ebook
Mit der Precisely Data Integrity Suite die häufigsten Datenprobleme beheben
77 % der Daten- und Analyseexperten berichten, dass die datengestützte Entscheidungsfindung das Hauptziel ihrer Datenprogramme ist. Und dennoch entschied sich weniger als die Hälfte (46 %) von ihnen für die Optionen „hoch“ oder „sehr hoch“, wenn es um die Frage geht, ob ihr Unternehmen zuverlässige Daten für die Entscheidungsfindung zur Verfügung hat.
Zuverlässige Daten erfordern Datenintegrität, d. h. maximale Genauigkeit, maximale Konsistenz und maximalen Kontext. Unternehmen müssen jedoch insbesondere in drei Bereichen erhebliche Datenprobleme bewältigen, bevor sie zuverlässige Daten und Datenintegrität erlangen:
- Suche der Daten und Zugriff auf die Daten
- Verwaltung und Überwachung der Daten
- Bereinigung und Anreicherung der Daten
Kommen Ihnen einige – oder alle – dieser Herausforderungen bekannt vor? Hürden in diesen Bereichen erschweren es, Daten effektiv für die solide und agile Entscheidungsfindung zu nutzen, die Sie benötigen.
Die Precisely Data Integrity Suite kann Abhilfe schaffen. Untersuchen wir diese drei Anwendungsfälle und wie die Suite es Unternehmen ermöglicht, schnell auf Daten zuzugreifen, ihre Genauigkeit zu gewährleisten und zu überwachen und sie für bessere Analysen und Entscheidungen zu bereinigen und anzureichern.
77%
der Daten- und Analyseexperten berichten, dass die datengestützte Entscheidungsfindung das Hauptziel ihrer Datenprogramme ist.
Schneller Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen
In modernen, von hohem Zeitdruck geprägten Unternehmen sind ein schneller Zugriff auf relevante und zuverlässige Daten sowie deren Replikation in der Cloud gefragt, um strategische Initiativen zu unterstützen und im Rahmen Ihrer Analysen und Berichte optimale Ergebnisse zu erzielen.
Da jedoch die Menge der erzeugten Daten ständig zunimmt, lässt sich dies nicht immer problemlos bewerkstelligen.
Nachfolgend stellen wir einige der häufigsten Herausforderungen unserer Kunden vor, wenn es um den Zugriff – mit der erforderlichen Geschwindigkeit – auf die für eine effiziente und wirkungsvolle Entscheidungsfindung benötigten Daten geht:
Datensilos
Daten, die auf verschiedene Systeme verteilt und im Besitz mehrere Stakeholder sind, stellen für Unternehmen ein erhebliches Hindernis dar.
Ineffiziente Prozesse
Durch Probleme bei der Suche nach den erforderlichen Daten und dem Zugriff auf diese wird wertvolle Zeit vergeudet, die für die Analyse und Entscheidungsfindung aufgebracht werden sollte.
Mangelnde Zuverlässigkeit der Daten
Wenn kein gemeinsames Verständnis der Daten durch die Geschäfts- und Technikteams vorliegt, kann dies die Entscheidungsfindung und die Ergebnisse beeinträchtigen. Business Analysts benötigen relevante Daten, und die IT benötigt für eine nahtlose Replikation in der Cloud korrekte Metadaten der Datensätze.
Datenzugriff
Wie die Data Integrity Suite Unterstützung bieten kann
Wenn schnellere und intelligentere Prozesse gefragt sind, müssen diese Probleme unbedingt bewältigt werden – insbesondere, wenn Ihr Unternehmen für die Berichterstellung und Analyse zur Cloud migriert.
Interoperable Cloud-Services nutzen einen einzigen Datenkatalog in der Data Integrity Suite. Somit können die von einem Service gesammelten Metadaten von anderen Services genutzt werden, um eine einheitliche Data Integrity Foundation zu schaffen. Dadurch können Sie Ihre Ziele wiederum schneller und zuverlässiger erreichen.
Unten wird dargestellt, wie Sie mit der Suite und ihrem gemeinsam genutzten Datenkatalog, dem Service Data Integration und dem Service Data Observability schnell auf Daten im gesamten Unternehmen zugreifen können:
Data Integration
Data Observability
Blog post
Verwaltung und Überwachung von Daten für eine höhere Genauigkeit und die Reduzierung von Kosten
Zuverlässige Daten sind für bessere Entscheidungen und das Erschließen neuer Geschäftschancen unerlässlich. Wir haben aufgezeigt, wie wichtig ein nahtloser Zugriff und eine problemlose Replikation sind; es sind jedoch noch weitere Anforderungen zu erfüllen. Sie müssen sicherstellen, dass die Daten in der Cloud standardisiert sind, überprüft wurden und ordnungsgemäß verwaltet und überwacht werden.
Wenn die richtigen Maßnahmen unternommen werden, reduzieren Sie Fehler und sparen Zeit und Kosten. Um diese und weitere Vorteile zu erzielen, müssen Sie jedoch häufige Datenprobleme lösen, die Ihren Erfolg beeinträchtigen können:
Fehler und Inkonsistenzen in den Daten
Eine effektive Entscheidungsfindung erfordert genaue, konsistente und vollständige Daten. Mangelhafte Qualität und Integrität führen zu mangelhaften Ergebnissen.
Mangelnde Abstimmung zwischen Daten und Geschäftswert
Zwar muss hier eine direkte Verknüpfung hergestellt werden, ohne Governance-Richtlinien lässt sich jedoch der Geschäftswert der Daten nicht klar bestimmen.
Manuelle Datenüberwachung
Die stichprobenartige Überprüfung auf Änderungen oder Fehler in den Daten ist zeitraubend und fehleranfällig, und schwerwiegende Probleme werden möglicherweise nicht erkannt.
Verwaltung und Überwachung der Daten
Wie die Data Integrity Suite Unterstützung bieten kann
Für die Bewältigung dieser Datenprobleme ist ein Ansatz auf mehreren Ebenen erforderlich. Die Data Integrity Suite sorgt aber dafür, dass dies reibungslos erfolgt.
Mit interoperablen Cloud-Services und maschinellem Lernen lassen sich Fehler automatisch ermitteln und korrigieren, Richtlinien für die Verwaltung und den Schutz der Daten erstellen und die Ausrichtung am Geschäftswert sicherstellen. Sie ermöglichen es außerdem, durch Echtzeitüberwachung Änderungen nachzuverfolgen und Warnungen zu Anomalien auszugeben.
Unten wird dargestellt, wie Sie mit der Suite und ihren Services Data Quality, Data Governance und Data Observability Ihre Daten nahtlos verwalten und überwachen:
Data
Quality
Data Governance
Data Observability
Blog post
Bereinigen und Anreichern von Daten für bessere Analysen und Entscheidungen
Der Druck auf Datenteams nimmt stetig zu.
Die Anforderung, kontinuierlich Daten in höchster Qualität zu liefern, kann zur Überlastung von Mitarbeiter:innen führen, insbesondere in Anbetracht der Fehler und ineffizienten Prozesse, die eine manuelle Datenbereinigung mit sich bringen kann. Und mit der Bereinigung der Daten ist es noch nicht getan. Sie müssen mit robustem Kontext angereichert werden.
Warum? Bereinigte und angereicherte Daten ermöglichen genauere und fundiertere Berichte, Analysen und Entscheidungen und beschleunigen diese.
Die datengestützte Entscheidungsfindung erlangt für eine zunehmende Anzahl von Unternehmen höchste Priorität. Gleichzeitig müssen Datenprobleme bewältigt werden, die dies behindern. Nachfolgend finden Sie einige der größten Hindernisse bei der Datenbereinigung und -anreicherung, von denen unsere Kund:innen berichten:
Ineffiziente Bereinigungsprozesse
Das Verschieben von Datensätzen zwischen Umgebungen, um Probleme zu erkennen und zu beheben, ist langsam und nicht nachhaltig, insbesondere in Anbetracht der zunehmenden Bedeutung der Cloud.
Inkonsistente Adressdaten
Adressdaten gehören zu den Arten von Daten, mit denen es sich besonders schwierig arbeiten lässt, insbesondere, wenn sie nicht standardisiert oder verifiziert sind. Dies stellt ein erhebliches Hindernis dar, wenn eine genaue Analyse und Entscheidungsfindung erforderlich ist.
Beschränkter Zugriff auf externe Datensätze
Wenn Sie für die Analyse nur interne Datensätze verwenden, erhalten Sie weniger tiefe Erkenntnisse und Kontextinformationen sowie weniger aussagekräftige Berichte.
Bereinigung und Anreicherung der Daten
Wie die Data Integrity Suite Unterstützung bieten kann
Wenn Sie Ihre Daten bereinigen und anreichern, erhöhen Sie die Integrität der Datenpipelines, mit denen Sie die Genauigkeit, Vollständigkeit und Kontextualisierung Ihrer Daten sicherstellen.
Mit der Data Integrity Suite können Sie diese Ziele erreichen. Wenn Sie Daten in ihrer Quellumgebung bereinigen können, sparen Sie Zeit, erhöhen die Effizienz und reduzieren Risiken. Durch Geokodierung und das Anfügen einer eindeutigen Kennung, der PreciselyID, bewältigen Sie die größten Herausforderungen bei Adressdaten. Und mit dem Zugriff auf eine Anreicherungsbibliothek, die Attribute zu Risiken, Immobiliendaten und weitere Informationen enthält, erhöhen Sie den Nutzen für Ihr Datenanalyseteam und die Anwender:innen.
Nachfolgend ist dargestellt, wie die Suite mit ihren Services Data Quality, Geo Addressing und Data Enrichment die Bereinigung und Anreicherung von Daten vereinfacht:
Data
Quality
Geo Addressing
Data Enrichment
Blog post
Mit der Data Integrity Suite gehören Datenprobleme bald der Vergangenheit an
Aufgrund unserer über 55-jährigen Zusammenarbeit mit Kundenunternehmen wissen wir, dass bei jedem Kundenunternehmen Datenintegrität auf jeweils andere Weise erzielt wird. Es gibt keinen universell gültigen Ansatz.
Dies macht den besonderen Wert der Precisely Data Integrity Suite aus: Sie ist eine innovative, modulare, interoperable und skalierbare Lösung, die genau dort ansetzt, wo Sie sich auf Ihrem individuellen Weg hin zur Datenintegrität befinden.
Und in Anbetracht disruptiver Marktentwicklungen, die das Automatisieren und Beschleunigen fundierter datengestützter Entscheidungen erfordern, wird dies zunehmend wichtig. Vertrauen in Ihre Daten ist von grundlegender Bedeutung. Sie erlangen dieses, indem Sie die Herausforderungen im Hinblick auf Datenzugriff, Datenverwaltung und -überwachung sowie Datenbereinigung und -anreicherung bewältigen, wie in diesem Artikel beschrieben.
Was sind Ihre aktuellen Hindernisse auf dem Weg zur Datenintegrität? Möchten Sie jetzt die Effizienz und Agilität erlangen, die Sie für bessere und schnellere Entscheidungen benötigen?
Wir stehen Ihnen als Partner während des gesamten Prozesses zur Verfügung.
