Wie Sie schnell und einfach auf Daten im gesamten Unternehmen zugreifen können

Es ist ein branchenübergreifendes Szenario: Sie starten eine neue strategische Initiative und benötigen vertrauenswürdige, relevante Daten, um die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu analysieren und zu unterstützen.

Theoretisch ist die Aufgabe einfach, aber wenn Sie erst einmal angefangen haben, stoßen Sie möglicherweise auf einige Hürden. Im Folgenden werden einige der Fragen erörtert, die Sie sich zu Beginn des Prozesses stellen müssen, und anschließend werden Lösungen für die häufigsten Herausforderungen aufgezeigt, mit denen Sie konfrontiert werden könnten.

1. Über welche Daten verfügt die Organisation, um meine Initiative zu unterstützen?
2. Wo befinden sich diese Daten?
3. Habe ich Zugang zu den Daten?
4. Was muss ich tun, damit ich jetzt auf die Daten zugreifen kann und sie in Zukunft leicht zu finden und zugänglich sind?
5. Wie kann ich sicherstellen, dass die Daten auch in Zukunft aktuell und frei von Problemen sind?

2023 Data Integrity Trends & Insights

Results from a Survey of Data and Analytics Professionals

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Weniger suchen, dafür schneller gewinnen mit einem Datenkatalog

Lassen Sie uns zunächst über Datensilos sprechen. Daten, die über das gesamte Unternehmen verstreut sind – in verschiedenen Systemen und mit unterschiedlichen Eigentümern – stellen eine große Herausforderung dar.

Und die Schwierigkeit, die benötigten Daten zu finden und darauf zuzugreifen, macht den Prozess von Anfang an komplizierter – und vergeudet wertvolle Zeit, die sonst für die Analyse der Daten und für schnellere und effizientere Fortschritte genutzt werden könnte.

Wenn Dateneigentümer aus geschäftlichen und technischen Teams nicht über ein gemeinsames Verständnis dieser isolierten Daten im gesamten Unternehmen verfügen, wird das Vertrauen in Entscheidungen und Ergebnisse beeinträchtigt. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Geschäftsanalysten über die benötigten Daten verfügen und dass die IT-Abteilung über die entsprechenden Metadaten verfügt, die mit diesen Datensätzen für eine nahtlose Replikation in die Cloud verbunden sind.

Deshalb ist ein Datenkatalog für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung – insbesondere, wenn Sie Analysen und Berichte in Cloud-Datenplattformen durchführen. Er erleichtert die Suche nach relevanten Begriffen in den Daten Ihres Unternehmens und ermöglicht es Ihnen:

• die kritischen Datensätze zu entdecken, die für Ihren Bedarf am wichtigsten sind
• Daten zu finden und zu identifizieren, die in der Cloud repliziert wurden
• Zeit zu sparen und schneller zu Analysen und Berichten zu gelangen.

Mit der Precisely Data Integrity Suite teilen sich interoperable SaaS-Dienste einen Datenkatalog. So können die von einem Dienst erfassten Metadaten von den anderen gemeinsam genutzt werden und bilden eine einheitliche Grundlage für die Datenintegrität – damit Sie Ihre Ziele schneller und sicherer erreichen.

Wie funktioniert das in praktischen Anwendungsfällen?

Angenommen, Ihr Unternehmen erweitert im kommenden Jahr die Reichweite eines Produkts auf einen neuen Markt. Sie sind auf der Suche nach Standort- und Adressdaten, um Kunden gezielt ansprechen zu können, und werden die Analyse in der Cloud durchführen.

Mit unserer Data Integrity Suite können Sie diese Initiative schneller starten und auf dem Weg zu größeren und besseren Ergebnissen für das Unternehmen sein. Schauen wir uns das mal an:

Schritt 1: Finden Sie die Daten

Sie können zuvor katalogisierte Datensätze mit Schlüsselbegriffen wie “Postanschrift” durchsuchen, um mithilfe des Datenkatalogs eine Liste passender Daten aufzurufen.

Über einen integrierten Workflow-Prozess können Sie den Zugriffsgenehmigungsprozess anfordern, überwachen und dokumentieren, um Compliance- und Datenschutzanforderungen zu erfüllen.

Schritt 2: Replizieren der Daten

Wählen Sie aus den Hunderten von Quellen, die über den Datenintegrationsdienst der Suite verfügbar sind, um die Daten in die Cloud zu replizieren. Sie können nach bestehenden Verbindungen suchen oder bei Bedarf einfach neue Verbindungen erstellen. Die Metadaten werden automatisch in der Suite katalogisiert, um zusätzliche Einblicke zu ermöglichen.

Schritt 3: Beobachten der Daten

Nachdem die Daten in die Cloud repliziert wurden, können Sie die Daten mithilfe des Data Observability Service beobachten.

Auf diese Weise können Sie die Daten in Echtzeit überwachen, Änderungen im Laufe der Zeit nachverfolgen und etwaige Probleme oder Anomalien erkennen, um letztlich sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig und für den zukünftigen Zweck geeignet sind.

Erfahren Sie mehr darüber, wie die Precisely Data Integrity Suite Ihr Unternehmen dort abholt, wo es steht und Ihre größten Herausforderungen angeht.

Precisely hat sich mit dem LeBow College of Business der Drexel University zusammengetan, um mehr als 450 Daten- und Analyseexperten weltweit über den Zustand ihrer Datenprogramme zu befragen.  Jetzt teilen wir die bahnbrechenden Ergebnisse in dem 2023 Data Integrity Trends and Insights Report.