Lösungen rund um Data Observability

Die Wichtigkeit von Data Observability

Vertrauenswürdige Daten sind für moderne Unternehmen lebenswichtig, die mit Analysen strategische Chancen ermitteln, und werden in KI-/ML-Modelle für die Automatisierung von Entscheidungen eingespeist. Data Observability trägt in hohem Maße zur Zuverlässigkeit der Daten bei und bietet die folgenden Vorteile:

• Proaktives Beseitigen von Risiken durch ungenaue Analysen.Durch die Ermittlung von Anomalien und die automatische Benachrichtigung der entsprechenden Benutzer über mögliche Probleme können Unternehmen mithilfe von Data Observability proaktiv handeln, statt nur zu reagieren. So lassen sich Datenprobleme, die Betriebsstörungen und kostspielige Folgeprobleme verursachen können, zeitnah lösen.
• Schnellere Behebung betrieblicher Probleme.Data Observability liefert wesentliche Informationen, die Ihnen Zeit und Probleme ersparen. Effektive Lösungen bieten Tools wie die Datenherkunft, sodass Sie die Grundursache eines Problems ermitteln und Abhilfemaßnahmen ergreifen können, mit denen sich die Probleme schnell lösen lassen.
• Minimieren der Kosten von Datenzwischenfällen.Datenprobleme können erhebliche Wirkungen entfalten. Je später das Problem erkannt wird, desto größer ist der potenzielle Schaden. Durch das proaktive Ermitteln und Beheben von Problemen werden deren Folgen gering gehalten oder vermieden.
• Effektive Unterstützung von Initiativen zur digitalen Transformation.Die digitale Transformation hat für viele Unternehmen höchste Priorität, diese erfordert jedoch mehr Daten und schnellere Änderungen als jemals zuvor. Data Observability vermittelt Datentechnikern und anderen Benutzern wichtige Einblicke in die Datenvorgänge.