KI Funktionen in Precisely Software: Mehr Effizienz, mehr nützliche Funktionen

Künstliche Intelligenz (KI) bietet unzählige Anwendungsmöglichkeiten, von Softwareprodukten über Haushaltsgeräte bis hin zu Autos und allem, was dazwischen liegt. KI hat bereits bedeutende Fortschritte in der Software gemacht – und wir stehen erst am Anfang der Entwicklung. KI-basierte Fähigkeiten werden heute von Kunden und Branchenanalysten als unverzichtbar angesehen, und es wird ein beschleunigtes Wachstum in den kommenden Jahren erwartet.

Wir bei Precisely sehen den Wert und das Potenzial von KI darin, unseren Kunden zu helfen, effizienter und effektiver zu arbeiten – was unsere allgemeine Mission unterstützt, die Datenintegrität für Unternehmen aller Art zu erschließen.

Lassen Sie uns die steigende Nachfrage nach KI erkunden, die Antworten, die sie für Herausforderungen im Thema Datenintegrität bietet, und was das alles für unsere eigenen Lösungen (z.B. die Precisely Data Integrity Suite) bedeutet.

KI in Software: Aktuelle Vorteile und Zukunftsprognosen

Es ist leicht zu erkennen, warum der Einsatz von KI in Software immer mehr an Bedeutung gewinnt. Sie bietet Möglichkeiten, Benutzeraufgaben zu automatisieren oder zu beschleunigen, was zu Vorteilen führt wie:

• verbesserte Effizienz
• höhere Produktivität
• geringere Abhängigkeit von manueller Arbeit

Betrachten wir als Beispiel die KI-gestützten Datenqualitätslösungen. Diese Lösungen sind auf dem Vormarsch, und die Unternehmen nutzen ihre Vorteile. Hier einige aufschlussreiche Vorhersagen von Gartner-Analysten:

• Bis 2024 werden 90 % der Kaufentscheidungen für Datenqualitätstechnologien auf Benutzerfreundlichkeit, Automatisierung, betriebliche Effizienz und Interoperabilität ausgerichtet sein.
• Bis 2025 werden 80 % der Mainstream-Anbieter von Datenqualitätstechnologie ihre Produktfunktionen erweitern, um durch die Erkennung von Mustern, Trends, Datenbeziehungen und Fehlerbehebung einen besseren Einblick in die Daten zu erhalten.
• Bis 2025 werden 50 % der Daten- und Analyseverantwortlichen erweiterte MDM- und aktive Metadaten nutzen, um ihre Fähigkeiten zu verbessern – ein Beweis dafür, dass neben der Datenqualität auch die Automatisierung von Lösungen für Data Governance, Datenkatalogisierung und Sicherheit gefragt ist.

Lösung allgemeiner Herausforderungen bei der Datenintegrität mit Künstlicher Intelligenz

KI-gestützte Softwarefunktionen können eine breite Palette von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegrität lösen – Daten mit maximaler Genauigkeit, Konsistenz und Kontext. Betrachten Sie die folgenden Anwenderprobleme im Kontext KI-gestützter Funktionen:

KI-gestützte Softwarefunktionen können eine breite Palette von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegrität lösen – Daten mit maximaler Genauigkeit, Konsistenz und Kontext. Betrachten Sie die folgenden Anwenderprobleme zusammen mit den entsprechenden KI-gestützten Funktionen:

Problem: „Uns fehlt es an Klarheit über die kritischen Datenbestände für unser Unternehmen!“

Lösung: Intelligente Lösungen können Metadaten auswerten, Nutzungsmuster und -häufigkeiten analysieren und Beziehungen zwischen Datenelementen identifizieren – alles durch Automatisierung und mit minimalem menschlichem Aufwand.

Problem: „Wir sind uns unsicher, ob wir die Datenschutzbestimmungen einhalten können!“

Lösung: Ein automatisiertes Datenanalysetool kann persönlich identifizierbare Informationen (PII) in bestehenden und neuen Datensätzen identifizieren und auf der Grundlage der Ergebnisse automatisch Sicherheitsrichtlinien anwenden.

Problem: „Wir stehen vor der Herausforderung, große Datenmengen manuell zu klassifizieren, zu katalogisieren und zu organisieren.“

Lösung: Automatisierte Profilerstellung und Klassifizierung, insbesondere für kritische Datenbestände, reduzieren den manuellen und sich wiederholenden Aufwand erheblich.

Problem: „Wir sind uns unsicher über die Qualität unserer vorhandenen Daten und wie wir sie verbessern können.“

Lösung: Während früher Datenexperten die Daten akribisch analysierten, ist es heute die Norm, dass Lösungen automatische Datenqualitätsbewertungen liefern, die von den Benutzern angepasst werden können.

Problem: „Ich bin ein nicht-technischer Benutzer und brauche Hilfe bei der Korrektur meiner Daten!“

Lösung: Jüngste Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLM) bieten die Möglichkeit, nicht-technische Benutzer mit Vorschlägen und natürlichsprachlichen Benutzeroberflächen für Datenmanagementaufgaben zu unterstützen.

Die Liste der Beispiele lässt sich beliebig fortsetzen und zeigt, wie KI-gesteuerte Softwarefunktionen verschiedene datenbezogene Herausforderungen angehen und effiziente und benutzerfreundliche Lösungen bieten können.

Was bedeutet das genau für Precisely?

Bei Precisely haben wir uns der Bereitstellung von Funktionen verschrieben, die es Unternehmen ermöglichen, zeit- und arbeitsintensive Datenprozesse zu beschleunigen. Dadurch wird Ihr wertvollstes Kapital – Ihre Mitarbeiter – frei, um sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die menschliches Fachwissen erfordern.

Wir haben eine Strategie entwickelt, um bestehende Fähigkeiten zu verbessern und neue intelligente Funktionen in unsere Produkte einzuführen, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite. Aber die Strategie ist nicht statisch – wenn sich die Branche weiterentwickelt und themenspezifische Anforderungen entstehen, passen wir uns ihnen an.

Indem wir die Leistung von KI und maschinellem Lernen (ML) in die Precisely Data Integrity Suite einbringen, wollen wir Aufgaben beschleunigen, Arbeitsabläufe rationalisieren und Entscheidungen in Echtzeit erleichtern. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und was diese für Sie bedeuten:

• Automatische Erkennung von Metadaten: Verwenden Sie Datenprofile, um die Erfassung und Erkennung eines umfangreichen Spektrums von Metadaten bei der Dateneingabe oder auf einer geplanten Basis zu ermöglichen. Dazu gehört die automatische Erkennung von über 300 semantischen Typen, persönlich identifizierbaren Informationen, Datenmustern, Datenvervollständigung und Anomalien.
• Automatische Datenüberwachung: Erkennen Sie automatisch unerwartete Änderungen in Daten, wie z. B. Volumenschwankungen, Datendrift, Schemadrift und Datenfrische – alles mit Hilfe von KI-Techniken.
• Automatische Beschreibung von Datenbeständen: Generieren Sie automatisch Beschreibungen für Datenelemente, einschließlich Tabellen, Spalten und Geschäftsbegriffe. Diese Beschreibungen können dann von einem Datenverwalter überprüft und genehmigt werden.
• Automatische Zusammenfassung von User Sentiments: Nutzen Sie kollaborative Kommentare und Chats, um Erkenntnisse über die Nützlichkeit und Verwendung von Datenelementen zu gewinnen und eine Zusammenfassung der Benutzerstimmung zu erstellen.
• Geführte Suche und Data Exploration: Zeigen Sie relevante Datenelemente auf und erhalten Sie Vorschläge für geeignete Aktionen auf der Grundlage des gegebenen Kontexts, dank der natürlichsprachlichen Suche auf der Grundlage von Kontextinformationen.
• Assistenten für Benutzeroberflächen: Finden Sie die benötigten Informationen schneller. Kontextbasierte Bots beschleunigen den Abruf von Informationen aus Dokumentationen, Wissensdatenbanken oder Metadaten.
• Empfehlungssysteme: Nutzen Sie Empfehlungen, um die Entwicklung zu beschleunigen und in verschiedenen Szenarien die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dazu gehören Empfehlungen für Geschäfts- und Qualitätsregeln, kritische Datenelemente, neue Datensätze zur Erweiterung und Verbesserung sowie Transformationen zur Verbesserung der Datenqualität, Governance-Richtlinien und vieles mehr.
• Benutzeroberflächen in natürlicher Sprache: Beschleunigen Sie Aufgaben, indem Sie das System auffordern, Anforderungen in natürlicher Sprache in umsetzbare Elemente zu übersetzen, die von einem Menschen überprüft, aktualisiert und genehmigt werden können.

Diverse KI-Techniken wie klassisches ML, modernste generative KI und LLMs sind nur einige der vielen Möglichkeiten, die wir bei Precisely erforschen, um unseren Kunden ein verbessertes Nutzererlebnis zu bieten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie die Macht der Datenanreicherung nutzen können, um Ihre KI-Initiativen voranzutreiben, lesen Sie unser kostenloses ebook: Trusted AI 101: Tips for Getting Your Data AI-Ready.

Deepdive Datenintegrität

1. https://www.precisely.com/resource-center/ebooks/trusted-ai-101-tips-for-getting-your-data-ai-ready
2. https://www.precisely.com/de/blog/data-integrity-de/datenintegritaet-trends-2024
3. https://www.precisely.com/de/products/integrate-de

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