Comment nettoyer et enrichir les données pour améliorer l’analyse et la prise de décision ?

Le nettoyage manuel des données peut prendre du temps et être source d’erreurs – et pourtant des données propres et prêtes à l’emploi sont essentielles à la réussite des initiatives stratégiques dans tous les secteurs d’activité et pour tous les cas d’usage.

Alors que de plus en plus d’organisations donnent la priorité à la prise de décision basée sur les données, la pression s’intensifie pour que les équipes en charge des données puissent fournir des données de la plus haute qualité possible à l’entreprise.

Atteindre de nouveaux niveaux de qualité des données et une analyse plus approfondie – plus rapidement

Et donc, quelles sont les options pour les professionnles des données ?

Si l’une des approches consiste à transférer des jeux de données complets de leur environnement source vers une solution de qualité des données et vice-versa, ce n’est pas la plus efficace ni la plus adaptée – surtout de nos jours, où de nombreuses entreprises se tournent vers le cloud pour leurs initiatives en matière de données et d’analyse.

Si vous avez déjà répliqué vos données dans le cloud, le scénario idéal serait de nettoyer ces données au sein même de votre environnement cloud natif avec des worklows et des règles optimisées qui vous feront gagner du temps et de l’efficacité tout en réduisant les risques.

Le service Data Quality de la Precisely Data Integrity Suite peut vous aider – non seulement il s’assure que les données sont complètes, dédoublonnées, correctement formatées et standardisées, mais il utilise également l’intelligence basée sur l’IA pour faire des préconisations sur les domaines nécessitant une intervention.

Les adresses sont souvent en cause. Lorsqu’elles sont mal gérées, les données d’adresses peuvent être l’une des données les plus difficiles à traiter. C’est pourquoi les vérifier et géocoder est primordial. Le service Geo Adressing de la suite Precisely rend ce processus transparent en attribuant à chaque adresse des coordonnées de latitude/longitude très précises et un identifiant unique, le Precisely ID, qui rationalise l’étape suivante: l’enrichissement des données.

Une fois que les données sont vérifiées et géocodées, vous pouvez effectuer un enrichissement avec des jeux de données externes. Avec le service Data Enrichment de la suite, vous ajoutez un contexte d’analyse riche et précieux en y associant des attributs provenant de nos ensembles de données actualisés, organisés et sélectionnés par des experts. Et lorsque vous enrichissez vos données à l’aide du PreciselyID, vous pouvez trouver les informations les plus pertinentes – et prendre de meilleures décisions, plus avisées – plus rapidement.

2023 Data Integrity Trends & Insights

Results from a Survey of Data and Analytics Professionals

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Comment cela fonctionne-t-il dans des cas d’utilisation concrets ?

Nous allons maintenant récapituler ce que nous avons abordé en l’appliquant à un scénario courant : votre organisation doit étendre le périmètre d’un produit à un nouveau marché. Vous disposez d’une liste de clients potentiels dans votre environnement cloud, mais la qualité des données n’est pas tout à fait à la hauteur de vos attentes.

À l’aide de la Data Integrity Suite, nous allons suivre trois étapes afin de nettoyer ces données et les enrichir pour obtenir un meilleur contexte et de meilleures informations.

Etape 1 : Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données

Une des fonctionnalités qui rend le service Data Quality unique est l’identification et la résolution des problèmes sans déplacer les données de leur environnement source. Les spécialistes des données peuvent utiliser le service pour prévisualiser les jeux de données et voir des instantanés de la qualité, de la distribution et d’autres métriques clés.

L’intelligence basée sur l’apprentissage automatique ou machine learning vous permet de gagner encore plus de temps en vous préconisant quelles données nettoyer.

Supposons que vous choisissiez d’examiner la localisation – adresse, ville, état, etc. La suite reconnaît les incohérences (un problème courant avec les données d’adresses) et préconise la standardisation ou la vérification et le géocodage des adresses.

Etape 2: Géocoder et associer un PreciselyID

Une fois les problèmes identifiés, vous pourrez vérifier et géocoder les informations d’adresse de votre jeu de données prospects. Le géocodage attribut à chaque adresse des coordonnées latitude/longitude extrêmement précises et un identifiant unique et persistant – le PreciselyID – à chaque adresse.

Maintenant que vos addresses ont été vérifiées, géocodées et associées à un PreciselyID, comment pouvez-vous maximiser la valeur des données ?

Etape 3: Enrichir les données d’adresses dans des pipelines de qualité de données ?

Il est temps de passer au service Data Enrichment de la suite. En utilisant le PreciselyID, vous pouvez ajouter à vos adresses des informations externes qui augmentent la valeur de vos données pour votre équipe en charge de l’analytique et vos utilisateurs métiers in fine. Cet enrichissement signifie que vous pouvez obtenir du contexte en dehors de vos données internes. Le catalogue d’enrichissement des données Precisely comprend des attributs liés aux risques, aux détails de la propriété, etc.

Une fois que vous êtes satisfait du pipeline, vous pouvez l’exécuter directement dans votre environnement natif. Lorsqu’il est déployé, le nouveau jeu de données amélioré est également enregistré dans le catalogue de données partagé de la suite afin de permettre aux utilisateurs métiers et aux consommateurs de données d’y accéder facilement pour de futurs cas d’utilisation.

Ensemble, ces trois étapes constituent un pipeline de données solide qui permet d’obtenir des données précises, intègres et contextuelles. Ce qui signifie un ciblage plus précis, un meilleur reporting, de meilleures analyses et une prise de décision plus efficace au fur et à mesure que vous avancez sur votre initiative d’expansion.

Pour en savoir plus sur comment la Data Integrity Suite peut aider votre organisation à relever ses plus grands défis, vous pouvez visualiser les temps forts de notre évènement Data Integrity Summit, Trust ’23.  Vous découvrirez également les dernières tendances, les défis et les opportunités en matière d’intégrité des données avec les retours d’analystes du secteur, d’experts dans le domaine des données et certaines des plus grandes organisations du monde.

Les meilleures données et décisions vous attendent.

Precisely s’est associé au LeBow College of Business de l’Université de Drexel pour interroger plus de 450 professionnels des données et de l’analyse dans le monde entier sur l’état de leurs programmes de données.  Aujourd’hui, nous partageons les résultats inédits de cette enquête dans le rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights Report.