Spectrum Quality
Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt, gültig und vollständig sind, um Ihre Kunden besser zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten.
Extrahieren, normalisieren und standardisieren Sie Ihre Daten zuverlässig über mehrere Eingaben und Formate hinweg.
Normalisieren Sie all Ihre Informationen – einschließlich strukturierter und unstrukturierter Geschäfts- und Einzeldaten. Unser Ansatz nutzt überwachte, auf neuronalen Netzen basierende Techniken des maschinellen Lernens, um die Struktur und die Variationen verschiedener Informationstypen zu erkennen und Daten auf automatisierte Weise zu analysieren.
Ideal geeignet für globale Kunden mit Bedarf an mehrstufiger Datenstandardisierung und Lokalisierung mehrerer Sprachen und kulturspezifischer Begriffe, einschließlich solcher in Arabisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.
Unsere hochentwickelte Textverarbeitung ermöglicht auch die Informationsextraktion aus beliebigen natürlichsprachlichen Eingabetexten und kann diesem unstrukturierten Text dann verschiedenen Kategorien zuordnen. Dank vortrainierter Modelle können Sie einzelne Einheiten extrahieren und sogar weitere Modelle trainieren und anpassen, um spezifische Einheiten einer beliebigen Domäne oder eines beliebigen Typs zu definieren.
Standardisieren, abgleichen, deduplizieren, analysieren und konsolidieren. Ein präzises Verständnis der Namen von Privatpersonen und Unternehmen in aller Welt ist unerlässlich, um ein ansprechendes, personalisiertes Erlebnis zu schaffen und gleichzeitig Risiken und unnötige Kosten zu reduzieren.
Eine umfassende Datenbank mit Familiennamen, Vornamen und Varianten, ethnischer Zugehörigkeit und Geschlechtscodes (einschließlich arabischer und asiatischer Sprachen) ermöglicht es Ihnen, Tippfehler, alternative Schreibweisen und Abkürzungen sowohl in der Originalsprache als auch in romanisierten Formen (wie z. B. in Japan, China und Korea) leicht zu erkennen.
Spectrum Quality verwendet ausgefeilte phonetische, distanzbasierte und länderspezifische Algorithmen, um eine anspruchsvolle B2B- und B2C-Datenauswertung und -extraktion sowie einen flexiblen globalen Namensabgleich für mehr als 200 Länder mit Millionen von Namensvariationen zu ermöglichen.
Korrigieren und genehmigen Sie Ausnahmen und nehmen Sie sie wieder in Ihren Datenqualitätsprozess auf – für eine Informationsintegrität, auf die Ihr Unternehmen vertrauen kann.
Unser interaktives, browserbasiertes Framework ermöglicht eine effektive Data Governance, indem es den Prozess der manuellen Überprüfung von Ausnahme-Datensätzen rationalisiert.
Mit Spectrum Quality können Sie:
- Datensätze anhand einer Reihe von Kriterien bewerten, um festzustellen, ob eine manuelle Überprüfung erforderlich ist
- Ausnahme-Datensätze zur Überprüfung in das Ausnahme-Repository schreiben
- Ausnahme-Datensätze wiederverarbeiten, die bereits von einem Datenverwalter korrigiert wurden.
- Das Dateneignerportal verwenden – ein Dashboard mit Statistiken und Diagrammen in einem browserbasierten Tool
- Die Ergebnisse der Ausnahmebehandlung zur Feinabstimmung Ihres Smart Quality Matching (angewandtes maschinelles Lernen für bessere Genauigkeit bei geringeren Kosten) nutzen
Mit nativen Add-ons für gängige CRM- und ERP-Systeme können Sie Governance- und Datenqualitätsprozesse am Front-End integrieren: Salesforce, SugarCRM, NetSuite, Microsoft Dynamics und SAP.
Beziehen Sie die Datenqualität am Eingabepunkt oder als Teil eines Batch-Prozesses mit ein, um Zugang zu exakten und zuverlässigen Daten für eine bessere Entscheidungsfindung und Effizienz zu erhalten.
Mit unserem nativen Plug-in und Play-Add-on ist es dann ein Leichtes, ein konsolidiertes Bild Ihrer Kunden, Lieferanten und Kontakte zu erhalten.
Sie können Adressen in mehr als 250 Ländern nahtlos validieren und anreichern und dabei sowohl postalische als auch nicht-postalische Datenquellen und Geocodes nutzen, um ein Höchstmaß an Qualität zu erreichen und die Zustellbarkeit von Adressen sofort zu erkennen. Außerdem können Sie doppelte Datensätze zusammenführen, um sie einfach zu aktualisieren und abzugleichen und so eine überragende, personalisierte Nutzererfahrung über alle Kanäle sowie eine einmalig hohe Datenintegrität zu bieten.
Vorteile