Spectrum Spatial Routing

Le trajet entre deux lieux se fait rarement en ligne droite et sans escales. L’analyse des trajets peut vous faire gagner du temps et de l’argent, mais aussi vous donner une meilleure visibilité sur les opportunités et les risques.

Aujourd’hui, les entreprises ont besoin d’algorithmes d’itinéraire et d’accessibilité de qualité pour :

• Améliorer les réseaux de livraison
• Identifier les marchés cibles clés
• Déterminer les emplacements d’un réseau de magasins
• Déterminer l’adéquation des réseaux et professionnels de soin par rapport à leur localisation
• Évaluez le risque d’un site en fonction de sa distance avec les services d’urgence.

Le temps est précieux. Il est donc essentiel de réduire les temps et les coûts liés aux déplacements. L’optimisation des trajets est essentielle pour connaître l’itinéraire le plus court entre différents sites. Spectrum Spatial Routing permet d’optimiser les délais de livraison, d’économiser du carburant et de réduire l’usure des véhicules en identifiant le trajet le plus court ou le plus rapide entre plusieurs sites.

La différence entre la distance à vol d’oiseau entre deux points et le trajet qu’il faut parcourir pour les relier en pratique peut être considérable. Spectrum Spatial Routing tient compte des obstacles physiques, comme les rivières et les montagnes, et analyse les réseaux de transport des zones rurales lors du calcul des itinéraires possibles.

Devez-vous déterminer le trajet le plus efficace pour desservir une multitude d’endroits ? Ou préparer la visite de plusieurs sites par plusieurs véhicules ? Créez et testez rapidement des options d’itinéraire à l’aide de Spectrum Spatial Routing, nos API et Spectrum Routing for Big Data, afin de calculer des trajets point à point ou multipoints selon divers modes de déplacement.

Les limites de déplacement vous aident à gagner en efficacité et fournissent des informations sur le choix d’un site, l’identification de marchés cibles et l’éligibilité à certains services.

Par exemple, des clients potentiels vivant à 5 minutes en voiture de la zone de chalandise sont plus susceptibles de se rendre dans un magasin, et sont donc une cible idéale pour des activités marketing.

Spectrum Spatial Routing calcule des zones par isochrones ou isodistances pour aider votre organisation à déterminer les zones accessibles selon des critères de temps ou de distance via un réseau routier. L’ajout de ce contexte à votre analyse vous permet de gagner en efficacité et de prendre les meilleures décisions, tenant compte des marchés cibles et de l’éligibilité à certains services.

L’analyse des trajets au sein de zones d’influence et de chalandise nécessite une puissance de calcul significative.

Que vous gériez des données métier pour réaliser des analyses augmentées ou des processus métiers stratégiques, Spectrum Routing for Big Data s’intègre nativement aux environnements Big Data. Cette solution vous permet d’exploiter la puissance des environnements natifs Big Data et cloud pour une rapidité et une évolutivité optimales.

Les technologies de conteneur, comme les déploiements de clusters Kubernetes et Spark, permettent à Spectrum Routing for Big Data de s’adapter efficacement à vos besoins accrus de prise en charge d’environnements cloud natifs. La solution traite les données là où elles résident, vous permettant ainsi d’exploiter bien plus rapidement tous les avantages de votre environnement de traitement réparti.

Vous pouvez également ajouter du contexte à vos données métier en procédant au géo-enrichissement simultané de millions de lieux avec des zones de chalandise comme :

• Plusieurs durées de trajet (1, 2, 5 et 10 minutes)
• Distances de trajets variables (1, 2, 5 ou 10 kilomètres).

Ensemble, ces fonctions facilitent l’organisation, la gestion, l’analyse et la visualisation d’importants volumes de données afin d’obtenir des informations directement exploitables pour prendre les meilleures décisions.