Spatial Analytics
Entdecken und visualisieren Sie Muster, Trends und Beziehungen zwischen standortbezogenen Datensätzen.
Finden Sie Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung, minimieren Sie Risiken und steigern Sie die Effizienz durch Standortdaten
Standortdaten sind unglaublich wertvoll, wenn man sie sich zunutze macht, und sie werden in einem größeren Tempo als je zuvor erstellt. Aber Sie brauchen die richtigen Tools, um sie für sich zu nutzen.
Mit dem Precisely Data Integrity Suite Spatial Analytics Service können Sie Muster, Trends und Beziehungen zwischen standortbasierten Datensätzen entdecken und wertvolle Erkenntnisse über Karten und Berichte weitergeben, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Setzen Sie die Standortdaten in die richtige Perspektive.
Um Ihren Entscheidungen mehr Kontext zu verleihen, können Sie die Entfernung zu den nächstgelegenen Standorten ermitteln, die Umgebung analysieren und im Rahmen Ihres Datenqualitätsprozesses Reisegrenzen festlegen.
Wenden Sie räumliche Analysen an, um nahegelegene Dienstleistungen, zum Verkauf stehende Häuser in einem gewünschten Schulbezirk oder Risiken, die sich auf die Immobilie auswirken, zu identifizieren, um die Effizienz zu steigern und Vertrauen zu schaffen.
Ebook: Mit Location Intelligence die 5 größten geschäftlichen Herausforderungen bewältigen
Finden Sie neue Möglichkeiten, Ihr Geschäft zu beschleunigen.
Ermöglichen Sie Anwendern, aussagekräftige Erkenntnisse aus den räumlichen Beziehungen von Personen, Vermögenswerten und Trends abzuleiten, um Risiken zu mindern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Beseitigen Sie Ineffizienz und machen Sie tägliche Geschäftsentscheidungen wie Standortauswahl, Risikobewertung und Gebietsplanung fehlerfrei.
Visualisieren Sie Daten auf Karten, führen Sie räumliche Ad-hoc-Analysen durch und greifen Sie auf Standortberichte zu, um Umsatzwachstumschancen zu entdecken und mit Zuversicht voranzukommen.
Zugriff auf Data Integrity Suite Standort- und Daten-APIs
Unterstützen Sie Ihre Anwendungen mit ansprechenden Karten und erstklassigen räumlichen Analysen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.
Stellen Sie räumliche, Raster- und Routing-APIs bereit und greifen Sie sicher darauf zu, um Analysen nativ in der Cloud oder in Ihrer privaten Umgebung auszuführen, um Engpässe zu beseitigen, die Skalierbarkeit zu erhöhen und die Entwicklung zu vereinfachen.
Webinar: Bessere App-Erlebnisse mit Standort- und Daten-APIs
Integrierter Datenkatalog
Der Datenkatalog ist der Schlüssel zu Ihrem Erfolg mit der Data Integrity Suite.
Er fasst alle technischen Details zu den Datenbeständen Ihres Unternehmens zusammen und ordnet die Informationen in einem einfachen, leicht verständlichen Format an. Einmal katalogisiert, können Sie für jeden Datenbestand Qualitätsregeln erstellen
Räumliche Analysen sind nur einer der Dienste in der leistungsstarken Precisely Data Integrity Suite – eine integrierte, interoperable Suite, die entwickelt wurde, um präzise, konsistente und kontextbezogene Daten für Ihr Unternehmen bereitzustellen – wann und wo auch immer sie benötigt werden.
Sind Sie bereit zu erfahren, wie Location Intelligence Ihre individuellen Geschäftsanforderungen erfüllen kann?
Wünschen Sie weitere Optionen für die räumliche Analyse?
Weitere Informationen über die räumliche Analyse
Was ist Räumliche Analyse (Spatial Analysis)?
Räumliche Analyse ist ein Verfahren, bei dem geografische oder raumbezogene Daten untersucht und interpretiert werden, um Muster, Beziehungen und Trends aufzudecken. Sie ermöglicht Unternehmen und Entscheidungsträgern, standortbezogene Informationen besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage räumlicher Zusammenhänge zu treffen.
Wie funktioniert Räumliche Analyse (Spatial Analysis)?
Die wesentlichen Schritte in der räumlichen Analyse umfassen:
- Datenerfassung: Sammeln von geografischen Daten aus verschiedenen Quellen
- Datenintegration: Verknüpfung der Raumdaten mit zugehörigen Attributen und Informationen
- Visualisierung: Erstellen von Karten oder Diagrammen zur leicht verständlichen Darstellung der Daten
- Analyse: Identifizierung von Mustern, Zusammenhängen und räumlichen Beziehungen
- Interpretation: Ableitung von wertvollen Erkenntnissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen
- Kommunikation: Präsentation der Ergebnisse in einer verständlichen und ansprechenden Weise für die verschiedenen Nutzergruppen.