Lösungsblatt

Spectrum Data Stewardship

Befähigen Sie Ihr Unternehmen zur Entscheidung
Datenintegrität ist für jeden Geschäftsprozess entscheidend. Dennoch gibt es Nuancen bei der Datenqualität. Viele Entscheidungen erfordern die Aufsicht und Mitwirkung der Eigentümer der Informationsdomäne.

Wenn Sie menschliches Urteilsvermögen in Ihren Informations-Governance-Prozess einführen, können Ihre Geschäftseinheiten vollständig in den Besitz ihrer Datenbestände gelangen. Das Precisely Spectrum Enterprise Business Steward-Modul ist ein browserbasiertes Tool zur manuellen Überprüfung von Ausnahmesätzen. Korrigieren, Genehmigen und Wiedereingliedern von Ausnahmen in Ihren Datenqualitätsprozess für eine Informationsintegrität, der Ihr Unternehmen vertrauen kann.

Verbessern Sie die Datenintegrität zur Verbesserung Ihres Unternehmens

Den Prozess humanisieren

Die Datentechnologie hat ein noch nie dagewesenes Niveau erreicht, dennoch gibt es nach wie vor Situationen, in denen eine Überprüfung durch den Menschen unerlässlich bleibt. Data-Governance-Richtlinien enthalten Ausnahmen und Sonderbedingungen, die eine zusätzliche Aufsicht durch Entscheidungsträger erfordern.

Den Fluss kontrollieren

Mit dem Data Stewardship-Modul können Sie Regeln zur Kontrolle und Priorisierung von Daten definieren, die eine menschliche Überprüfung erfordern. Audit-bezogene Metadaten werden an jeden Datensatz angehängt, um Sicherheit und Konformität zu gewährleisten. Nach manueller Korrektur und Genehmigung werden diese Aufzeichnungen dann wieder in den Datenqualitätsprozess Ihrer Spectrum-Technologieplattform integriert.

Ausnahmen vereinfachen Typische Ausnahmedatensätze für die Überprüfung durch einen Menschen umfassen:

  • Fehler bei der Adressverifizierung
  • Fehler bei der Geocodierung
  • Übereinstimmungen mit geringem Zuverlässigkeitsniveau
  • Verschmelzung-/Konsolidierungsentscheidungen
  • Verstöße gegen Regelwerke

Lesen Sie mehr darüber, wie Business und IT zusammenbringen mit einer gemeinsamen Sprache, Plattform und Zielen und somit einen End-to-End-Ansatz für das Datenmanagement einführen können.