Data360 Analyze
Ermöglichen Sie Anwendern eine schnellere Erschließung und Bereitstellung von Erkenntnissen – durch Selfservice-Datenaufbereitung und -Analysen
Die erfolgreichsten Unternehmen verfolgen dieselben Ziele: Effizienzsteigerung, Risikominimierung, Umsatzsteigerung und Innovation – und all das möglichst schnell. Data360 Analyze bietet einen schnellen Weg, große Datenmengen zu aggregieren und zu organisieren, um daraus wertvolle Einblicke in alle Geschäftsbereiche zu gewinnen. Eine intuitive, browserbasierte Architektur ermöglicht es, hochwertige Daten mühelos abzurufen, aufzubereiten und zu analysieren.
Ein solides Verständnis der Datenlandschaft Ihres Unternehmens schafft Klarheit bei disparaten Datenquellen, fehlenden oder abweichenden Werten und Anomalien in der Datenlogik. Beschleunigen Sie die Identifizierung, Validierung, Transformation und Zusammenführung von Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen, um korrekte, relevante und zuverlässige Informationen für Analysen bereitzustellen.
Anhand gemeinsam genutzter Datenströme können Sie Endanwendern zuverlässige Analysemodelle zur Verfügung stellen. Datenverarbeitungs- und Ablaufkontrollen ermöglichen die Integration von APIs in Unternehmenssysteme und die Automatisierung der Datenverarbeitung mit Hilfe von Datenströmen, um zeitnahe Ergebnisse zu liefern.
Über visuelle Dateninspektion und Datenverlaufskontrollen können Sie Daten in jedem Schritt der Datenflussanalyse nachverfolgen und darauf zugreifen, um mit anderen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und das Vertrauen und die Zuverlässigkeit in Daten und Erkenntnisse zu stärken.
In kollaborativen Teamarbeitsbereichen werden Benutzerzugriffskontrollen definiert, die es Ihnen und anderen Teammitgliedern ermöglichen, Analyseprojekte zu erstellen, zu teilen und gemeinsam sicher daran zu arbeiten.
Verstehen Sie den Kontext Ihrer Daten, validieren Sie die Datenqualität, richten Sie im Handumdrehen visuelle Modelle ein und stellen Sie komplett wiedereinsetzbare Analysen bereit. Data360 Analyze ist eine Selfservice-Lösung, die Endanwendern leistungsstarke erweiterte Analysen für den tagtäglichen Einsatz an die Hand gibt.
Mittels semantischer Identifizierung und Validierung lassen sich Datenattribute einfach klassifizieren, die Datenqualität validieren, die Datenverteilung prüfen und potenzielle Abweichungen erkennen. Gleichzeitig ermöglichen statistische und prädiktive Routinen ohne Kodieraufwand die Erstellung und Einbettung statistischer und prädiktiver Modelle in Analyseanwendungen. Mit der gemeinsam genutzten anpassbaren Analyze-Bibliothek lassen sich zuverlässige, wiederholbare und erweiterbare Analysemodelle erstellen, die mit Kollegen geteilt und bei Bedarf in andere Analyseanwendungen eingebettet werden können.
- Datentransformation – Aufbereitung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten zur Erstellung konsistenter, hochwertiger Datensätze für Analysen
- Integration erweiterter Analysen – Nutzung von statistischen, prädiktiven und Machine-Learning-basierten Technologien zur Gewinnung von Erkenntnissen und Erstellung von Prognosen und Empfehlungen
- Datengetriebenes Authoring – Einrichtung von Geschäftsregeln und analytischer Logik für die direkte Bearbeitung von Daten
- Datenintegration – Erfassung von Daten in vielen unterschiedlichen Formaten zum Kombinieren, Abgleichen und Neustrukturieren
- Visuelles Anwendungsdesign – agile und interaktive grafische Designumgebung für eine schnelle Entwicklung von Analysen
- Automatisierung – Ausarbeitung mehrerer Schritte, die zur Verarbeitung von Daten bei einer Vielzahl von Auslösern erforderlich sind
Vorteile