-je accéder à ces données ?
4. Que dois-je faire pour accéder dès maintenant aux données, puis les rendre faciles à trouver et à consulter à l’avenir ?
5. Comment puis-je m’assurer que données sont à jour et qu’il n’y aura pas de problème à l’avenir ? 

2023 Data Integrity Trends & Insights

Résultats d’une enquête menée auprès des professionnels des données et de l’analytique

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Cherchez moins, gagnez en efficacité avec un catalogue de données

Parlons d’abord des données en silo. Les données qui sont éparpillées au sein de votre organisation – au sein de divers systèmes et ayant divers propriétaires – posent un gros problème.

Et la difficulté de trouver et d’accéder aux données dont vous avez besoin complique le processus dès le départ, ce qui fait perdre un temps précieux qui pourrait être consacré à l’analyse des données et à une exécution plus rapide et plus efficace.

Lorsque les propriétaires de données, provenant des équipes commerciales et techniques, ne partagent pas la compréhension commune de ces données cloisonnées à l’échelle de l’entreprise, la confiance dans les décisions et les résultats s’en ressent. Il est essentiel que les analystes métiers disposent des données dont ils ont besoin et que le service informatique dispose des métadonnées appropriées associées à ces jeux de données pour une réplication transparente dans le cloud.

C’est pourquoi un catalogue de données est essentiel pour toute organisation – en particulier si vous exécutez des analyses et des rapports sur des plateformes cloud.

Il facilite l’utilisation de termes pertinents pour rechercher les données dans l’ensemble de votre organisation et vous permet de:

1. 1. • découvrir les jeux de données critiques les plus pertinents pour vos besoins
      • de trouver et d’identifier les données qui ont été répliquées dans le cloud.
      • de gagner du temps et d’accélérer l’analyse et le reporting

Avec la Precisely Data Integrity Suite, des services SaaS interopérables partagent un catalogue de données. Ainsi, les métadonnées collectées par un service peuvent être partagées et exploitées par les autres pour une base unifiée d’intégrité des données – vous aidant à atteindre vos objectifs plus rapidement et avec plus de confiance.

Comment cela fonctionne-t-il dans des cas d’utilisation concrets ?

Disons que votre organisation étend le périmètre d’un produit à un nouveau marché sur l’année à venir. Vous recherchez des données de localisation et d’adresse pour cibler les clients de manière appropriée et vous effectuerez l’analyse sur le cloud.

Grâce à notre Data Integrity Suite, vous pouvez lancer cette initiative plus rapidement et obtenir des meilleurs résultats pour l’entreprise. En détail :

Étape 1 : trouver les données et demander l’accès

Vous pouvez rechercher d’anciens jeux de données catalogués en utilisant des termes clés tels que “adresse postale” pour obtenir une liste de données correspondante en utilisant le data catalog.

Grâce à un workflow intégré, vous pouvez demander, contrôler et documenter le processus de demande d’accès afin de répondre aux exigences de conformité et de confidentialité.

Étape 2 : répliquer les données

Sélectionner parmi les centaines de sources disponibles via le service Data Integration de la suite pour répliquer les données vers le cloud. Vous pouvez rechercher les connexions existantes ou facilement créer de nouvelles connexions si nécessaire. Les métadonnées seront automatiquement cataloguées dans la suite pour permettre des analyses complémentaires.

Étape 3 : observer les données

Avec les données répliquées dans le cloud, vous pouvez les observer en utilisant le service Data Observability.

Cela vous permet de contrôler les données en temps réel, de suivre les changements dans le temps et identifier tout problème ou anomalie susceptible de survenir, ce qui garantit finalement que les données sont fiables et adaptées aux objectifs.

En quelques étapes seulement, vous avez éliminé toute confusion, gagné un temps précieux et pouvez aller de l’avant pour cibler le public approprié en toute confiance.

Découvrez comment la Precisely Data Integrity Suite répond aux besoins de votre entreprise en relevant vos plus grands défis.

Precisely s’est associé au LeBow College of Business de l’Université de Drexel pour interroger plus de 450 professionnels des données et de l’analyse dans le monde entier sur l’état de leurs programmes de données.  Aujourd’hui, nous partageons les résultats inédits de cette enquête dans le rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights Report.