ロケーションインテリジェンスのトレンド トップ 4

データ分析において、ロケーションインテリジェンスが果たす役割はますます大きくなっています。これまでデータ主導の戦略を率先して採用してきた企業は、既存の資産に豊かで多面的なコンテキストを構築する上で、ロケーションインテリジェンスが果たす重要な価値を認識するようになりました。データ分析のコストが下がり続け、その能力が高まるにつれ、企業は現在 「どのようにデータを活用すれば最も効果的か」という課題に直面しています。

ロケーションインテリジェンスの価値は、データ分析の進歩だけでなく、利用可能なデータの量と速度が驚異的なスピードで拡大しているため、ますます高まっています。事実上すべての業界において、優位性を得るための競争は、ハードワークではなく、スマートワークで行われるようになっています。多くの場合、地理空間情報、およびその他のデータを「誰が最も効果的に利用できるか」が最重要課題となっています。

このような状況は、急速に進化し続けています。今回は 2022 年に向けて、ビジネスアナリティクスのトレンドとなる 4 つの重要なロケーションインテリジェンスの事例をご紹介します。

1. 増加するデータのリアルタイム性
以前より多くのデータが利用可能になっただけでなく、データからロケーションデータへの移動も過去にないほど速くなっています。5G 接続、無線周波数の革新的な利用、帯域幅の急速な拡大により、携帯電話、輸送コンテナ、環境センサーなどからリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータが利用できるようになりました。

ソーシャル メディアの投稿などの非構造化データは、 現在では発信地と関連付けられ、リアルタイムで強力なインサイトを提供しています。自然災害が発生すると、 政府機関や民間の人道支援組織は、現場で何が起きているのか、どこで何が起きているのかを正確に把握できるようになります。

リアルタイムの衛星画像は、天候の変化に関する情報を提供します。他のデータと照らし合わせることで、当局が最もニーズの高い地域を把握し、状況の進展に伴ってさらなる緊急のニーズを予測するのに役立つことがあります。

これはもちろん、リアルタイムのデータが利用可能になったことで、ロケーションインテリジェンスの強力な利用事例が生まれたことの一例に過ぎません。ほぼすべての業界で、リアルタイムデータとロケーションインテリジェンスがもたらす重要な価値を示す同様の事例が存在します。

2. 人工知能の台頭

特に、ML (マシーンラーニング、機械学習) と呼ばれる AI (人工知能) 分野のサブセットは、既存のデータセットの中から相関関係やパターンを特定し、将来の結果をより良く予測することを目的としています。

機械学習モデルは、学習させたデータと同じだけの性能があります。機械学習モデルは、より多くの種類のデータが提供されればされるほど、より良いビジネス結果を生み出すために利用できる、意味のある相関関係を特定する可能性が高くなり
ます。

このような状況において、位置情報は特に重要な要素です。な ぜなら、位置情報は、対象となるあらゆるエンティティに関す
る追加情報の膨大な宝を解き放つからです。例えば、ターゲッ トとする市場の顧客や見込み客をよりよく理解しようとする場
合、それらの消費者がどこに住み、働き、買い物をし、余暇を 過ごしているかを知ることは有効です。住所情報、携帯電話デ
ータ、その他の位置情報は、その出発点として有効です。ロケ ーションインテリジェンスは、時間と空間における消費者の位
置を、AI/ML モデルに供給可能な意味のある豊富な情報と結 びつける重要なリンクを作成します。その結果、企業はより効
果的に顧客と関わり、サービスを提供することができるように なります。

3. ユースケースの爆発的増加
GPS と IoT センサーの組み合わせにより、温度や湿度など の環境要因や、突然の移動によるダメージの可能性まで通信
することができます。GNSS (Global Navigation Satellite System) 技術の進歩と GNSS 通信用の新しい周波数と信号の
利用可能性により、精度と正確さが向上し、さまざまな新しい 実世界のアプリケーションへの扉が開かれつつあります。

ロケーションインテリジェンスを活用した実世界のユース ケースに価値を見出す企業、政府、非営利団体が増え、ロケーシ
ョンインテリジェンスのアプリケーションは急成長していま す。COVID-19 のパンデミックは、 そのような革新を生み出
しました。例えば、 2020 年初頭、イギリス、ウェールズのト ルバエン郡区の統治評議会は、パンデミックの結果、自宅で孤
立した高齢者のニーズによりよく対応するために、地域社会の ボランティア活動を調整するためにロケーション インテリジ
ェンスの利用を拡大する機会を見出しました。

小売業者は、オムニチャネルエンゲージメントに関する革新的 な使用事例を模索し、開発し続けています。多くの顧客が「ク
リック＆モルタル」ショッピング (実店舗と電子商取引を行うオンライン上の店舗の双方を運営することで相乗効果を狙う
ビジネス手法) に移行する中、ロケーションインテリジェンス は、小売業者が消費者のオンラインでの行動と小売店舗への訪
問を関連付けるのに役立つ、重要なリンクを提供します。消費 者の購買行動をよりよく理解することで、小売業者は消費者の
要望に応え、より深く、より効果的に消費者と関わることがで きるようになります。

4. 消費者向けロケーションインテリジェンス
最後に、一般市民によるロケーションインテリジェンス情報の 入手と利用が増加していることです。オンライン地図アプリケ
ーションは、近隣地域や小売店、現在の交通状況などに関する 豊富な情報をますます統合しています。中には、ユーザーが情
報を共有できるソーシャル機能 (例えば、道路に潜む危険につ いて地域の他のドライバーに警告する機能) を組み込んでいる
ものもあります。

革新的なウェブサイトは、住宅購入者に多層構造の地図を提供 し、特定の種類の設備への距離を計算したり、 検討中のコミュニティの文化的、人口的豊かさをより良く理解するのに役立っています。

フィットネスアプリや GPS 搭載のウェアラブル フィットネス トラッカーの登場により、消費者は自分のパフォーマンスを追跡、記録し、自転車やハイキング、ランニングのお気に入りの ルートを共有したり、そのルートを使って他の人にフィットネス アクティビティに挑戦することが可能になりました。

私たちは、ロケーションインテリジェンスと GIS アプリケーションの可能性をまだ開拓し始めたばかりです。圧倒的多数の企業幹部が、位置情報の重要性を理解しています。しかし、ロ ケーションインテリジェンスを有意義に活用するのは容易ではありません。多くの人が、これは「地理空間地図の専門家」の 領域であるという考えをまだ持っています。しかし、ロケーションインテリジェンスが勢いを増すにつれ、ますます多くのリ ーダーが、地図中心の視点からデータ中心の視点に移行しなければならないことを認識するようになっています。

ロケーションインテリジェンスの活用は容易ではありません。組織が克服しなければならない技術的な課題は相当にありま
す。ある住所を特定の位置情報へと解決するような明らかに 単純なことであっても、困難なことがあります。例えば、データサイエンティストは多数の異なる地名や常に変更され る道路、橋、境界の様相を、最新化しておく必要があります。Precisely はこの問題を、目的となる具体的な住所や位置 情報を一意に特定する PreciselyID によって解決しました。こ
の ID を関連付けられた数々の地理空間データにリンクさせることで、新しい情報の世界全体を解き放つことができます。

ロケーションインテリジェンスがビジネスにメリットをもたらす方法と、その他のロケーション インテリジェンスの事例の詳細は、無料のForbes レポート『ロケーション インテリジェンス: データに基づいたパラダイム シフト』をダウンロードし
てご覧いただけます。