Was versteht man unter Datenintegrität?

Vertrauen ist alles. In erfolgreichen Unternehmen beruht es auf der Fähigkeit, klare, zeitnahe Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten zu treffen. Aber Daten sind kompliziert, und 84 % der CEOs sind besorgt über die Integrität der Daten, auf die sie ihre Entscheidungen stützen. Und das trotz erheblicher Investitionen, die ihre Unternehmen in eine effektivere Datenverwaltung getätigt haben.

Wenn Daten schwer zu finden, fehlerhaft oder missverstanden sind, stören sie das Geschäft. Entscheidungen werden nur aus dem Bauch heraus oder gar nicht getroffen, wodurch Werte vernichtet werden. Aus diesem Grund brauchen Unternehmen Datenintegrität. Aber was genau ist das? Viele Definitionsvorschläge konzentrieren sich auf die Datenqualität oder ihre technischen Aspekte. Unternehmen müssen die Datenintegrität jedoch aus einer breiteren Perspektive betrachten.

Daten mit Integrität sind vertrauenswürdig, weil sie ein Höchstmaß an Genauigkeit, Konsistenz und Kontext aufweisen. Sie sind verfügbar, wann und wo immer sie benötigt werden, und ermöglichen es Unternehmen, schnelle und sichere Entscheidungen zu treffen, die Ihnen helfen, Kunden zu gewinnen, zu vergrößern und zu binden, schnell zu handeln und Kosten zu senken sowie Risiken und Compliance zu verwalten.

Bei der Datenintegrität geht es nicht nur um Genauigkeit und Konsistenz, die zu den wichtigsten Merkmalen der Datenqualität gehören. Es geht auch darum, dass die Daten einen reichhaltigen Kontext haben. Im Fall von Kundendaten bedeutet dies zum Beispiel, dass man verstehen muss, was das Kaufverhalten beeinflusst. Es geht darum, die demografischen Daten, den Lebensstil und kritische Ereignisse zu verstehen, die sich auf die Bedürfnisse der Verbraucher auswirken. Es geht auch um den Standort, um zu wissen, wo Ihre Kunden leben, arbeiten und spielen.

Datenintegrität erfordert auch, dass alle Datenquellen eines Unternehmens miteinander verwoben werden, damit sich Geschäftsanwender ein vollständiges und aussagekräftiges Bild von den Dingen machen können, die für sie am wichtigsten sind. Dies erfordert Datenintegration, um die in isolierten Systemen gespeicherten Informationen zu erschließen.

Probleme mit der Datenqualität stellen oft eine große Herausforderung für die Datenintegrität dar. Ungenaue, nicht standardisierte und unvollständige Daten schmälern das Potenzial von Geschäftsanalysen, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, selbst im besten Fall. Im schlimmsten Fall werden die Ergebnisse dadurch ungültig. Eine solide Datenintegritätsstrategie umfasst Datenqualitätslösungen, die in der Lage sind, Daten zu standardisieren und zu validieren, Lücken oder Diskrepanzen zu identifizieren und Datenbeobachtungsfunktionen zu nutzen, um Datenanomalien aufzudecken und Workflows und Prozesse auszulösen, um diese Fehler in großem Umfang zu korrigieren.

Schließlich erfordert die Datenintegrität einen praktischen Rahmen für die Datenverwaltung, um alle anderen Aspekte der Integrität zu überwachen und sicherzustellen, dass das Unternehmen die Best Practices für Sicherheit und Datenschutz sowie alle erforderlichen Vorschriften einhält.

2023 Data Integrity Trends & Insights

Results from a Survey of Data and Analytics Professionals

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Der Weg zur Datenintegrität beginnt mit dem Geschäftswert

Datenintegrität ist kein binäres Alles-oder-Nichts-Konzept, und es ist ein Weg, der von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich aussehen kann. Es gibt keine Einheitslösung für alle. Der Weg zur Datenintegrität beginnt oft mit Initiativen für bestimmte Projekte, bei denen die Auswirkungen der Datenintegritätsbemühungen leicht sichtbar sind und deren Ergebnisse vielen verschiedenen Teams im Unternehmen einen geschäftlichen Nutzen bringen.

Die Verbesserung des Kundenerlebnisses könnte beispielsweise damit beginnen, die Silos zwischen Mainframe-Systemen, digitaler Marketing-Automatisierung und CRM aufzubrechen und sicherzustellen, dass alle Systeme, die Daten verwenden, bei Änderungen an Transaktionssystemen auf dem neuesten Stand sind. Dabei können Probleme mit der Datenqualität aufgedeckt werden, die behoben werden müssen, um Systemdiskrepanzen zu korrigieren, Anomalien zu identifizieren und die Qualität in Zukunft proaktiv zu verwalten. Schließlich kann das Projektteam den Bedarf an externen Datensätzen ermitteln, um die unternehmensinternen Kundendaten mit demografischen, Lebensstil- und geografischen Informationen anzureichern, die alle einen wichtigen Kontext liefern.

Oder eine Initiative zur Datenintegrität beginnt mit der Notwendigkeit, Richtlinien zum Schutz von Kundendaten, zur Kontrolle des unbefugten Zugriffs auf Daten und zur Dokumentation der Einhaltung aller relevanten Vorschriften zum Datenschutz und zur Datenhoheit festzulegen. Die Lösung, die Data Governance, ermöglicht es Ihnen auch, wichtige Fragen über die Verwendung, die Auswirkungen und die Herkunft Ihrer Daten zu beantworten. Eine Data-Governance-Initiative kann dazu führen, dass Sie Probleme mit der Datenqualität erkennen und angehen – und so setzt sich die Reise der Datenintegrität fort, die das Vertrauen in die Daten in Ihrem Unternehmen stärkt und genauere, fundierte Entscheidungen und Berichte ermöglicht.

Beginnen Sie Ihre Reise zur Datenintegrität mit den richtigen Tools

Die Precisely Data Integrity Suite liefert bei jedem Schritt auf dem Weg zur Datenintegrität einen Mehrwert, unabhängig davon, wie Ihr Unternehmen diesen Weg beschreiten möchte. Die Precisely Data Integrity Suite ermöglicht es Ihrem Unternehmen, durch marktführende Datenintegration, Datenbeobachtung, Data Governance, Datenqualität, Geo-Adressierung, räumliche Analysen und Datenanreicherung Vertrauen in seine Daten aufzubauen. Diese Kernfunktionen liefern bei jedem Schritt auf dem Weg zur Datenintegrität einen Mehrwert – Daten, die genau, konsistent und mit Kontext gefüllt sind.

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In einer kürzlich von IDC durchgeführten Umfrage unter 310 Geschäfts- und Datenanalysten gab fast die Hälfte der Befragten an, dass sie generell kein Vertrauen in die Datenqualität haben, und 56 % gaben an, dass sie kein Vertrauen in die Ergebnisse der Datenanalyse haben. Dieser Mangel an Vertrauen ist nicht die Ursache des Problems – er ist ein Symptom der Daten. Datenintegrität bietet eine solide Grundlage für Datenanalysen und vertrauensvolle Maßnahmen. Genauigkeit und Konsistenz der Daten, ergänzt um Kontext durch Lokalisierung und Anreicherung, können Unternehmen helfen, Datenintegrität zu erreichen.

Precisely hat sich mit dem LeBow College of Business der Drexel University zusammengetan, um mehr als 450 Daten- und Analyseexperten weltweit über den Zustand ihrer Datenprogramme zu befragen.  Jetzt teilen wir die bahnbrechenden Ergebnisse in dem 2023 Data Integrity Trends and Insights Report.