Des processus de validation et d’enrichissement des données au service d’une prise de décision data-driven

77% des professionnels des données et de l’analyse déclarent que la prise de décision basée sur les données est l’objectif principal de leurs programmes de données.

La prise de décision et les initiatives data-driven sont certainement très demandées, mais leur succès dépend… des données qui les alimentent. Plus précisément, la qualité et l’intégrité de ces données.

Cela semble évident, mais vérifier que vos données sont pertinentes et prendre les mesures nécessaires pour améliorer et maintenir leur qualité peut s’avérer plus facile à dire qu’à faire. Le processus de validation et d’enrichissement des données constitue une partie importante de ce parcours.

Définition des processus de validation et d’enrichissement des données

Avant d’examiner les avantages de la validation et de l’enrichissement des données avant d’observer comment ces processus gèrent les données dont vous avez besoin pour prendre des décisions pertinentes, définissons chaque terme.

La validation des données consiste à déterminer si une information fournie se situe dans la plage de valeurs acceptables pour un attribut désigné.

Prenons l’exemple des données d’adresse. Aux États-Unis, chaque adresse de rue doit comporter un champ distinct pour l’État, rempli par des valeurs telles que “NH”, “ND” et “AK” pour se conformer à la liste des abréviations d’État définie par l’U.S. Postal Service. La saisie d’un seul caractère incorrect, comme “NG” au lieu de “NH” pour le New Hampshire, pourrait rendre l’adresse invalide.

La validation des données vérifie les valeurs existantes dans un référentiel de données afin de s’assurer qu’elles correspondent à des paramètres valides.

L’enrichissement des données est le processus d’amélioration de vos données par l’ajout d’un contexte pertinent provenant de sources supplémentaires – améliorant ainsi leur valeur globale, leur précision et leur facilité d’utilisation. Les données enrichies sont précieuses pour toute organisation car elles fournissent un contexte plus large et des informations plus approfondies qui permettent de prendre des décisions en toute confiance.

L’enrichissement des données permet de fournir un spectre plus large et de répondre à des questions plus complexes. Si nous reprenons l’exemple des données d’adresse, vous pouvez enrichir l’adresse pour comprendre si elle est située en hauteur et à l’abri des inondations ou d’autres risques naturels. Quelles sont les entreprises situées à proximité ? Quelles sont les caractéristiques démographiques de la zone ? Quel marketing est efficace dans cette zone ? Quels sont les moments de la journée où la zone est très fréquentée et où les routes sont accessibles ? L’enrichissement des données permet d’obtenir une vue à 360° qui aide à prendre de meilleures décisions en matière d’assurance, d’achat, de financement, de ciblage des clients, etc.

Ensemble, la validation et l’enrichissement des données constituent une combinaison puissante qui permet d’obtenir de meilleurs résultats pour votre organisation.

Transformer les données brutes en informations utiles

Bien que les organisations valorisent plus que jamais la prise de décision basée sur les données, la qualité des données reste un obstacle majeur dans tous les secteurs d’activité. Le rapport 2023 Data Integrity Trends and Insights, publié en collaboration avec le Center for Business Analytics du LeBow College of Business de l’Université Drexel, a révélé que sur les 450 professionnels des données et de l’analytique interrogés:

• 70 % qui ont du mal à faire confiance à leurs données déclarent que la qualité des données est leur principal problème.
• 66 % des personnes interrogées estiment que la qualité des données organisationnelles est “moyenne”, “faible” ou “très faible”.
• 53 % considèrent la qualité des données comme leur priorité absolue pour améliorer l’intégrité des données.

41% déclarent que le plus grand défi qui empêche leur organisation d’utiliser efficacement les données de localisation pour la prise de décision est que les données d’adresses doivent être normalisées, vérifiées et adaptées à l’objectif visé.

Des données incomplètes, inexactes et/ou incohérentes n’apportent non seulement aucune valeur ajoutée à l’entreprise, mais vous exposent en plus à des risques importants.

Lorsque les systèmes de données internes ne sont pas connectés, ils ne collectent pas toutes les informations nécessaires de la manière requise pour l’analyse. Cela signifie que les processus de maintenance et d’amélioration sont compliqués, complexes, sujets aux erreurs et très longs. Si vous ne pouvez pas réagir rapidement et fournir les services et les fonctionnalités que vos clients attendent, votre croissance globale et vos objectifs métiers essentiels sont menacés.

Comment le processus de validation des données peut-il contribuer à l’amélioration de la qualité des données et, en fin de compte, à leur intégrité ? Voyons cela de plus près.

• Précision : la validation de données peut identifier les inexactitudes au sein des données importées en les comparant à des règles prédéfinies. Manque-t-il une information ? Y-a-t-il des formats  incohérents ? Des valeurs incorrectes ?
• Exhaustivité : pour éviter les analyses faussées, les mauvaises décisions et les applications basées sur des données non fiables, la validation des données vérifie que tous les champs requis sont remplis avec les informations nécessaires.
• Cohérence : les éléments des données sont-ils cohérents d’un système à l’autre ? Une adresse postale a peut-être été mise à jour dans le système marketing, mais pas dans le système des ventes. La cohésion permet de garantir la fiabilité des rapports, des analyses et des fonctionnalités des applications et la validation est essentielle.
• Prévention des erreurs : tous ces contrôles de validation des données contribuent à une approche plus proactive qui minimise le risque d’erreurs en aval et, par conséquent, les efforts requis pour le nettoyage et la correction des données par la suite.

Transformer des données brutes en informations exploitables est un défi pour de nombreuses organisations, quel que soit leur secteur d’activité, mais le besoin de résoudre ce problème n’a jamais été aussi vital. La validation des données, associée à des processus d’enrichissement des données, permet d’y parvenir. Nous allons maintenant parler de l’enrichissement.

Les avantages du processus d’enrichissement des données

Pensez à toutes les données que vous générez régulièrement sur vos clients et vos activités. Que pourriez-vous faire avec une connaissance encore plus approfondie des données internes et de tiers?

Pour de nombreuses entreprises, ces informations se traduisent par des résultats tels que

• une prise de décision avisée sur le choix des emplacements pour les magasins, les restaurants et les infrastructures
• des processus métiers optimisés
• une innovation produit inspirée
• des messages marketing omnicanaux personnalisés
• une évaluation plus précise des risques
• une conformité plus rigoureuse

L’un d’entre eux correspond-il à vos propres objectifs ? Si c’est le cas, l’enrichissement des données est une nécessité.

Chaque organisation est unique et les cas d’usage varient, mais quels que soient vos objectifs, les cas où utiliser l’enrichissement des données sont pratiquement illimitées. Lorsqu’il s’agit de données tierces, il vous suffit de trouver les données et les sources de la meilleure qualité possible qui vous permettent d’obtenir les résultats dont vous avez besoin. Que vous utilisiez ces informations pour des tableaux de bord de veille stratégique, la résolution de problèmes, l’analytique ou encore des applications d’IA/ML.

Les processus de validation des données et d’enrichissement des données de haute qualité visent tous deux à rendre les données fiables accessibles à l’ensemble de l’entreprise. Mais ce processus demande temps et efforts.

Et si vous pouviez facilement sélectionner, intégrer, enrichir et interagir avec des données internes et externes ? Quelles perspectives et opportunités pourriez-vous identifier ?

Rationaliser le processus avec Precisely

Parlons des données d’adresses. Les adresses peuvent servir de point de liaison pour connecter des jeux de données, mais elles sont souvent complexes et ne fournissent pas une vue complète de leur localisation.

Un identifiant unique et persistant, comme le PreciselyID, peut permettre aux data stewards d’ajouter des milliers de points de données à des géolocalisations spécifiques basées sur la latitude et la longitude – des données telles que les parcelles, Les emprises au sol de bâtiments, des attributs, des données démographiques et socio-économiques.

Ensuite, il est possible d’analyser et d’enrichir les données pour mieux les comprendre et obtenir des informations exploitables plus pertinentes. Avec 400 jeux de données contenant plus de 9 000 attributs, notre catalogue d’enrichissement des données peut vous aider.

Notre objectif est que vous puissiez passer moins de temps à chercher, préparer, vérifier la qualité et mettre à jour les informations, et plus de temps pour prendre des décisions impactantes qui font avancer votre organisation. Nous vous y aidons en répondant à vos besoins de validation et d’enrichissement des données où qu’elles se trouvent, tout en continuant à tirer parti de vos investissements actuels.

Vous voulez en savoir plus sur la manière de rationaliser la validation et l’enrichissement des données pour obtenir de meilleurs résultats ? Consultez notre ebook,  Validation et enrichissement : Exploiter les données brutes.