Ein praktischer Leitfaden für Cloud-Analytik und KI mit Legacy-Daten

Einleitung

Unternehmen, die Datenquellen wie Mainframe und IBM i nutzen, haben massiv in den Aufbau einer zuverlässigen Datenplattform investiert, wollen aber auch Daten in die Cloud verlagern, um von den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Analytik, Data Science und Machine Learning zu profitieren. Dank einer Partnerschaft zwischen Databricks und Precisely lassen sich LegacyDaten für Analysen und KI-gestützte Prozesse jetzt zuverlässig und einfach in moderne CloudDatenplattformen integrieren.

Warum Daten aus Legacy-Systemen wichtig sind

Viele Unternehmen nutzen immer noch Mainframe und IBM i als Kernsysteme für ihre Verarbeitungsprozesse und generieren damit kontinuierlich wichtige Geschäftsdaten.  Folgende Aspekte sind hierbei entscheidend:

MAINFRAME UND IBM i SIND FÜR UNTERNEHMEN DIE WICHTIGSTE TRANSAKTIONSUMGEBUNG
2019 stieg das Transaktionsvolumen in Mainframe-Umgebungen um 55 %.¹ IBM i zählt zu den meistgenutzten Systemen für
Finanztransaktionen, Logistikprozesse und die Zahlungsabwicklung im Einzelhandel. Studien schätzen, dass weltweit pro Tag und LegacySystem 2,5 Milliarden Transaktionen abgewickelt werden.²

LEGACY-DATEN SIND DAS FUNDAMENT DER CUSTOMER EXPERIENCE
In der Finanz- und Versicherungsbranche befinden sich die meisten Kundendaten auf Legacy-Systemen. In über 70 % der Unternehmen sind kundenorientierte Anwendungen komplett oder sehr stark von Mainframe-Prozessen abhängig.³

GESCHÄFTSKRITISCHE ANWENDUNGEN LAUFEN AUF LEGACY-SYSTEMEN
Von Kreditkartenzahlungen bis hin zur Schadensfallbearbeitung – geschäftskritische Daten und Anwendungen befinden sich meistens auf Mainframe- und IBM i-Systemen. Mehr als die Hälfte der Unternehmen mit einem Mainframe-System führen über die Hälfte ihrer geschäftskritischen Anwendungen über diese Plattform aus.⁴

Analytik- und Data Science-Prozesse wiederum werden durch diese Systeme ausgebremst. Gleich alles in die Cloud zu verlagern, ist keine Lösung. Dennoch ist es im Rahmen künftiger Daten- und KI-Initiativen entscheidend, Wege für die Modernisierung der Legacy-Systeme zu finden.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie dank der Partnerschaft von Databricks und Precisely Legacy-Daten in moderne Analysen integrieren und somit bessere Geschäftseinblicke erhalten. Mit der vorgestellten Lösung können Sie Mainframe- und IBM i-Daten in die cloudbasierte Unified-Data-Analytics-Plattform von Databricks integrieren und für Ihre Analyse-, Data-Science- und Machine-Learning-Projekte nutzen.

Erfahren Sie in diesem Whitepaper mehr über Best Practices für die schnelle Aufnahme von Daten aus Cloud- und On-Premises-Quellen – wie Mainframe und IBM i – zur Verwendung innerhalb der Databricks Unified Data Analytics Platform und Delta Lake.

¹ The Next Wave of Mainframe Success (Die nächste Mainframe-Erfolgswelle), BMC 2019
² SHARE IBM User Group, 2017
^3,4 Forrester Consulting, 2018