Qu’est-ce que l’enrichissement de données ? Bonnes pratiques et cas d’usage

Quelle est la quantité de données que votre organisation génère chaque jour ? Bien que les réponses changent d’une organisation à l’autre, il y a de fortes chances qu’il y ait un point en commun : il n’y a jamais eu autant de données.  Mais que faites-vous de toutes ces données ?

Selon le rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights, mené en collaboration par Precisely avec le Center for Business Analytics du LeBow College of Business (Université Drexel, Philadelphie), 77% des professionnels des données et des analyses révèlent que la prise de décision basée sur les données reste le principal objectif de leurs programmes de données.

Avoir d’importants volumes de données brutes est un bon point de départ pour une prise de décision data-driven, mais ce n’est qu’un début. Comment transformer ces données brutes en informations exploitables ? Comment en tirer le meilleur parti pour votre organisation ?

C’est ici que l’enrichissement des données commence.

Alors, intéressons-nous de plus près aux questions suivantes : qu’est-ce que l’enrichissement des données, pourquoi est-ce important et comment démarrer – et le faire de la bonne manière pour obtenir les meilleurs résultats ?

Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?

L’enrichissement des données est le processus qui consiste à combiner des données de base provenant de sources internes avec des données tierces provenant de sources externes ou des données provenant d’autres systèmes internes.

Ce processus fournit un contexte qui permet de révéler de précieuses informations cachées mais également des relations critiques qui améliorent globalement la valeur, la précision et la fiabilité de vos données.

En d’autres termes, l’enrichissement des données ajoute les données manquantes pour lier entre elles les données et révéler de nouvelles informations. Grâce à des connaissances plus approfondies, vous gagnez en confiance pour une prise de décision plus rapide, performante et précise qui crée de nouvelles opportunités et fait progresser votre organisation.

Lorsque l’on réfléchit à la question de l’intégrité des données dans son ensemble – c’est-à-dire des données avec un maximum de précision, de cohérence et de contexte -, on comprend aisément pourquoi l’enrichissement des données est l’un de ses six piliers clés (avec l’intégration des données, l’observabilité des données, la qualité des données, la gouvernance des données et l’intelligence de localisation).

L’enrichissement des données est essentiel pour obtenir cet élément déterminant qu’est le contexte.

L’intégrité des données consiste à mettre en place une base de données fiables qui permet de prendre des décisions rapides et sûres pour accroître, développer et fidéliser la clientèle, agir rapidement, réduire les coûts et gérer les risques et la conformité. L’enrichissement des données est nécessaire pour optimiser ces résultats.

Pourquoi l’enrichissement des données est-il important ?

Maintenant que nous avons expliqué ce qu’est l’enrichissement des données et comment il contribue au contexte dont vous avez besoin pour assurer l’intégrité des données, nous allons explorer davantage les raisons pour lesquelles ce contexte est important.

Le contexte vous permet de mieux comprendre les lieux, les environnements, les personnes et les comportements qui ont un impact sur l’activité de l’organisation, ce qui vous donne une vision nettement mieux informée de celle-ci. Lorsque vous ajoutez ce contexte aux données existantes – au sein même de vos workflows – vous prenez de meilleures décisions en matière d’information sur les clients et du marché, d’affectation des ressources, de sélection des sites, de gestion des risques, de souscription des biens et bien plus encore.

C’est pourquoi l’enrichissement des données est fondamental.

Supposons par exemple que vous cherchiez à connaître le chiffre d’affaires trimestriel de votre entreprise par site. Vous avez peut-être un graphique qui vous indique par site les montants en dollars trimestriels, mais vous n’avez pas une vision complète. Seulement avoir le montant en dollars vous limite à une vision uni-dimensionnelle de la performance ne prenant pas en compte le pourquoi de ces chiffres.

Grâce au contexte que l’enrichissement des données vous apporte, vous pouvez obtenir des informations qui répondent à des questions telles que :

• Quel est le type d’entreprises ou de commerces se trouvant à proximité de vous? Des concurrents sont-ils présents à proximité ?
• Quelle est la typologie du quartier – retraités, jeunes familles, professionnels ?
• Combien de personnes vivent dans le quartier et quel est leur revenu ? S’agit-il de personnes qui font le trajet entre leur domicile et leur lieu de travail, travaillent-ils ici ?

Avec ces informations à votre disposition, vous avez une vision plus complète de certains des facteurs clés contribuant à vos résultats. Vous aurez une meilleure visibilité sur vos clients, pourrez anticiper les demandes et prendre des décisions avisées et fiables pour aider votre organisation.

Finalement, le contexte est l’élément déterminant qui renforce l’intégrité des données et alimente l’analyse avancée des données, l’optimisation des processus d’entreprise, l’innovation des produits et l’amélioration de l’expérience client. L’enrichissement des données est la clé du succès.

Bonnes pratiques pour l’obtention de données externes pour l’enrichissement

Lorsque vous pensez à vos objectifs commerciaux, qu’est-ce que l’enrichissement des données pourrait vous aider à accomplir que vous n’avez pas encore pu faire ?

Votre priorité est-elle de mieux comprendre vos clients et de créer des campagnes et expériences plus personnalisées ? Ou d’améliorer votre évaluation des risques et garantir la conformité ? Peut-être s’agit-il de choisir le bon emplacement pour les magasins, les restaurants et les infrastructures.

Quels que soient vos objectifs, les cas d’utilisation pour l’enrichissement de vos données internes sont pratiquement illimités. Le défi, cependant, consiste à trouver les bonnes données externes de tiers qui sont fiables et qui répondent le mieux à vos besoins.

Voici six étapes à suivre pour réussir la recherche et l’évaluation des sources de données externes :

1. Comprendre les cas d’utilisation des données

Recueillez les exigences de l’équipe développement, des utilisateurs finaux concernés et des professionnels des données de votre organisation pour vous assurer que vous obtenez des données utilisables. Cela peut sembler évident, mais dans de nombreuses organisations, l’équipe en charge de l’acquisition des données n’est pas obligatoirement la même que celle qui les utilisera réellement. Cette première étape ne peut être négligée ou minimisée – plus le décideur est en décalage des responsables projet, plus elle est importante.

2. Déterminer les données dont vous aurez besoin

Une fois que vous avez déterminé le cas d’utilisation, réfléchissez au sujet et approfondissez vos objectifs finaux et ce que vous devez savoir pour y parvenir. Par exemple, aurez-vous besoin de données structurées, non structurées ou d’une combinaison des deux ?

Toute omission dans la détermination des besoins en données sera beaucoup plus difficile à combler une fois que le logiciel et les bases de données auront été conçus.

3. Identifier les sources de données potentielles

Des données de source primaire (également connues sous le nom de “données brutes”) aux données à usage public/à source ouverte, en passant par les fournisseurs de données commerciales (comme Precisely), la recherche de la bonne source peut sembler insurmontable. Voici quelques facteurs à garder à l’esprit lorsque vous évaluez vos options :

• l’exhaustivité des produits de données : le fournisseur ou la place de marché peuvent-ils répondre à tous vos besoins en matière de données à partir d’une seule source ?
• jeux de données : des jeux de données peuvent-ils être téléchargés et évalués ?
• logiciels en ligne : pouvez-vous explorer les jeux de données en ligne, par exemple à l’aide d’une application cartographique ?
• facilité d’utilisation : la fonction de recherche est-elle précise et est-il facile de naviguer sur le site ?

4. Réduisez la liste des candidats et évaluez-les

Lorsque vous évaluez vos fournisseurs potentiels, qu’ils soient en open source ou commerciaux, vous devez le faire avec soin – en particulier lorsque vos cas d’utilisation peuvent nécessiter des données provenant de plus d’un fournisseur.

Precisely travaille avec plus de 130 fournisseurs de données et nous les soumettons tous aux mêmes normes élevées en matière de qualité des données, de structure des données, de documentation et de métadonnées, de résolution efficace des problèmes et de délais de livraison des produits.

En règle générale, plus vos sources sont constituées de données brutes ou de données open-source, plus il est essentiel de s’assurer que le jeu de données est stable, bien maintenu et conforme aux normes de qualité.

5. Comprendre les termes, les conditions et les risques de conformité

Ce point est essentiel. Les termes et conditions associés à toute donnée tierce – y compris les données open-source – détermineront son adéquation à votre cas d’utilisation. Les termes et conditions juridiques précisent quelle utilisation des données est autorisée et dans quelles circonstances. Avant d’investir dans des données, vous devez faire preuve de diligence raisonnable.

6. Envisager les méthodes de diffusion des données

Enfin, confirmez que les données que vous avez l’intention d’acheter seront livrées par une méthode et dans un format que vous pourrez facilement utiliser. Le fournisseur utilise-t-il un site FTP, un site de stockage en cloud ou une page web pour mettre les données à disposition pour le téléchargement ? Les fichiers sont-ils livrés au format CSV, ASCII, texte délimité ou autre ?

Cas d’utilisation de l’enrichissement des données par secteur d’activité

Avec toutes ces informations en tête, vous pensez peut-être à d’autres façons dont l’enrichissement des données pourrait profiter à votre entreprise. Jetons un coup d’œil rapide sur ce que l’enrichissement de données peut apporter à différents secteurs d’activité :

• Retail: analysez vos concurrents, identifiez les marchés cibles et les opportunités d’expansion, et utilisez des notifications push et autres techniques de marketing ciblées pour obtenir de meilleurs résultats.
• Assurances: gagnez en précision dans la souscription et l’évaluation des risques en ajoutant un contexte de localisation riche à vos données sur les assurés et les lieux où ils se trouvent.
• Télécommunications: obtenez une cartographie de la couverture pour les réseaux mobiles en temps réel en enrichissant les enregistrements de données clients avec les limites des parcelles et les données sur l’empreinte des bâtiments.
• Services financiers: utilisez le contexte des données géographiques et démographiques pour améliorer les services ciblés, la lutte contre le blanchiment d’argent et la détection de fraude et pour mieux comprendre les clients, les commerçants et les emplacements des guichets automatiques.
• Immobilier: mieux comprendre comment les biens immobiliers résidentiels et commerciaux se comparent à leurs équivalents dans d’autres lieux.
• Gouvernement: mieux gérer le cycle de vie des actifs d’infrastructure et se conformer aux mandats législatifs tout en promouvant une vision d’un avenir vert, global et connecté.

Une meilleure connaissance des jeux de données

En tant que leader mondial de l’intégrité des données, nous savons que de meilleures données sont synonymes de meilleures décisions. Et l’enrichissement des données est ce qui rend ces décisions possibles.

Mais selon IDG/InfoWorld, les professionnels des données passent environ 80 % de leur temps à trouver, préparer et gérer les données, ce qui ne leur laisse que 20 % de leur temps pour réellement utiliser les données aux activités de l’organisation. Cette situation n’est plus acceptable pour les organisations qui doivent conserver un avantage concurrentiel. Pour accélérer le processus, les solutions Precisely sont faciles à trouver et les fournisseurs sont déjà évalués conformément à nos normes élevées en matière de qualité et de fraîcheur des données, de gouvernance, de conformité, etc.

Cela signifie que vous passerez moins de temps à chercher et à douter de vos données, et que vous pourrez vous concentrer davantage sur la réalisation de vos objectifs. Notre portefeuille de produits d’enrichissement contient 9 000 attributs dans plus de 400 jeux de données statiques et dynamiques sélectionnés par des experts :

Limites: : limites administratives, communautaires et sectorielles pour l’enrichissement des données et l’analyse des territoires.

Grâce à des jeux de données SIG vectorielles liés entre eux qui montrent le découpage officielle à différentes granularités dans plus de 250 pays et territoires, vous obtenez une analyse du niveau macro au niveau micro qui répond à vos besoins spécifiques  – comme l’évaluation des risques pour les assurances, la planification des réseaux pour les opérateurs de télécommunications et bien plus encore.

Démographiques: données sur le contexte de consommation, données démographiques et données géo-démographiques pour une meilleure compréhension des personnes et des lieux où elles vivent, travaillent et font des affaires – disponibles pour plus de 140 pays et territoires dans le monde.

Les données démographiques vous permettent de visualiser les chiffres et les caractéristiques de la population à l’échelle dont vous avez besoin, et de consulter les estimations et les projections démographiques afin de mieux anticiper et planifier les tendances futures.

Les données sur les consommateurs permettent une analyse plus poussée des achats, de la propriété, des finances, etc. afin d’optimiser votre marketing numérique et d’accroître la satisfaction de vos clients.

Points d’intérêt (POI) : plus de 300 millions de données détaillées sur les commerces, les loisirs et les caractéristiques géographiques dans plus de 200 pays et territoires qui permettent la localisation et la veille concurrentielle.

Nos jeux de données de POI sont multi-sources et géocodés avec nos solutions de géo-adressage de classe mondiale afin de garantir la précision et d’alimenter des décisions avisées sur :

• l’atténuation des risques
• la navigation et la cartographie
• la localisation des sites

Rues : données robustes et topologiquement correctes au niveau des rues pour la cartographie, l’analyse, le routage et le géocodage.

Les cartes de base multi-échelles sont conçues pour interagir avec nos jeux de données vectorielles attribuées, comprenant des informations sur les rues, les adresses, les transports, les points d’intérêt, et plus encore – permettant une analyse géographique détaillée.

Adresses : données vérifiées et validées sur les propriétés et les adresses pour l’affichage des cartes et l’analyse.

Le PreciselyID – notre identifiant unique et persistant – vous aide à maintenir vos bases de données de propriétés et d’adresses, à enrichir les emplacements des adresses avec des informations contextuelles et à effectuer des analyses spatiales. Pour obtenir des informations et des analyses plus approfondies, vous pouvez associer ces données à des jeux de données complémentaires tels que les limites de parcelles, les données démographiques et les limites administratives.

L’association de différents jeux de données vous permet d’analyser une adresse sous plusieurs angles et d’éliminer les traitements spatiaux fastidieux.

Prêt à démarrer avec l’enrichissement de données ?

Qu’il s’agisse de renseignements sur les clients et les marchés, de souscription de biens, de gestion des risques, d’affectation des ressources ou autres, les données sont aujourd’hui à la base de toutes les analyses. Mais les données internes ne suffisent pas – c’est pourquoi l’enrichissement des données est plus que jamais nécessaire.

L’enrichissement des données fournit le contexte supplémentaire dont vous avez besoin pour extraire des informations plus approfondies et prendre des décisions intelligentes. Plus important encore, l’enrichissement des données vous aide à mieux utiliser les outils et les ressources existants afin d’obtenir des avantages concurrentiels grâce à une prise de décision en toute confiance.

Maintenant que nous avons exploré ce qu’est l’enrichissement des données, pourquoi il est important et quelles sont les bonnes pratiques pour obtenir des données externes, vous vous demandez peut-être par où commencer. Ne vous inquiétez pas, nous sommes là pour vous aider. Nos solutions d’enrichissement des données garantissent la fiabilité et un contexte plus approfondi de vos données et vos analyses. Contactez notre équipe pour en discuter.

Vous voulez en savoir plus sur la manière de transformer des données brutes en informations exploitables ? Consultez notre livre électronique, Validation et enrichissement : Exploiter les données brutes , pour découvrir comment le duo dynamique de l’enrichissement et de la validation des données permet de prendre de meilleures décisions et d’ouvrir de nouvelles perspectives.