Hinzufügen von wichtigem Kontext zu Geschäftsdaten mit raumbezogenen Daten und Location Intelligence

In dem Maße, in dem Unternehmen die Möglichkeiten digitaler Technologien nutzen, steigt der Bedarf an zuverlässigen Daten rapide an. Die Innovatoren von heute wissen, dass datengesteuerte Entscheidungen ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Infolgedessen räumen Top-Führungskräfte ihren Investitionen in die Dateninfrastruktur Priorität ein. Viele stellen Chief Data Officers ein oder definieren ähnliche Funktionen innerhalb ihrer Unternehmen.

In der neuen Welt der datengesteuerten Unternehmen bieten räumliche Daten einen deutlichen Mehrwert. Praktisch jeder Datenpunkt hat auf die eine oder andere Weise einen Bezug zur physischen Welt. Kunden haben eine Wohn- oder Geschäftsadresse, die viel über ihr Einkommen, ihre Familiensituation und ihren Lebensstil verrät. Geschäftskunden und Konkurrenten sind in verschiedenen Märkten und Dienstleistungsbereichen tätig. Auch Wetter- und Verkehrsmuster erstrecken sich über Zeit und Raum und bieten den Entscheidungsträgern, die über die richtigen Daten und Werkzeuge verfügen, äußerst wertvolle Einblicke.

Location Intelligence Anwendungsfälle

Die Einsatzmöglichkeiten für Geodaten sind nahezu unbegrenzt. Finanzinstitute nutzen Geodaten zum Beispiel, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren. Versicherungsunternehmen entwickeln hochentwickelte Modelle zur Risikobewertung, was wiederum zu einer Verringerung der Verluste und einer Verbesserung der preislichen Wettbewerbsfähigkeit führt. Durch die Kombination von Echtzeit-Wetterdaten mit Informationen über die Versicherungsnehmer sind sie sogar in der Lage, ihre Kunden vor einem drohenden Hurrikan, Hagelsturm oder einem ähnlichen Ereignis zu warnen. Telekommunikationsunternehmen nutzen Standortinformationen, um die Kundenanforderungen und den weißen Fleck im Netz besser zu verstehen und so Chancen zu erkennen, mit denen sie sich von der Konkurrenz abheben können.

Geodaten ergänzen Ihre internen Geschäftsdaten um einen reichhaltigen, wertvollen Kontext. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Ihr Unternehmen hauptsächlich an Verbraucher verkauft und Sie eine Datenbank mit diesen Kunden führen. Vermutlich hat jeder Kunde eine Adresse in dieser Datenbank, doch eine Adresse allein sagt relativ wenig über jeden Kunden aus.

Überlegen Sie sich, was passiert, wenn Sie Einblicke in die demografischen und Lifestyle-Informationen erhalten, die mit jeder dieser Kundenadressen verbunden sind. Diejenigen, die in wohlhabenden Vierteln wohnen, sind möglicherweise gute Kandidaten für das Upselling höherwertiger Produkte.  Diejenigen, die in hippen Stadtvierteln wohnen, reagieren vielleicht eher auf Botschaften, die eine junge, hochgebildete Bevölkerungsgruppe ansprechen.

Ortsbezogene Daten können auch viel über Familienbeziehungen verraten. Nehmen wir zum Beispiel eine Familie aus der oberen Mittelschicht, deren Kinder in naher Zukunft die Highschool abschließen werden. Diese Familien könnten ideale Interessenten für Kreditkartenangebote, Handytarife oder Autoversicherungsangebote sein.

Einfach ausgedrückt: Der Standort eröffnet Ihnen einen Kontext, der Ihnen hilft, bessere und aufschlussreichere Entscheidungen zu treffen.

Geodaten sind grundlegend anders

Geodaten stellen jedoch einige besondere Herausforderungen dar. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass für jeden standortbasierten Datensatz genaue, standardisierte Adressen zur Verfügung stehen. Dies erfordert fortschrittliche Geoadressierungsfunktionen mit einem hohen Maß an Geokodierungsgenauigkeit und Präzision. Im Gegensatz zu vielen anderen Geokodierungsprodukten auf dem Markt bietet Precisely eine hochgradig granulare Auflösung und die Möglichkeit, beispielsweise den Standort eines Gebäudes innerhalb eines Grundstücks zu bestimmen. Während andere Produkte durchschnittliche Entfernungen und Grundstücksmittelpunkte verwenden, bietet Precisely eine feinere Darstellung der Realität.

Dies kann für bestimmte Anwendungen wichtig sein. Eine Autoversicherungsgesellschaft könnte beispielsweise das Risiko eines Eckgrundstücks, dessen Einfahrt an eine Hauptverkehrsstraße grenzt, anders bewerten als das eines ähnlichen Grundstücks, dessen Einfahrt in eine Seitenstraße mündet. Ohne ein detailliertes und genaues Verständnis des Standortkontextes ist es unmöglich, diese Art von granularer Unterscheidung zu treffen.

Die raumbezogene Analyse eignet sich nicht immer für den typischen Ansatz, bei dem Daten in Zeilen und Spalten organisiert werden. Um zu verstehen, wie Einzugsgebiete von Wettermustern, Verkehr und natürlichen Hindernissen beeinflusst werden können, sind Werkzeuge für vektorbasierte Analysen wichtig, bei denen die Daten auf einer Karte des betreffenden Gebiets eingeblendet werden.

Datenintegrität ist der Schlüssel zum Erfolg

Die effektive Nutzung von Geschäftsdaten hängt von einem hohen Maß an Datenintegrität ab, aber die meisten Unternehmen kämpfen mit diesen grundlegenden Aspekten der Datenintegrität.

Datenintegration: In vielen Unternehmen sind die Daten in Silos gespeichert. Einige Datensätze werden möglicherweise in einem Teil des Unternehmens verwaltet, wo sie für andere Bereiche des Unternehmens nicht sichtbar oder verfügbar sind. Vielleicht müssen sie umgewandelt und normalisiert werden, um für die Analyse durch ein breiteres Publikum geeignet zu sein. Die Datenintegration beseitigt diese Silos und setzt die Leistungsfähigkeit der Daten im gesamten Unternehmen frei.

Datenqualität: In den meisten Fällen verschlechtert sich die Datenqualität mit der Zeit. Dies gilt insbesondere für Kundendaten, die schnell veralten, wenn Personen umziehen, ihren Namen ändern oder sterben. Auch Geschäftskunden können aufhören zu existieren, mit anderen Unternehmen fusionieren oder ihren Namen ändern. Auch andere Arten von Aufzeichnungen unterliegen einer Verschlechterung. Bestandsaufzeichnungen beispielsweise können eine schlechte Datenqualität aufweisen, wenn Artikel veraltet sind oder einfach durch Eingabefehler entstanden sind. Das Management der Datenqualität erfordert einen proaktiven Ansatz. Um ein hohes Maß an Datenqualität in großem Umfang zu erreichen, müssen Unternehmen eine Technologie der Enterprise-Klasse einsetzen.

Data Governance: In Anbetracht der Aufmerksamkeit, die derzeit dem Datenschutz, der Sicherheit und der Datensouveränität gewidmet wird, entwickelt sich die Datenverwaltung schnell zu einer unverzichtbaren Kompetenz für Unternehmen jeder Größe. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie wissen, welche Daten Sie haben, woher sie stammen, wo sie sich befinden, wer Zugriff darauf hat und ob sie den Vorschriften entsprechen. Auch hier macht es die Technologie für Unternehmen möglich, Daten in großem Umfang zu verwalten.

Kontext: Bei der Datenanreicherung werden externe Datensätze mit internen Daten kombiniert, um den Geschäftsanwendern in Ihrem Unternehmen einen außergewöhnlichen Mehrwert zu bieten. Ein effektives Datenanreicherungsprogramm hängt von hochwertigen, kuratierten Daten aus vertrauenswürdigen Quellen ab. Es ist wichtig, dass die Datenanreicherung mit der Integration und der Datenverwaltung abgestimmt wird, damit die Geschäftsanwender die Daten ganzheitlich betrachten und nutzen können. Datenanreicherung und Location Intelligence bieten beide einen reichhaltigen Kontext, um bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Als weltweiter Marktführer im Bereich Datenintegrität bietet Precisely eine Reihe von Lösungen zur Unterstützung von Location Intelligence und Datenanreicherung, Datenqualität und Data Governance sowie Integration. Unsere Strategic Services-Organisation berät Kunden bei der Optimierung ihrer Datennutzung, um sinnvolle Werte zu schaffen. Unsere Produkte und Dienstleistungen ermöglichen es unseren Kunden, ein hohes Maß an Datenintegrität zu erreichen und aufrechtzuerhalten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, die einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil bieten.

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