Data Governance in der realen Welt: Welche Rolle spielt Data Governance in einer Datenstrategie?

Verfügt Ihr Unternehmen über eine formelle Datenstrategie? Wenn ja, zeigt diese Strategie einen effektiven Weg zu besseren Geschäftsergebnissen auf, indem sie Ihnen hilft, Ihre Datennutzung zu optimieren?

Obwohl es eine Selbstverständlichkeit ist, dass Daten, wenn sie richtig genutzt werden, ein echtes Unterscheidungsmerkmal für ein Unternehmen sein können, verfügen viele Unternehmen noch immer nicht über eine umfassende Datenstrategie. Bei einigen Unternehmen, die über eine formale Strategie verfügen, ist diese Strategie vielleicht nur eine technische Übung, deren Hauptzweck darin besteht, die Einzelheiten der Datenverwaltung, der Einhaltung von Vorschriften und ähnlicher grundlegender Anforderungen festzulegen.

Um für Ihr Unternehmen etwas zu bewirken, sollte Ihre Datenstrategie mehr als nur Rohdaten umfassen. Sie muss einen Fahrplan für die Abstimmung von Mitarbeitern, Prozessen und Technologien aufstellen, die eine wirklich datengesteuerte Kultur unterstützen können.

Data Governance spielt eine entscheidende Rolle in jeder effektiven Datenstrategie. Um erfolgreich zu sein, müssen Data-Governance-Programme mit den allgemeinen Unternehmenszielen verknüpft werden. Führungskräfte neigen dazu, sich auf einige wenige strategische Schlüsselergebnisse zu konzentrieren, die wirklich entscheidend für den Erfolg des Unternehmens sind. Diese schaffen eine Reihe von Anforderungen für alle anderen Ebenen des Unternehmens. Data Governance kann diese operativen und taktischen Ziele unterstützen, die wiederum die strategischen Ziele des Unternehmens fördern.

Wenn Sie möchten, dass Ihre Gesamtdatenstrategie positive Ergebnisse liefert, müssen Sie Ihr Data-Governance-Programm entsprechend entwickeln. Sie müssen die Punkte zwischen den Prioritäten der Führungsebene und den grundlegenden Aktivitäten der Beteiligten auf allen Ebenen Ihres Unternehmens miteinander verbinden.

Datenstrategie vs. Data Governance: Was ist der Unterschied?

Viele Leute verwechseln Data Governance mit Datenstrategie, aber die beiden sind tatsächlich unterschiedlich. Die Datenstrategie konzentriert sich darauf, wie das Unternehmen die Daten zur Wertschöpfung nutzen wird. Sie beantwortet die Frage, was das Unternehmen mit den Daten tun wird, um erfolgreicher zu sein.

Data Governance befasst sich mit einem effektiven Rahmen für die Verwaltung von Datenrichtlinien und -prozessen, Datenbedeutung und -beziehungen. Sie beantwortet die Frage, wie das Unternehmen die Daten überwachen wird, damit sie seinen Zwecken effektiver dienen können.

Wenn man Data Governance auf diese Weise definiert, läuft man Gefahr, die Definition so weit zu verengen, dass sie nur noch als eine mechanische Übung erscheint, aber nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein. Nur wenn Data-Governance-Programme direkt mit den strategischen Zielen des Unternehmens verknüpft sind, können diese Initiativen wirklich erfolgreich sein.  Robert S. Seiner, Principal bei KIK Consulting und TDAN.com, definiert Data Governance als “die Ausführungs- und Durchsetzungsbefugnis für die Verwaltung (Definition, Produktion und Nutzung) von Daten und datenbezogenen Ressourcen”.

Man könnte meinen, dass Datenstrategie und Data Governance zwei Seiten derselben Medaille sind. Die Strategie befasst sich mit den Geschäftszielen, aber die Governance ist erforderlich, wenn das Unternehmen diese Aufgabe erfüllen soll. Governance befasst sich mit den Menschen, den Prozessen und der Technologie; sie wendet einen Rahmen von Regeln, Richtlinien und Tools an, die den Erfolg einer Datenstrategie ermöglichen.

Die Rolle der Data Governance in der Datenstrategie

Der Schlüssel ist der Aufbau eines Data-Governance-Programms, das die Datenstrategie effektiv unterstützt. Auch hier geht es darum, einen Governance-Plan zu entwickeln, der die wichtigsten Punkte priorisiert. Die Governance sollte taktische Maßnahmen unterstützen, die wiederum darauf abzielen, diese übergeordneten strategischen Ziele zu unterstützen. Wenn dies der Fall ist, werden die Mitarbeiter den Wert erkennen und Sie werden die nötige Unterstützung erhalten.
Governance bietet einen Rahmen für die Rechenschaftspflicht bei der Verwaltung von Daten. Sie bietet ein strukturiertes Regelwerk für die Mitarbeiter Ihres Unternehmens, einen prozessorientierten Rahmen für die Priorisierung und Behandlung von Problemen und Chancen sowie eine technologische Grundlage zur Unterstützung der Datenintegrität für zuverlässige Ergebnisse in großem Maßstab.

Das Rahmenwerk “people, processes, and technology” (PPT)” bietet einige nützliche Anleitungen für die Entwicklung und Verfeinerung eines effektiven Data-Governance-Programms. Dazu gehören die Identifizierung von Engpässen, die Rationalisierung von Prozessen zur Beseitigung von Verschwendung, die Steigerung der Effizienz und die Verkürzung der Zeit bis zur Wertschöpfung. In der heutigen Geschäftsumgebung ist der letzte Punkt besonders wichtig. Unternehmen können nicht mehr ein Jahr oder länger warten, um Ergebnisse zu erzielen. Wenn alle drei Komponenten des PPT-Rahmens vorhanden sind, tragen Data-Governance-Programme zu einer schnelleren und flexibleren Geschäftstätigkeit bei.

Drei Fragen, die Sie Ihren Geschäftsanwendern stellen sollten

In einem kürzlich von Dataversity veranstalteten und von Precisely gesponserten Webinar erläuterte Robert Seiner drei Fragen, die seiner Meinung nach für Unternehmen, die einen sinnvollen Data-Governance-Plan entwickeln wollen, wesentlich sind:

1.  Was passiert, wenn Sie keinen Zugang zu oder das Vertrauen in die dafür erforderlichen Daten haben?

Höchstwahrscheinlich werden Sie Bedenken und Beschwerden hören, dass die Datenqualität schlecht ist, dass es schwierig ist, die richtigen Daten für einen bestimmten Zweck zu finden, die Daten zu verstehen, und die Informationen zu verarbeiten und zu analysieren. Data Governance bietet Lösungen für all diese Probleme, von Datenkatalogen, die die Beziehungen zwischen den Assets abbilden, bis hin zu Datenqualitätstools und Geschäftsrollen, die die Genauigkeit, Konsistenz und den Wert der wertvollen Datenbestände des Unternehmens verbessern.

2. Was könnte passieren, wenn Sie Zugang und zu und das Vertrauen in die Daten hätten?

Fast ausnahmslos werden die Geschäftsanwender einen Bedarf an besseren Analysen äußern. Das kann von leistungsstarken Kundenanalysen bis hin zu Wettbewerbsanalysen, Betrugserkennung oder Prognosemodellen reichen. Wenn sich die Gelegenheit bietet, werden die Geschäftsanwender Wege finden, die Daten zur Förderung von Innovation und Wertschöpfung zu nutzen. Data Governance bringt Ordnung in ein ansonsten chaotisches Universum von Unternehmensdaten. Das wiederum schafft eine Grundlage für Vertrauen.

3. Was hat das mit Data Governance zu tun?

Nachdem Robert Seiner die Anwender gebeten hat, ihre Ziele anhand der Fragen 1 und 2 zu erläutern, stellt er eine dritte Frage, die den Beteiligten helfen soll, Data Governance mit den angestrebten Geschäftsergebnissen zu verbinden. Wenn die Anwender diese Verbindung selbst herstellen, geht ihnen ein Licht auf.

Seiner Meinung nach sollte Data Governance ein zentraler Bestandteil der Datenstrategie Ihres Unternehmens sein. Die Governance sollte einen formalen Programmrahmen umfassen, der Rollen und Verantwortlichkeiten, Prozesse, Tools und Messgrößen umfasst. Es sollte auch klar sein, welche Daten höchste Priorität haben und wie Data Governance im gesamten Unternehmen verankert wird.  Lesen Sie unser eBook Building a Data Governance Use Case to Get Budget and Buy-in und erfahren Sie, wie Sie Unterstützung generieren, das Budget sichern und den Aufbau eines Data Governance Frameworks vorantreiben können.