Datenqualität
Lösungen für Datenabgleich und Entitätsauflösung
Beschleunigen Sie eine sichere Entscheidungsfindung, verbessern Sie die Kundenbindung und erfüllen Sie komplexe Vorschriften mit einer automatisierten, intelligenten Lösung für den Datenabgleich und die Auflösung von Entitäten.
Datenabgleich und Auflösung von Entitäten
Ein automatisierter Datenabgleich und die Auflösung von Entitäten sind entscheidend, um genaue, zuverlässige Ergebnisse und Erkenntnisse zu gewährleisten. Deduplizierte Daten:
- senken Kosten und steigern die Effizienz durch intelligente, automatisierte Prozesse
- beschleunigen eine sichere Entscheidungsfindung
- ermöglichen es Ihnen, Ihre Kunden zu begeistern und die Marketingergebnisse mit einer einzigen Kundenansicht zu steigern
- verbessern die Möglichkeiten zur Aufdeckung von Betrug
- verbessern die Einhaltung einer Vielzahl von Vorschriften, einschließlich Know Your Customer
Diese Anwendungsfälle für die Entitätsauflösung umfassen in der Regel große Mengen an unterschiedlichen Daten, die in operativen Systemen und Analysespeichern sowohl vor Ort als auch in der Cloud gespeichert sind.
Um Übereinstimmungen zu erkennen, die auf eine einzige bestimmte Entität hindeuten, müssen Sie mehrere Datendurchläufe in einer Vielzahl von Permutationen testen.
Dies kann den Einsatz von groß angelegten KI-Modellen mit Optionen für hochentwickelte Algorithmen zum Abgleich von Daten aus mehreren Feldern umfassen.
Letztlich geht es darum, aussagekräftige Ergebnisse zu liefern, die für die Anwender leicht verständlich sind.
Zu den Anwendungsfällen, die von unseren Lösungen für den Datenabgleich und die Auflösung von Entitäten profitieren, gehören:
Entscheidungsfindung auf einer vertrauenswürdigen Basis
Customer 360
Schutz vor Geldwäsche
Aufdeckung von Betrug
Sie müssen eine bessere und schnellere Abstimmung zu geringeren Kosten erreichen.
Die genaue und effiziente Auflösung von Entitäten zur Deduplizierung von Daten ist ein wesentliches Element der Datenqualität. Aber wie können Sie diesen Prozess vereinfachen, rationalisieren und automatisieren?
Die Lösung liegt in der Kombination von maschinellem Lernen und menschlichem Fachwissen, und das alles mit weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung. Mit einer Kombination aus künstlicher Intelligenz und konfigurierbaren Abgleichskriterien lassen sich sichere Treffer erzielen.
Anwender müssen Daten auf eine Weise erhalten, die für sie Sinn macht – und intelligente Funktionen zur Auflösung von Entitäten machen dies einfach. Mit nur wenigen Klicks können Anwender überprüfen, ob die Machine Learning Instanz die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse vorschlägt.
Steigern Sie die Effizienz Ihres Entitätslösungsprozesses und überlassen Sie Ihren Anwendern die Kontrolle mit automatisierten maschinellen Lernalgorithmen, die die Abhängigkeit von der IT-Abteilung verringern.
77 % der Daten- und Analyseexperten geben an, dass datengestützte Entscheidungsfindung das Hauptziel von Datenprogrammen ist, doch um diese Entscheidungen zu treffen, ist ein hohes Maß an Datengenauigkeit erforderlich. Eine optimierte, effektive Datenbereinigung und -anreicherung liefert die konsistenten, hochwertigen Unternehmensdaten, die Ihr Unternehmen benötigt.
Denken Sie über Ihre Geschäftsziele nach. Gehören dazu auch Anwendungsfälle wie diese?
- Beschleunigte Entscheidungsfindung
- Einhaltung von Vorschriften
- Aufdeckung von Betrug
- Verbesserte Kundenbindung und Marketing
Wenn dies der Fall ist, müssen Sie häufig zusätzliche Daten mit bestehenden Entitäten abgleichen und verknüpfen. Zu diesen Datentypen können gehören:
- demografische Daten
- Firmographics
- Location Intelligence
Dieser Prozess hilft Ihnen, Risiken zu erkennen und zu minimieren, Kosten zu senken und die Verarbeitung zu optimieren.
Haben Sie das, was Sie brauchen, um Ihre Datenqualität zu verbessern?
Ihr Unternehmenserfolg hängt von genauen Daten ab, um die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen, sei es für eine Einzelansicht wichtiger Geschäftsdaten, Betrugserkennung oder Analysen.
Mit zunehmendem Datenvolumen wird es jedoch zu einer großen Herausforderung, die Entitäten in diesen Daten zu verstehen, zu messen, abzugleichen und vollständig aufzulösen sowie ihre Qualität und Relevanz für Ihre speziellen Anwendungsfälle sicherzustellen.
Ungenaue, unvollständige und fehlende Daten beeinträchtigen Ihre Fähigkeit, die für einen präzisen und genauen Datenabgleich erforderlichen Ergebnisse zu erzielen:
- Schneller bessere Entscheidungen treffen
- Betrug aufdecken und vorhersagen
- hochwertige Kundenerlebnisse ermöglichen
- die betriebliche Effizienz steigern
Die Lösungen von Precisely helfen Ihnen, die wichtigsten Herausforderungen beim Datenabgleich zu meistern. Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was Sie erwarten können:
- Verschaffen Sie sich mit Datenprofilen und Geschäftsregeln im Voraus einen Überblick über Dateninhalt und -qualität.
- Bewerten Sie die Qualität von Schlüsselfelder im Laufe der Zeit, mit Hilfe von Geschäftsregeln
- Verbessern Sie die Datenqualität und stellen Sie genaue, effektive Daten für verschiedene Anwendungsfälle bereit – dank der Möglichkeit, Ihre Daten zu bereinigen, anzureichern, abzugleichen und zu konsolidieren, sobald Probleme erkannt werden.
Es sind nicht nur kunden- oder personenbezogene Daten, um die sich Unternehmen kümmern müssen, sondern Daten für jede Art von Entität – sei es ein Unternehmen, ein Haushalt, eine Anlage, ein Produkt, ein Vermögenswert, ein Standort oder etwas anderes.
Da es sich bei Daten um ein gemeinsames Gut handelt, sind die Auswirkungen unzuverlässiger Daten unternehmensweit zu spüren und drohen, wichtige strategische Initiativen zum Scheitern zu bringen.
Diese Daten stammen oft aus vielen verschiedenen und unterschiedlichen Quellen, was zu komplexen Integrationsregeln führen kann – ganz zu schweigen von Problemen, die sich weit und schnell über Ihre Systeme und Geschäftsprozesse ausbreiten.
Daher ist es von entscheidender Bedeutung, einen einzigen, umfassenden und korrekten Datensatz für jedes einzelne Unternehmen zu erstellen. Dies erreichen Sie durch die Anwendung relevanter Regeln für den Datenabgleich – und die Konfigurierbarkeit unserer Lösungen macht dies möglich.
Verbesserung der Datenqualität durch maschinelles Lernen
Es ist Zeit für professionelles maschinelles Lernen.
In der heutigen wettbewerbsorientierten Landschaft ist Datenqualität wichtiger denn je. Deshalb müssen die Datennutzer in allen Branchen eine aktivere Rolle bei der Datenqualität übernehmen.
Und doch sind die meisten Anwendungen für maschinelles Lernen nicht darauf ausgelegt, auf dem Fachwissen dieser Anwender aufzubauen. Softwarelösungen zur Datenbereinigung und Entitätsauflösungen erfordern in der Regel erhebliches IT-Fachwissen. Das Design ist technisch und zeitaufwendig, und die eigentlichen Datenexperten sind einen Schritt oder mehr vom Prozess entfernt.
Doch jetzt kombinieren neue Innovationen modernstes maschinelles Lernen mit intuitiven Tools, mit denen Anwender Daten in vertrauten Formaten überprüfen und mit ihnen interagieren können. Das maschinelle Lernen erfolgt direkt als Ergebnis der Aktionen der Anwender, sodass die Auflösung von Entitäten beschleunigt und die Effizienz gesteigert wird.
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