Der Aufstieg von Streaming-Daten Architekturen: Was Sie wissen müssen

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• Echtzeitdaten sind entscheidend für außergewöhnliche Kundenerlebnisse. Kunden erwarten sofortige Reaktionen und personalisierte Interaktionen, und Streaming-Daten Architekturen helfen Ihnen, diese Erwartungen zu erfüllen.
• Integrierte und skalierbare Architekturen fördern die Wendigkeit Ihres Unternehmens. Durch die Konsolidierung der Daten unterschiedlicher Systeme bei der Nutzung von Streaming-Daten Architekturen verbessern Sie die betriebliche Effizienz, senken Kosten und passen sich einfacher neuen Technologien an.
• Echtzeitdaten erschließen konkret umsetzbare Erkenntnisse. Unternehmen, die Echtzeitdaten nutzen, können schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen, Prozesse optimieren und Markteinführungszeiten verkürzen.

In unserer modernen, kundenorientierten Geschäftslandschaft ist die Fähigkeit, nahtlose, personalisierte und zeitnahe Erlebnisse zu bieten, der Schlüssel zum Erfolg. Tatsächlich berichtet McKinsey, dass 71% der Kunden diese Art von Personalisierung erwarten und 76% frustriert sind, wenn sie diese nicht erhalten.

Mit der Evolution der Customer Experience müssen Sie sich nicht nur anpassen, sondern auch innovativ sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Streaming-Data Architekturen sind entstanden, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Sie bieten Echtzeit-Einblicke und personalisierte Interaktionen, die Kundenzufriedenheit und -loyalität fördern.

Die Dynamik sich verändernder Kundenerwartungen

Untersuchungen von PwC zeigen, dass fast 80% der amerikanischen Verbraucher Geschwindigkeit, Komfort, kompetente Unterstützung und freundlichen Service in ihren Interaktionen mit Unternehmen erwarten.

Allerdings kommt mit diesen Erwartungen ein Vorbehalt: Die Geduld der Kunden ist begrenzt. Eine einzige negative Erfahrung kann dazu führen, dass sich 17% der Kunden zurückziehen, und diese Zahl steigt nach mehreren negativen Kontakten auf 59%.

Da die Kosten für die Kundenakquise die der Kundenbindung weit übersteigen, ist es wichtig, Abwanderungen zu verhindern und positive Beziehungen zu fördern.

Wie erfüllen Sie diese hohen Erwartungen? Mit nahtlosem Zugriff auf alle relevanten Kundendaten. Dies wird Ihre Grundlage für den Erfolg sein – aber das ist oft leichter gesagt als getan.

Herausforderungen im Datenmanagement

Welche Systeme nutzen Sie heute zur Verwaltung Ihrer Daten?

Wenn es Ihnen wie vielen modernen Organisationen geht, verwalten Sie möglicherweise Daten in einer zunehmend komplexen Landschaft aus On-Premises-Plattformen, Cloud-Diensten und Legacy-Systemen – und stehen dabei vor Herausforderungen.

Laut der 2023 Gartner Cloud End-User Behavior Survey nutzen 81% der Befragten mehrere Cloud-Anbieter. Und eine Umfrage von Microsoft ergab, dass 86% der Organisationen planen, ihre Ausgaben für Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastruktur zu erhöhen.

Diese Systeme bieten zwar Flexibilität und Skalierbarkeit, stellen jedoch erhebliche Herausforderungen für die Integration, Normalisierung und Analyse von Daten dar. Letztendlich können traditionelle Pipelines nicht skalieren, um Ihre Kundenbedürfnisse zu erfüllen, was zu Herausforderungen führt wie:

• langsame Batch-ETL-Prozesse
• ressourcenintensive Datenverarbeitung
• getrennte Geschäfts- und IT-Metadaten

Um Ineffizienzen, Verzögerungen und Innovationsbarrieren zu bewältigen – und letztendlich bestmögliche Kundenerlebnisse zu bieten – müssen Sie diese Komplexitäten meistern und sicherstellen, dass Ihre Datenarchitektur Echtzeit-Analysen erlaubt.

Hier kommt das Konzept der Streaming-Data Pipelines ins Spiel.

Streaming-Data Architektur: Vorteile und Funktionen

Streaming-Data Architekturen vereinen Ihre unterschiedlichen Systeme und ermöglichen den Echtzeit-Informationsfluss in Ihrem Unternehmen. Diese Architekturen priorisieren:

• Echtzeitverfügbarkeit von Daten: Sicherstellung, dass Daten in dem Moment zugänglich und nutzbar sind, in dem sie generiert werden.
• Skalierbarkeit: Unterstützung sowohl für inkrementelles Wachstum als auch für plötzliche Spitzen im Datenvolumen.
• Flexibilität: Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Geschäftsanforderungen ohne ständiges Re-Engineering.
• Metadatengesteuerte Governance: Nutzung von Metadaten zum Verständnis, zur Fehlerbehebung und zur Optimierung von Datenprozessen.

Zusammen ermöglichen diese Elemente den Aufbau robuster Datenpipelines, die das Fundament für ein modernes Kundenerlebnis bilden.

Wenn Sie bereit sind, Streaming-Datenarchitekturen vollständig zu nutzen, um den sich entwickelnden Anforderungen Ihrer Kunden gerecht zu werden, gibt es einige Schlüsselfunktionen, die es Ihnen ermöglichen, die benötigten Dienste bereitzustellen. Achten Sie darauf, Lösungen mit diesen fünf wichtigsten Funktionen auszuwählen:

Robuste und fehlertolerante Replikation

In einer 24/7-Digitalwelt können selbst kleine Störungen Vertrauen und Umsatz erodieren. Streaming-Datenpipelines gewährleisten einen zuverlässigen und ununterbrochenen Datenfluss und unterstützen Echtzeit-Analysen und Kundeninteraktionen.

Skalierbarkeit und Leistung

Ob es darum geht, ein allmähliches Wachstum zu bewältigen oder saisonale Spitzen zu handhaben – skalierbare Architekturen gewährleisten eine konstante Leistung, zum Beispiel bei Verkaufsanstiegen zum Quartalsende oder Werbekampagnen. Ihr Unternehmen gewinnt die Fähigkeit, all das mühelos zu bewältigen, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Einmal entwerfen, überall bereitstellen

Agile Datenpipelines ermöglichen es Ihnen, schnell neue Anwendungen, Dienste oder Kundenkontaktpunkte in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen.

Vielleicht haben Sie einen Anwendungsfall in einer Umgebung für nur wenige Monate und müssen ihn dann auf ein anderes System anwenden – die Fähigkeit, nahtlos zu wechseln und in einer anderen Umgebung bereitzustellen, ohne die Datenpipeline neu gestalten zu müssen, ist entscheidend für Ihre Modernisierungsreise. Durch die Reduzierung der Zeit, die für die Integration und Analyse von Daten benötigt wird, können Sie schneller von Marktchancen profitieren.

Daten – wann und wo Sie sie brauchen

Streaming-Datenlösungen ermöglichen es Ihnen, Daten sofort zu liefern, wo immer sie benötigt werden, und ermöglichen Echtzeit-Anwendungsfälle wie Anwendungsmigrationen, Verbesserungen des Kundenservice oder neue Erkenntnisse. Diese Fähigkeit sorgt für Vertrauen in die Dienste, verbessert die Benutzererfahrung und fördert die operative Agilität.

Personalisierte Kundenerlebnisse

All diese Fähigkeiten führen zu den persönlichen Kundenerlebnissen, die für den Geschäftserfolg so wichtig geworden sind. Die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten ermöglicht es Ihnen, Interaktionen auf der Grundlage aktueller Kundenverhaltensweisen und
-präferenzen anzupassen, was kontinuierlich Mehrwert bietet.

Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Unternehmen aus verschiedenen Branchen haben erfolgreich Streaming-Data Architekturen implementiert, um spürbare Verbesserungen im Kundenengagement und der betrieblichen Effizienz zu erzielen.

Hier sind zwei Erfolgsgeschichten, die diese Wirkung demonstrieren:

Citizens Bank: Modernisierung des digitalen Bankings

Die Citizens Bank wollte durch die Nutzung von Cloud-Technologien eine führende Position im digitalen Banking einnehmen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Jedoch verhinderten isolierte Datensysteme ihre Fähigkeit, eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden über alle Kanäle hinweg zu gewinnen. Infolgedessen verpassten sie Gelegenheiten für relevante Echtzeit-Upsells und Updates sowie eine verbesserte Kundenzufriedenheit.

Durch die Replikation unstrukturierter hierarchischer Mainframe-Daten in eine Confluent Kafka-Umgebung auf AWS integrierte die Citizens Bank verschiedene Datenquellen. Dies ermöglichte Echtzeit-Analysen, rationalisierte die Anwendungsentwicklung und reduzierte die Mainframe-Workloads. Die Ergebnisse umfassten:

• schnellere Markteinführung für kundenorientierte Initiativen
• verbessertes Kundenerlebnis, was zu weniger Abwanderung führte
• 80% Reduzierung der MIPS-Nutzung, für eine Gesamtreduzierung der Mainframe-Betriebskosten um 6%

Luxusgüterkonzern: Optimierte Einblicke in die Lieferketten

Ein globaler Luxusgüterhändler stand vor Herausforderungen bei der Konsolidierung von Daten aus verschiedenen On-Premises- und Cloud-Systemen. Bestehende ETL-Prozesse waren fragmentiert, was die Fähigkeit des Unternehmens einschränkte, Lieferketten- und Verkaufsdaten im großen Maßstab zu analysieren.

Das Unternehmen setzte sich das Ziel, eine effizientere Lieferkette zu entwickeln, die schnell auf Markttrends und Saisonalität reagieren konnte.

Die Implementierung einer Streaming-Datenarchitektur ermöglichte es, Daten aus Midrange-Systemen in Echtzeit zu Google BigQuery zu replizieren. Diese Transformation bot beispiellose Einblicke und ermöglichte:

• Effizienzsteigerungen in der Lieferkette, die den Umsatz steigern und Kosten senken
• bessere datengestützte Entscheidungsfindung durch verbesserte Analytik
• Demokratisierung von Daten, sodass Geschäftsanwender KPI-Ergebnisse in Echtzeit messen können

Sind Sie bereit, mit Streaming-Datenarchitekturen in Ihrer Organisation etwas zu bewirken? Die Zeit zum Handeln ist jetzt.

Die Zukunft gehört “Echtzeit”

Für moderne Unternehmen zählt jede Millisekunde. Deshalb sind Streaming-Datenarchitekturen zu einem geschäftlichen Imperativ geworden und nicht nur zu einem technologischen Vorteil.

Durch die Ermöglichung von Echtzeit-Erkenntnissen, personalisierten Interaktionen und operativer Agilität befähigen diese Architekturen Sie, Kundenerwartungen zu übertreffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Bei diesem Weg liegt der Schlüssel zum Erfolg in einem strategischen, kundenorientierten Ansatz. Durch Investitionen in die richtigen Technologien und Partnerschaften verwandeln Sie Daten in Ihren wertvollsten Vermögenswert und erschließen neue Ebenen der Innovation und des Wachstums.

Mit jahrzehntelanger, unübertroffener Domänenexpertise, umfassenden Angeboten – einschließlich fachkundig kuratierter und aktueller Datensätze – und nachgewiesener Geschäftswirkung ist Precisely bereit, Sie dort abzuholen, wo Sie heute stehen, und eine stärkere Grundlage für die Zukunft zu schaffen.

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