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Sind Sie auf der Suche nach einem Datenkatalog?
Datenkatalog-Tools sind derzeit ein großes Thema, und die Anzahl der Lösungen und Anbieter nimmt ständig zu. Was genau ist ein Datenkatalog? Und wie stellen Sie sicher, dass Sie die Orientierung behalten und den richtigen Katalog für Ihre Anforderungen auswählen?
Verlieren Sie nicht die Orientierung. Dies ist die Anleitung für die ersten Schritte.
Lesen Sie dieses eBook, um zu erfahren, was ein Datenkatalog ist und wie er funktioniert, welche geschäftlichen Herausforderungen mit ihm bewältigt werden können, wie Sie häufige Fallstricke vermeiden und den richtigen Katalog für Ihre Anforderungen wählen.
Was ist ein Datenkatalog, und wie funktioniert er?
Kurz gesagt, ist ein Datenkatalog ein Bereich, in dem Ihre Datenbestände (Berichte, Datenbanken, Websites, die Daten enthalten) und ihr Ort angezeigt werden.
Wie funktioniert ein Datenkatalog, und wie hilft er Unternehmen, ihre Daten in den Griff zu bekommen und sie für die Entscheidungsfindung und Wertschöpfung zu nutzen? Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie eine Datenkatalog-Lösung Geschäftsergebnisse liefern kann.
Wie funktioniert ein optimaler Datenkatalog?
Dies sind 5 Phasen, die veranschaulichen, wie ein Datenkatalog die Geschäftsergebnisse verbessern kann: „Ich möchte meinen Kunden zufriedenstellen.“
Data Governance und Data Stewardship
In allen Phasen müssen Datendefinitionen auf der Grundlage von Regeln und Standards erstellt werden, um die verfügbaren Daten im gesamten Unternehmen zu suchen, ihre Speicherorte zu kennen und sicherzustellen, dass sie vertrauenswürdig sind. Das Suchen der Daten ist nur einer der Schritte in dem Prozess. Sie müssen jedoch auch mit den Geschäftsergebnissen verknüpft werden.
Benötige ich einen Datenkatalog?
In Anbetracht der immensen Zunahme der Datenmengen und des vermehrten Zugriffs auf mehrere Datenquellen sowie neuer Compliance-Vorschriften versuchen Unternehmen, ihre unternehmensweiten Daten in den Griff zu bekommen. Hierzu müssen sie die folgenden Fragen beantworten:
- Über welche Daten verfüge ich?
- Wo befinden sie sich?
- Von wo stammen sie?
- Wie werden sie verwendet?
Datenkataloge sind daher nicht mehr nur ein willkommenes Extra, sondern ein unbedingt erforderliches Instrument für die Data Governance. Gartner berichtet im Forschungsbericht Data Catalogs are the New Black in Data Management and Analytics Research, dass der Bedarf an Datenkatalogen rapide zunimmt, da Unternehmen ihre verteilten Datenbestände inventarisieren möchten, um die Datenmonetarisierung zu fördern und Vorschriften einzuhalten.
Wie kann ich feststellen, ob ich einen Datenkatalog benötige?
Wenn folgende Aussagen auf Sie zutreffen, benötigen Sie möglicherweise eine Datenkatalog-Lösung (oder eine Datenkatalog- und Governance-Lösung):
„Ich brauche bessere Analysen!“
Viele Unternehmen möchten wissen, wie sie aus Analysen größeren Nutzen ziehen und einen besseren Einblick in ihre Daten erhalten. Durch das Internet der Dinge und die digitale Transformation haben sich die Datenmengen wesentlich erhöht. Unternehmen müssen jetzt die verfügbaren Daten suchen und überprüfen, ob sie ihrem Zweck entsprechen, damit sie für die Entscheidungsfindung verwendet werden können.
„Ich habe in BI investiert. Sind die Berichtsdaten jedoch korrekt?“
Die Investitionen in BI-Software haben erheblich zugenommen. Eine der beim Implementieren von BI zu meisternden Herausforderungen ist das Finden der richtigen Daten für die Analyse und Berichterstellung. Manche Unternehmen können ihre Daten finden, jedoch nicht die Quelle ermitteln, um die Gültigkeit der Daten zu bestätigen. Andere stellen fest, dass sich die Ergebnisse zweier unterschiedlicher Berichte widersprechen.
„Aus meinem Data Lake wurde ein Datensumpf.“
Ihr Data Lake schien alle Ihre Probleme zu lösen. Jetzt können jedoch die Stakeholder des Unternehmens nicht auf die benötigten Informationen aus dem Data Lake zugreifen. Niemand weiß genau, welche Daten im Data Lake vorhanden sind oder wie auf sie zugegriffen wird.
„Wie mache ich mein Unternehmen KI-fähig?“
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI erkennen Unternehmen, wie wichtig es ist, die richtigen Daten für den Algorithmus zu finden. Dies gilt für die Eingabedaten sowie für die Eigenschaften der Daten, z. B. das Taggen der Daten, die Verfügbarkeit der richtigen Metadaten, Benutzerdaten usw. Der erste Schritt in diesem Prozess muss das Ermitteln und Katalogisieren der Daten sein.
Alle diese Fälle haben etwas gemeinsam. Unternehmen müssen folgende Frage beantworten können: „Welche Daten haben wir, und wo befinden sie sich?“ Sie müssen die Daten jedoch nicht nur finden.Sie benötigen auch mehr Datenintelligenz, um zu wissen, wie die Daten mit den Unternehmensmetadaten und insbesondere mit den Geschäftsergebnissen in Verbindung stehen.
Wenn Unternehmen auf die beliebtesten Lösungen zurückgreifen, sollten sie einen Rat von Gartner beherzigen. Gartner empfiehlt, sich für die Suche nach der richtigen Lösung ausreichend Zeit zu nehmen und sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmensinitiativen koordiniert werden kann. In der Gartner-Studie wird festgestellt: „Das Potenzial von Datenkatalogprojekten wird nicht voll ausgeschöpft, wenn die Verantwortlichen für Daten und Analyse in den Projekten nicht die allgemeineren Anforderungen des Datenmanagements berücksichtigen.“ Siehe Fallstrick 2
“Datenkatalog-Lösungen sind nicht mehr nur ein willkommenes Extra, sondern ein unbedingt erforderliches Instrument der Data Governance.”
Wie groß ist der typische Implementierungszeitrahmen, und wie vermeide ich Fallstricke?
Datenkataloge werden i. d. R. in einem Zeitraum von einigen Wochen oder Monaten implementiert. Es gibt jedoch einige Gründe, aus denen die Implementierung für Unternehmen schwieriger und langwieriger sein kann. Wenn Sie mit angemessener Sorgfalt vorgegangen sind und einen Datenkatalog ausgewählt haben, der cloudbasiert ist und an Ihrem Unternehmensdatensystem und Ihren Metadatenmanagement-Strategien ausgerichtet ist, dürften keine Probleme auftreten. Wenn Sie jedoch einen Katalog gewählt haben, der zunächst angepasst werden muss, bestimmte Hardware oder spezialisierte Entwickler erfordert, ist das Projekt möglicherweise recht kostspielig.
Fallstrick 1: Nehmen Sie den Anbieter nicht beim Wort
Anbieter möchten ihre Lösung verkaufen. Daher werden einige Schwächen und Beschränkungen nicht erwähnt. Fallen Sie nicht auf Werbeversprechen herein. Überprüfen Sie für die Wahl eines Katalogs populäre Bewertungswebsites wie Gartner Peer Insights, sprechen Sie mit Analysten, und bitten Sie um Berichte/Empfehlungen zur Implementierung.
Fallstrick 2: Denken Sie nicht kurzfristig
Laut Gartner sollten Unternehmen „Datenkataloge vermeiden, die nicht über die Anforderungen des taktischen Anwendungsfalls hinaus skaliert und mit allgemeineren Metadatenmanagement- und Dateninitiativen des Unternehmens verknüpft werden können.“ Manche Unternehmen wählen Datenkataloge für einen einzelnen taktischen Anwendungsfall, z. B. für die Bestandsaufnahme der Daten in ihren Data Lakes. Es ist wichtig zu wissen, dass das Bereitstellen eines Katalogs für ein einzelnes Tool oder einen einzelnen Anwendungsfall die Benutzerfreundlichkeit, Vertrauenswürdigkeit und Freigabefähigkeit der Daten NUR für das betreffende Tool verbessert. Dies führt letztendlich dazu, dass ein Datenkatalog für alle Datenkataloge in Ihrer Architektur benötigt wird. Stellen Sie sicher, dass Sie Optionen überprüft haben, die für mehrere Anwendungsfälle gelten und Ihre allgemeineren Anforderungen erfüllen können.
Fallstrick 3: Gehen Sie nicht davon aus, dass jeder Katalog von jedem Benutzer verwendet werden kann
Manche Kataloge sind für technisch versierte Benutzer konzipiert, die SQL verwenden. Diese Kataloge verfügen über technisch ausgefeilte Funktionen und liefern umfassenden Einblick in die Herkunft jedes Datenelements im Ökosystem. Andere sind eher für Anwender konzipiert, die sich weder für SQL noch die Herkunft der Daten interessieren, sondern für die Daten der Initiative, die sie benutzerfreundlich gestalten möchten. Wer wird den Datenkatalog verwenden, und aus welchem Grund? Zwingen Sie die Anwender nicht, Programmierexperten zu werden. Dies kann schwerwiegende Probleme im Hinblick auf Akzeptanz und ROI verursachen.
Wie wähle ich den optimalen Datenkatalog?
Es ist wichtig, im Voraus zu bestimmen, welche Funktionalität für Ihr Unternehmen wichtig ist. Möglicherweise stellen Sie fest, dass unterschiedliche Gruppen unterschiedliche Anforderungen haben. Wenn Sie diese Liste zu Beginn der Suche definiert haben, hilft Ihnen dies bei der Wahl der richtigen Lösung. Datenkataloge sollten mindestens die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Erkennen, welche Daten verfügbar sind
- Ermitteln, wo sich die Daten befinden
- Informationen darüber liefern, ob die Daten ihren Zweck erfüllen
Wenn Sie sichergestellt haben, dass diese Grundfunktionen vorhanden sind, müssen verschiedene weitere Überlegungen beachtet werden, damit Ihr Katalog dem Unternehmen einen Mehrwert bringen kann:
- Bietet er Echtzeit-Integration in die Datenquellen, damit diese den Datenkatalog kontinuierlich mit den für Sie wichtigen Daten füllen?
- Ist er sowohl für technisch versierte als auch für nicht technisch versierte Anwender einfach zu verwenden?
- Kann er alle Ihre Datenbanken durchsuchen, vor Ort und in der Cloud?
- Können Sie Ihre Datenbestände direkt mit den Unternehmenszielen und -initiativen in Verbindung bringen, damit Sie feststellen und messen können, wie die Daten das Unternehmen voranbringen?
- Welche erweiterten Funktionen oder KI-/ML-Funktionen können die betriebliche Effizienz und Datenintelligenz verbessern?
